数据存储

针对BIM模型受国外基础平台捆绑，模型整合、应用困难，电建华东院深度整合开源图形引擎、造型引擎和开发框架，基于标准C++重构引擎内核，自研三维数据存储格式并适配国产操作系统，建立了一套完全自主知识产权BIM仿真系统，实现了多源异构模型汇聚、模型审阅、规划仿真、设计仿真和施工仿真，突破了国外软件在同时支持3大类异构模型、国内BIM标准、TB级模型以及大小场景仿真等方面的不足，部分指标达到和超过同类Navisworks等软件，系统已在前海城市级BIM模型创建整合、绍兴轨道交通1号线、华能海上风电等项目上进行了示范应用，还在新形态数字化教学模式上进行了探索，成效显著，对于实现BIM软件全过程自主可控技术发展，加快工程行业数字化转型奠定了坚实基础。

PBAT71是东帆科技自主研发的一款高性能的蓄电池监控模块，采用通讯总线供电技术，集监控铅酸电池、镍镉电池、多极柱电池为一体，配套功能强大的PBMS9000Pro蓄电池监控主机，可全方位监测电池数据，同时具备自动均衡、数据存储、实时告警、4G无线上传、网页展示等功能，可实现现场及远程实时在线监控和管理，有效保障后备电源安全运行，尤其适用于电力系统、轨道交通等行业后备电源场景。

算力是数字经济时代集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的关键生产力，已成为推动各领域数字化、智能化转型的重要基石。自我国正式提出“双碳”战略目标以来，绿色低碳、节能环保成为各产业布局的底层逻辑，经济社会对生产、应用和消费绿色算力提出明确诉求。技术创新是绿色算力发展的根本。当前，算力产业正以绿色为主攻方向，推进算力基础设施全生命周期绿色设计，围绕计算、存储、网络等核心环节加强技术攻关，构建算力资源供给与应用相融合的“数字化”+“绿色化”服务体系，以实际行动积极践行“双碳”战略，实现数字经济高质量发展。伴随产业链上下游各方的共同协作与融合发展，绿色算力在新技术、新产品、新解决方案的落地应用上取得了积极进展。为梳理绿色算力技术创新发展态势，推动我国算力产业绿色高质量发展，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所编制《绿色算力技术创新研究报告（2024年）》。报告从算力供需视角出发，聚焦算力设施、算力设备、算力平台、算力赋能“四位一体”绿色发展，剖析绿色算力的发展背景、概念内涵、发展演进路径和属性特征，深入探讨绿色算力在设施层、设备层和平台层的技术创新发展情况，总结绿色算力技术赋能的典型应用场景，最后展望我国绿色算力发展，并提出对应建议。

以高效长寿命磷酸铁锂电池为核心，以电池管理系统（BMS）、分布式EMS系统、自动消防系统（AFS）为依托，与储能逆变器（PCS ）、IPSCP云平台一起构成 “实时监控、双向通信、智能调控” 的智慧储能系统。每个分布式储能设备通过4G移动网络与IPSCP云平台实时连接，云平台实现数据采集、数据分析、数据存储等功能，可通过App显示。

分布式能源的日益普及与随之而来更复杂的能源系统结构，极大地增加了传统集中式求解能源协同优化问题的难度与成本。分布式优化方法与复杂的能源结构有良好的适配性，但缺少天然可信的协调中心，存在主体隐私保护困难、主体间交互数据真伪难辨等问题，因此提出了结合区块链的园区综合能源系统可信协调优化方法。首先，引入协调者角色组成协调委员会，并利用无偏随机排序算法选取协调者。之后，通过分解协调算法将协调优化问题解耦为上下两层的求解最优值问题，并利用区块链共识算法保障多协调者间可信。然后，设计了双区块链园区综合能源系统数据存储模型，保证数据安全和交易链效率。最后，仿真实验表明结合区块链的园区综合能源系统可信协调优化方法可公平选取协调者，有效实现园区综合能源协同优化、降低节点作恶影响、保护数据隐私，具有较好的鲁棒性和容错性。

人工智能产业链的主要包含三个核心环节基础技术、人工智能技术和人工智能应用。其中，基础技术主要包括数据平台、数据存储以及数据挖掘等，人工智能技术包括语音识别、自然语言处理、图像识别和生物识别等，人用智能应用有工业4.0、无人驾驶汽车、智能家居、智能金融、智慧医疗、智能营销、智能教育以及智能农业等。 人工智能的基础技术主要依赖于大数据管理和云计算技术，经过近几年的发展，国内大数据管理和云计算技术已从一个薪新的领域逐步转变为大众化服务的基础平台。而依据服务性质的不同，这些平台主要集中于三个服务层面，即基础设 施即服务（laas）、平台即服务（Paas）和软件即服务CSaas）。

