分层结构

风电机组并网容量占比的不断增大为电力系统风电消纳带来了巨大挑战。数据中心作为高灵活性电负荷，具有电网风电消纳巨大潜力。因此，提出一种计及数据中心和风电不确定性的微电网经济调度模型。首先，根据数据中心的分层结构建立信息层和电力层之间的耦合模型；其次，针对风电出力不确定性，搭建计及数据中心和风电不确定性的微电网经济调度模型；最后，基于对偶理论和两阶段鲁棒优化算法，将调度模型转化为鲁棒优化模型并采用列和约束生成算法（column and constraint generation，C&CG）和对偶理论进行求解。算例结果表明：数据中心参与微电网经济调度可有效降低运行成本，同时系统运营商按需求可灵活调整风电出力不确定性。

针对混合微电网集中控制对中央控制器依赖严重、通信需求量大、扰动调节能力差的问题，提出一种微电网中央控制器（microgrid central control，MGCC）参与的分层事件触发控制策略，有效降低分布式集群的冗余通信并减少中央控制器计算负担，改进策略可靠性。该策略将控制系统分为2层，其中，设备层为本地控制层，采用分布式协同控制，所设计的本地控制器可就地控制更新输出状态，实现混合微电网的分散自治运行；另外，在控制层建立微电网控制层，引入事件触发策略，协调MGCC获取混合微电网的全局信息，从而向本地控制器发出预定义的调控指令，实现“源网荷储”灵活调度，尤其是应对突发事件而引发的电网振荡。最后，采用Matlab搭建混合微电网模型并进行仿真，利用Stateflow模块实现了事件触发算法，验证控制策略在满足并网/孤岛模式可靠性、稳定性的前提下，系统通信量可降低56.4%。