预测系统

2022年2月，随着新一代新能源功率预测系统的上线，新疆新能源发电有了“天气预报”。该系统应用人工智能（AI）等10余种算法深度挖掘电气运行数据与风光资源数据，可以随时掌握未来一段时间新能源电量情况，进一步促进新能源消纳。

本项目基于营销大数据，深度应用大数据分析挖掘与人工智能技术，链接内部平台电力信息、气象/经济/行业等外部环境信息，建立覆盖省、地、县各级营销的全行业多时维售电市场智能分析预测系统。系统功能包括全时维数据中心、数据辨识与修正、负荷结构解析、售电市场跟踪与分析、影响因素评估、精细化预测等，实现年-月-日、全网-行业逐层穿透，对售电市场动态跟踪、精准分析与预测。

本项目通过对风电场短期气象预报系统数据同化技术的研究，研制成功了适用于风功率预测系统的集合预报技术和集合三维变分技术，并成功研制出融合集合三维变分技术和集合预报技术的风电场短期数值气象预报系统，并通过对软硬件结合层面的深度优化工作，建立了业务化的风电场短期数值气象预报系统。

本项目构建了电力设备“天空地”自然灾害感知和评价体系，攻克了电力设备状态监测设备低功耗状态下边缘计算、无信号区信号稳定传输、野外输电线路状态监测在线取能、地表滑移卫星SAR监测、地震纵横波分离监测等关键技术，研制了带边缘计算功能覆冰拉力监测装置、无人机高清视频远程传输装置、电容式互感器内部绝缘缺陷在线监测系统、山火“卫星-无人机-视频”联合监测系统，建立了自组网、卫星通信、电力光纤网等多网络融通组网的电力物联感知网络，实现了输电线路覆冰、山火、地质滑移和地震状态监测。攻克了山火路径动态推演、雷电风险杆塔级评估、线路通道树障自动预警、导线覆冰杆塔级增长预报、杆塔地质滑移厘米级风险评估、电网地震快速评估以及输电线路故障自动诊断等技术，并自主研发了电力设备智能运检管控系统，实现对电力设备运行阶段全景高精度状态监测、全过程动态预警、全方位故障和缺陷精确识别。本项目通过构建能源网络的自主智能健康诊断系统和架空输电线路通道状态智能分析和动态预测系统，输电线路状态实时监测、精确预警、风险智能预警，将有效保障我省能源输送通道安全稳定运行，提升供电可靠性。项目成果的应用，使全川输电线路安全运行水平大幅提升，保障了可靠供电，从而最终实现“坚强智能电网”的建设，不仅为水电、光能、风能等清洁能源可靠送出提供了保障，也为东部发达省份安全、可靠供电和提供了支撑，具有深远的社会效益。

项目采用“互联网+”理念，积极推动大数据、云计算等新技术在电网规划业务中的应用，横向集成融合公司系统内PMS、GIS、EMS、智能配网监控、用电信息采集等业务系统数据，纵向梳理贯通规划专业的电网诊断分析、规划编制、规划评审、可研管理、后评估等业务流程，建成“数据一个源、电网一张图、项目一个库、业务一条线、应用一平台”的电网规划与智能决策平台，包含四大基础业务系统（电网规划综合数据库、综合信息管理系统、三级项目库管理系统和电网规划图形管理系统），涵盖八个高级应用系统（多层次协调互补的负荷分析预测系统、多维信息融合的规划GIS支撑系统、基于大数据融合与智能感知的电网诊断分析系统、电网薄弱环节评估与预警系统、电网规划辅助仿真云计算系统、“掌上数据”辅助决策系统、规划可研智能评审系统、电网投入产出效益评价系统），构建了电网发展全过程闭环管理体系，实现了电网发展数据资产化、流程规范化、业务自动化、管理精益化、决策智能化。