排放权交易

湖南省发改委日前发布印发《湖南省推动能源绿色低碳转型做好碳达峰工作的实施方案》的通知。其中提到，健全电力市场体系，规范中长期市场交易，完善辅助服务市场建设，丰富创新辅助服务交易品种，稳步推进电力现货市场建设。积极参与全国统一电力市场建设，打破省间交易壁垒，有序推动外电参与省内辅助服务市场，持续推进新能源全面参与电力市场交易。积极组织参与全国绿电市场交易，试点推进省内绿电交易，做好绿电交易与绿证交易、碳排放权交易的衔接。

3月15日，生态环境部发布了《关于做好2021、2022年度全国碳排放权交易配额分配相关工作的通知》（以下简称“新方案”），标志着全国碳市场第二个履约周期正式启动。新方案在大幅收紧配额的同时，还设置了履约豁免机制和灵活机制，体现了新方案在助力实现“双碳”目标的同时也兼顾到当前能源保供和发电企业经营困难等情况，为配额缺口较大的企业提供了纾困机制。

此次调查于2022年 10-11月展开。在此期间，项目团队与行业协会合作，对来自已经受到或即将受到碳价影响的中国碳密集型行业的行业代表，尤其是来自中国全国碳排放权交易体系首个覆盖行业一一发电行业的代表，进行了广泛的调查。除发电行业外，水泥行业和钢铁行业被认为是对加入全国碳排放权交易体系准备最为充分的重点排放行业。从调查的结果来看，水泥行业和钢铁行业被认为最有可能在 2024 年前纳入全国碳排放权交易体系。超过 40%的发电行业受访者预计，其所在企业将需要从市场上购买配额来完成第二个履约周期(注:2022-2023 年)的履约。本次调查结果显示，受访者坚信，随着时间的推移，中国的碳价水平将逐步上涨，且碳价对投资决策的影响也会日益增加。

电力平均排放因子是用来测算间接碳排放量的重要参数，广泛应用于区域、行业、企业等不同主体的碳核算。由于中国区域级电力平均排放因子差异性较大，采用全国、区域、省级等不同层级排放因子对行业企业间接碳核算将产生较大影响，直接关乎省级“双碳”指标考核、高耗能产品出口碳关税以及国内碳市场履约成本等。以电解铝行业为例，测算分析了电力平均排放因子选择对高耗能行业产品碳核算结果及行业碳履约成本的影响。研究结果表明，电力平均排放因子的选择需要结合核算主体的应用场景因地制宜。从促进企业节能减排以及发展公平性考虑，全国碳排放权交易市场下各行业间接排放核算应统一采用全国电力平均排放因子，区域温室气体清单编制应优先采用省级电网对应的电力平均排放因子。

建筑减排已成为中国达到“双碳”目标的重要途径，智慧楼宇作为多能流网络耦合的综合能源主体，面临碳排放量较多、多能流网络耦合程度高、负荷用能行为动态特性明显等问题。针对这一问题，提出基于深度强化学习的多能流楼宇低碳调度方法。首先，根据智慧楼宇的实际碳排放量，建立了一种奖惩阶梯型碳排放权交易机制。其次，面向碳市场和多能流耦合网络，以最小化运行成本为目标函数，建立多能流低碳楼宇调度模型，并将该调度问题转换为马尔可夫决策过程。然后，利用Rainbow算法进行优化调度问题的求解。最后，通过仿真分析验证了优化调度模型的可行性及有效性。 Building emissions reduction has become a crucial pathway for China to achieve its 'dual-carbon' goals.As an integrated energy entity coupled with multi-energy flow networks, smart buildings face challenges such as high carbon emissions, a high degree of coupling in multi-energy flow networks, and distinct dynamic characteristics in load energy consumption behavior. In response to these challenges, a low-carbon scheduling method for multienergy flow buildings based on deep reinforcement learning(deep RL) is proposed. Firstly, a reward and punishment ladder-type carbon emissions trading mechanism is established based on the actual carbon emissions of smart buildings. Secondly, targeting the carbon market and multi-energy flow coupling networks, a low-carbon scheduling model for multi-energy flow buildings is developed, aiming to minimize operating costs as the objective function, and the scheduling is transformed into a Markov decision process(MDP). Subsequently, the Rainbow algorithm is employed to solve the optimal scheduling. Finally, the feasibility and effectiveness of the optimal scheduling model are verified through simulation analysis.

电力市场和碳市场在减排目标上具有一致性，其本质都是促进我国能源消费向更加清洁、高效、低碳的方向发展。但现阶段二者缺乏系统性统筹，协同作用尚未有效发挥。《中共中央 国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》《国务院关于印发2030年前碳达峰行动方案的通知》等文件明确了要统筹电力交易、碳排放权交易等，加强市场机制间的衔接与协调。

6月18日，由深圳市生态环境局、深圳交易集团指导，深圳排放权交易所主办的“‘绿色发展，碳寻未来’深圳碳市场开市十周年活动”在深圳福田举行。活动上，深圳市生态环境局局长李水生，生态环境部应对气候变化司碳排放交易管理处处长刘峰，国家应对气候变化战略研究和国际合作中心主任徐华清，深圳交易集团副总经理、深圳排放权交易所董事长吴江和三位申请签发碳普惠减排量项目单位的领导共同推杆，见证深圳市生态环境局签发首批52928吨碳普惠减排量，标志着深圳碳市场与碳普惠体系正式打通。

在近日举行的湖北省内首场绿色电力交易签约仪式上，7家发电企业、8家电力用户代表签署绿色电力交易协议，并获颁由湖北电力交易中心、湖北碳排放权交易中心共同认证的“绿色电力交易凭证”。这是全国首张电碳市场双认证的“绿电交易凭证”，标志着“电”“碳”市场协同迈出关键一步。

近年来，随着经济社会逐步发展，二氧化碳排放量持续上升，我国应对气候变化相关工作面临巨大压力。2013年，中国启动碳排放权交易试点工作；2021年7月，全国碳排放权交易市场启动上线交易，首批纳入发电行业2162家单位。