云服务

当前，新一轮科技革命和产业变革席卷全球，数字经济成为经济增长新引擎。数字化生产、数字化运营和数字化生活正在成为我国社会的新常态。习近平总书记站在统筹中华民族伟大复兴战略全局和世界百年未有之大变局的高度，提出了一系列战略性、前瞻性、创造性、方向性、全局性的重要论述，深刻阐明了数字化发展的趋势和规律。习近平总书记在党的二十大指出，“发展数字经济意义重大，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择”“我们一定要抓住先机、抢占未来发展制高点”。 当前，传统产业与数字产业深度加速融合，数据要素推动了一、二、三产业的深刻变革，“绿色化”和“数字化”成为全球经济复苏的主旋律，能源化工行业迎来战略转型加速期。随着以ChatGPT为代表的新一代人工智能技术突飞猛进，数字经济对全社会生产、生活的影响引发了世界各国的广泛关注。Gartner、IDC等研究机构发布的技术趋势预测报告显示，大数据、边缘计算、人工智能、物联网、云服务、数字孪生等新技术引发的数字革命正在重构现代能源体系，数字世界的大门已经敞开，智能未来的大幕即将开启。我国能源化工产业正在加快战略调整与转型升级的步伐，推进数字产业化和产业数字化。以数据为驱动，重构价值链条，重塑商业模式，推进生产管理的智能化和集约化，提高经营管控能力和价值创造能力。

虚拟电厂通过先进的通信、计量、控制等技术聚合不同的灵活性资源，实现资源综合协调优化控制，是提高电网安全水平、降低用户用能成本、促进新能源消纳的重要措施。而基于云服务的计算框架将虚拟电厂优化调度的求解转移至云端服务器完成，在降低本地计算压力和计算资源投资成本的同时也带来了新的隐私安全问题。为了应对云计算过程中云端服务器与园区之间信息交互存在的隐私泄漏风险，文章研究并提出了面向云服务的虚拟电厂优化调度过程中基线计算环节的信息伪装机制，利用基于线性映射的信息伪装算法将原优化问题的参数及变量信息进行伪装，在有效保证云端模型求解正确性的同时，可靠地保护园区数据隐私。通过对算例优化结果以及信息伪装特性的分析验证了所提模型和方法的有效性。

2023年，云计算持续迅猛发展，广泛渗透各行业，随着应用程序在混合云和多云环境中的部署增加，面向租户的云上风险也相应提升，如攻击者可利用互联网上泄露的凭证信息访问租户资产，并通过一系列攻击手段对租户资产的安全性构成威胁。再如攻击者可以利用租户的云存储访问错误配置，直接获取云存储桶内的敏感信息，以上风险最终会造成数据泄露事件的发生。其次，公有云服务自身也存在漏洞，若云厂商未及时对漏洞进行修复，攻击者可通过漏洞利用对租户的云服务发起攻击，造成不良后果。最后，开发运营一体化（DevOps）使得用户对应用运营变得更加便捷，但复杂的软件供应链与不必要的服务暴露也带来了极大的安全风险。本篇报告，绿盟科技星云实验室基于云安全研究方面的积累对未来云安全发展趋势进行了简要分析，总结了2023年的十大云安全事件，围绕十大事件风险根因，联合创新研究院孵化中心进行了云上风险发现的研究。报告主要内容如下：第一章，我们对未来云安全发展趋势进行了简要分析，我们认为面向租户的云服务配置错误、云服务自身漏洞、连接云服务的第三方供应链安全是未来公有云安全面临的主要风险；第二章，我们简要分析了2023年十大典型云安全案例。基于时下热点事件分析网络安全态势，有助于我们“以史为鉴”，预防潜在同类安全事件发生；第三章，我们分析了云服务配置错误可能导致的严重后果。如容器镜像、源代码仓库、云存储桶中可能存储了用户关键服务的密钥信息，也可能存储用户的隐私数据，这给攻击者提供了更多的攻击面，将会导致更多数据泄露事件的发生；第四章，我们对公有云服务自身的安全性进行了分析，如公有云数据库服务自身的安全性较容易被忽略，且数据库中存放用户敏感数据，如账号信息，个人信息等，因此也成为攻击者关注的目标之一；第五章，我们分析了用户在云上部署的开发运营一体化DevOps服务的安全性。DevOps流程中，用户使用大量的第三方服务或者依赖库，使用的服务镜像，都有可能存在漏洞，更可能存在敏感数据泄漏的风险。

随着数字化移动技术不断在企业推广应用，早期由于缺少技术手段统筹管理，各专业自行开展建设产生的“多、杂、乱”问题日趋明显，建设成本居高不下。文章提出了一种基于云服务的企业移动应用研发及调度管理平台，采用云服务方式设计并部署了开发平台层、应用管理层、调度控制层。开发平台层通过提供Hybrid研发引擎、组件库、模版库和模拟器等组件，提高了企业研发支撑能力；应用管理层通过提供用户管理、设备管理、应用商店、内容管理等模块，实现了规范化、集约化管理；调度控制层通过设计移动应用调度算法，实现了任务按匹配的资源进行科学合理调度，提高了资源利用率。试点应用情况表明，文章提出的平台框架满足了设计预期。

北斗GNSS高精度位置云服务通过打造“云+芯”业务模式，采取多技术融合手段，构建面向智能时代的、全球领先的“位置数字底座”，为从行业到大众、从生产到生活的各类应用场景提供无处不在、无时不有的高可靠、高精度位置服务，为用户创造价值，为智能时代赋能。