电力物联网在单人装备中的的应用与工程实践主要分为四个部分：第一部分介绍输变电工程基于电力物联网技术的单人智能装备发展背景及意义，其中包括单人智能装备重要性及其推动电力行业发展的作用。第二部分电力物联网单人智装备的定义，总体技术要求，硬件设计思路及要求，嵌入式软件开发，数据通信要求，数据存储及数据安全性要求，单机续航能力要求等。第三部分重点介绍典型电力物联网单人智能装备在功能需求，技术研发，应用与工程实践进行详细分析及总结，包括：智能单人安全防护装备，智能单人检测设备，便携式数据采集与传输设备等。第四部分主要介绍，对物联网单人装备后续发展提出展望。

伴热系统是火力发电厂中重要的辅助系统，其正常运行直接关系到生产设备的安全稳定运行，尤其是在冬季，伴热系统更是发挥着重要作用。目前，伴热系统的维护主要存在的问题有：伴热回路多且较为分散，部分伴热点位置较高，不利于维护；没有实时监测伴热系统运行状况的有效手段，通常是靠维护人员巡检，一些处于高处、风口或偏远部位的伴热有时因巡检不到位而未及时发现发生冻凝问题，对生产造成不利影响；伴热回路的温度调整不及时，伴热温度过低有可能出现介质冻凝，而伴热温度过高也会造成能源浪费；冬季伴热系统的维护量大，工作人员的劳动强度较高，夜间高处伴热巡检存在不安全因素。为此，开发伴热实时监控系统，对可能出现的问题进行预，在加强伴热系统维护、保障安全生产、节能降耗和降低工作人员的劳动强度方面有着十分重要的意义。 伴热实时监测系统通过对各个伴热回路的温度信号进行采集，利用云平台实现实时监测、报警管理、故障诊断和历史数据存储功能，从而达到保证生产平稳运行、减少维护量和降低能源消耗的目的。

伴随着我国在网络安全、自主可控方面一系列政策的出台，国产化信息技术获得了难得的发展机遇，同时也面临新的竞争与挑战。当前国产化信息技术应用缺乏统一标准，产品稳定性和高数据量处理效率表现平平，运维成本高，面临开源软件普及和云计算转型时代，为提高广东电网信息化先进水平，本项目围绕国产化信息技术开展研究与应用。本项目建立一套严格规范的国产化信息技术应用标准体系，并在该体系下构建分布式-集群架构，大大提高系统可扩展性、灵活性和容错性，全面提高数据存储、整合和消息分发性能。根据信息技术在企业级信息系统的实际应用情况，构建一套适用于国产化信息技术应用的软件持续集成方法，优化软件开发流程，提高发布速率。利用面向无共享存储的国产化数据库分布式集群技术提供稳定可靠、可弹性伸缩的数据库服务，满足海量数据存储，高可用，高并发事务处理需求，支持分布式并行计算，分布式跨节点事务。在此基础上提出一套基于分布式数据库集群的异地双活容灾解决方案，支持多源日志整合、集群间双向数据同步。根据各节点的实时负荷情况及接收的数据流量规模，动态的将任务合理的分担到各节点上，请求追踪通过记录超过给定阈值的请求来帮助用户检测缓慢运行的应用程序，帮助用户解决可能出现的应用瓶颈。提出日志消息并行处理方式，提高分布式各分模块的信息交互，降低了复杂的分布式系统模块间的耦合性，解决了异常信息处理滞后问题，大大提高事务处理的时效性。 目前已获授权发明专利7项，发表论文5篇，授权软件著作权4项。本成果依托于“资产管理系统国产中间件迁移改造项目”“人力资源管理系统国产数据库、中间件迁移改造项目” “营销管理系统国产中间件迁移改造项目”。已在广东电网公司及19个地市局开展应用。

无人机智能巡检系统由智飞科技自主研发，是集任务管理、资产管理、人员权限控制、AI数据分析、数据存储等功能于一体的操作软件平台，通过网络远程下发巡检任务，实现无人机自动起飞巡检作业，任务完成后自动返航充/换电等智能化操作，并与无人机自动机场进行实时互动，实现数据存储、推流监控和大数据采集分析，致力于解决无人机使用的业务场景中存在的飞手紧缺、作业环境复杂、人为作业难度高等问题，使巡检任务更高效化、智能化。