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6月6日，《世界能源展望》2023年中文版在北京正式发布。本期《展望》旨在识别各主要情景内共同的能源转型特征。这些趋势有助于形成未来30年能源系统可能如何演变的核心理念。碳预算正在消耗殆尽。尽管各国政府脱碳雄心显著增强，但自2015年巴黎缔约方会议以来（2020年除外），二氧化碳排放量逐年增加。拖延采取果断行动持续减少排放的时间越久，可能的社会经济成本就越高。

应用神经网络对供电服务中的用户进行潜在风险分类是一种新颖的算法。相比于传统的评分法、比值法、统计法等方法，人工神经网络是对人脑或自然的神经网络若干基本特性的抽象和模拟,是一种非线性的动力学系统。它具有大规模的并行处理和分布式的信息存储能力、良好的自适应性、自组织性及很强的学习、联想、容错、抗干扰能力。本文综合采用了arima、k-means、logistic回归和bp神经网络模型，通过对电力大用户的基本信息、用电数据、业务轨迹、渠道记录等海量电力数据进行深度挖掘，从电量趋势预测、用户风险分类实现对用户潜在风险的有效评估。

近年来，因信息安全导致的电力事故频发，对电力工业提出严峻挑战。密码芯片具有安全等级高、运行效率快、规模化应用成本低等优点，是保障电力工业信息安全的主流选择。目前，侧信道防护技术尚未成熟，嵌入式 CPU 内核的前沿设计技术和知识产权受制于人的现状没有根本改善，现有密码芯片在数据通信速率、加解密速度和安全等级等方面，与高速应用需求（如服务器、密码机、视频监控）之间还有较大差距。因此，研发自主可控的系列密码芯片产品，提升电力系统信息安全防护水平，对于保障电力工业乃至整个工控领域信息安全意义重大。 本项目深入研究了国产安全算法、侧信道泄漏定位与防护添加、嵌入式安全 CPU、芯片架构设计、电力工业领域密码芯片应用等关键技术，研制了基于国产算法和自主嵌入式 CPU 的系列密码芯片，取得了一系列突破创新：1）创建真随机数熵模型，设计出高速稳定的数字真随机数发生器，面向分组密码提出一种基于真随机数的高阶掩码防护设计方法，保证了高速算法的理论和实际安全性；2）发明了一种针对密码芯片组合逻辑的搜索算法，开发了芯片侧信道泄漏定位与自动化防护添加系统，填补了 glitch（毛刺）检测与防护研究领域的技术空白；3）提出一种安全 CPU 微架构设计方案，开发了具有自主知识产权的嵌入式安全 CPU 内核，可有效抵抗故障注入攻击；4）提出了一种基于三级总线的 SoC 芯片架构和一种高基算法核设计方法，密码算法性能达到 Gbps 量级；5）提出了一套涵盖终端本体安全、主站端安全、密钥管理体系建设等方面的密码芯片应用方案，实现了密码芯片在电力行业的亿级规模化应用。 项目成果已通过权威机构检测认证，各项性能指标合格。申请发明专利 13 项（授权 9 项），授权实用新型专利 2 项，集成电路布图 1 项，发表论文 7 篇（SCI2 篇、EI 及中文核心 5 篇）。项目成果已在全国 20 余个省市推广应用，并在智慧城市、环保、安防等领域实现试点应用，安全稳定运行超过三年。近三年累计销售各类安全芯片超 2 亿颗，新增销售额 22.54 亿元，利润 4.44亿元。项目成果经中国电机工程学会鉴定，整体技术水平国际先进，部分技术达到国际领先水平。项目相关技术及产品具有普适性，不仅可以用于电力领域，还可面向燃气、供水、银行、交通、邮政、电子商务、移动通信等众多业务领域提供技术及产品支撑。项目曾获国家电网有限公司科技进步一等奖、国网信息通信产业集团有限公司科技进步一等奖、第十三届“中国芯”评选优秀潜质产品奖。

SPN小颗粒技术（FGU，Fine Granularity Unit）继承了SPN高效以太网内核，将细粒度切片融入SPN整体架构，提供了低成本、精细化、硬隔离的小颗粒承载管道。FGU将硬切片的颗粒度从5Gbps细化为10Mbps，以满足5G+垂直行业应用和专线业务等场景下小带宽、高隔离性、高安全性等差异化业务承载需求。SPN承载网络的小颗粒切片能力将助力5G+垂直行业及政企专线应用部署的关键力量。