该技术采用“1+N”模式云服务的 SaaS 软件平台，其中“1”为能源管理系统，横向覆盖全厂用能数据，“N”为能源站系统。通过优化算法和专家模型，从平台管理和控制两方面，实现能源设备及系统的全面感知和优化运行。

人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术和重要驱动力量，与经济社会发展深度融合的前景广阔、潜力巨大。随着人工智能技术的持续迭代升级，其引领作用和潜在价值被逐步释放，带来了新一轮发展战略机遇，正在成为国际竞争的新焦点。加快健全完善与人工智能相适应的基础设施.制度环境和产业配套，是降低人工智能研发应用门槛、激发技术和产业活力、构筑人工智能发展优势、抢占发展先机的战略性选择，是加快数字中国建设的必然要求。当前，人工智能发展由单一智能的1.0时代向通用智能的2.0时代演进，由单模态向多模态融合发展，呈现出创新加速、跨界融合、应用深化的阶段特征。面向数字经济、数字社会、数字政府各领域人工智能数据、算力、算法、模型服务需求快速增长，人工智能供给侧的基建化、模块化、专业化、服务化、长效化趋势明显，作为数字时代“准公共品”的基础性、通用性、公共性特质进一步凸显。“可定制的人工智能服务能够像水、电、气、暖一样便捷安全高效地使用，随需应变地满足个性化需求，成为各行业共享AI红利的共同愿景。为此，吸需推动构建政府和市场互补、多元协作的公共智算基础设施体系和服务供给格局，发挥市场配置资源的决定性作用，减少投资浪费、增加有效供给、规避系统性风险。鼓励引导云服务商、人工智能平台、互联网平台、传统ICT服务商等主体形成合力，共同打造开放式的公共智算服务平台和服务生态，创新服务模式、提升服务实效，降低使用者的进入门槛和综合成本，为大中小企业、科研机构、政府部门等提供高质量公共智算服务，成为当前发展的急迫要求和基本趋势。在此背景下，国家信息中心联合阿里云共同开展“人工智能2.0时代的公共智算服务”研究，面向通用人工智能发展新趋势，梳理智算服务发展形势和现状，明确“公共智算服务”概念内涵、服务架构、服务内容和服务体系，提出实现生态化发展的策略建议，最后提供相关实践案例。本报告旨在为公共智算服务的建设方、供应方、使用方和生态伙伴等提供协同发展参考，为各地方、各行业人工智能应用提供指引和借鉴，为加快AI赋能千行百业、助力经济社会发展贡献力量。

该成果主要由输电线路智能监拍主机和可带电安装的接点温度检测探头两部分组成。是一个针对输电线路通道和接点发热隐患点实时巡检的设备，利用GPS数据定位技术、图像识别技术、在线测温技术、无线数据通信等技术巡视输电线路。这些数据通过采集、分析、处理等过程，保证信息及时、准确地得到分析利用，方便了线路日常巡检工作。同时又利用电流感应取电技术和无线传输技术，对输电线路导线、线夹、接续管等位置进行温度测量，测量的温度通过射频发送给监拍主机，主机通过自身的2G/3G/4G网络发送至系统平台。本装置采用太阳能电池板和大容量长寿命电池，可全天候工作，可休眠和远程唤醒，根据需要设置每天工作时间、获取实时照片、视频、导线温度等。并进行图像处理、隐患智能分析、推送告警、大数据统计分析，为使用PC客户端、移动客户端的电力用户提供云服务，满足及时、准确、高效地输电线路可视化巡检的需要。 本成果作为“监拍+测温”系统的一部分，已在“2017年山东省电力公司“三跨”治理专项会议”中被列为重点推广应用项目，具有在电力系统行业全面推广的前景。截止目前本成果已在淄博、荷泽、东营等地市公司推广或者试点应用，目前在线运行的装置共计706套，运行效果良好。山东省电力公司共管辖110kV及以上线路杆塔约15万基，如按照15%的比例安装，市场容量约为2.25万套；全国66kV及以上输电杆塔超过300万基，市场容量超过45万套。同时，目前在建和已运行的特高压线路超过20条，杆塔超过3万基，根据特高压线路的重要性，按照逐基100%安装计算，市场容量超过3万基。若在全国输配电、通信、石油管道输送等行业推广，产品应用前景更加巨大。

该创新成果为独立原创安全管理创新成果。已取得 国家版权局计算机软件著作权，目前进入国家知识产权局发 明专利实质审查阶段。 发电企业安全管理中普遍存在信息孤岛问题，安全 管理环节多、流程长，给基层班组增加负担等问题，对数据 共享的需要非常迫切。通过借助云端管理，使用手机 APP 和 电脑 PC 端同步办公，从“线下”厂内局域网升级到“线上” 互联网管理，实施“1236”集约式安全云厅建设。

在电力改革的新形势下，电网企业面临的市场竞争压力加大，IT基础设施标准化程度较低和系统的一体化实现不足、运维复杂度和成本较高等问题制约着电网企业业务快速发展。通过构建95598客服云服务，精准定位优质客户，提供差异化优质服务，增强客户粘性，提升客户满意度，是电网企业不断提升服务质量的主要手段。 “云上95598及其供电服务分析的关键技术与应用”是将客服中心内部系统及省市公司各业务系统间数据汇集，提供统一数据交互服务，在数据统一管理基础上，整合客户诉求数据，根据不同客户群体的个性化需求及期望，开展针对性的供电服务分析，找寻供电服务与不同客户群体之间的差距，找寻客户不满意的原因及行为规律，并提出针对性的供电服务的改进措施及建议，有利于了解客户诉求，发现服务短板，提升客户满意度，树立电力企业用心服务社会的良好社会形象。