健康管理

本项目研究：将分布式新能源发电及储能应用到变电站交直流电源系统中，形成将单一电源模式改变集新能源发电、站用变、储能于一体的综合型交直流一体化系统。 目前单一对蓄电池的状态监测、年度维护等手段，因受到监测能力有限、判断依据有限、“治疗”手段有限、维护周期有限等客观条件限制，使蓄电池的全面健康管理显得很不足够，达不到提前发现和预防蓄电池问题。 本项目将研究：益电池从监测、预判、主动均衡新技术的综合应用多维管控蓄电池，达到既全面监测蓄电池状态，又通过浅放电技术预判电池状态，且能实时进行主动均衡，达到维护和保持蓄电池最佳运行状态。

1月30日获悉，江苏±800千伏泰州换流站“定制版”变压器健康管理系统于近期上线。该系统上线以来，通过提供健康状态监测预警和异常诊断服务，为泰州换流站安全运行保驾护航，助力国网江苏超高压公司完成春节保电任务。

介绍了广州局在线监测现阶段发展的情况，设备健康管理支撑以及成果应用成效。

变压器健康管理对于实现变压器从传统定期维修转向以可靠性为中心的状态检修而保障设备的健康运行具有重要意义，为此，在大量积累设备全寿命周期数据的基础上，江苏公司开展数据价值挖掘，构建了变压器健康管理系统。本汇报从健康评估、缺陷诊断和寿命评估三个方面介绍了解决方案、核心算法及相关实践案例分享，对于变压器健康管理领域相关工作开展具有一定的借鉴意义。

随着锂离子电池在各类储能系统中的广泛应用,其健康管理及退化分析已成为储能电站运维、电动汽车安全监测、退役动力电池梯次利用等时下多个领域的热点问题。与此同时,大数据及机器学习技术的发展突破了复杂非线性系统难以建模的束缚,使得基于数据驱动的电池健康评估成为可能。详细综述了基于数据驱动的锂离子电池健康状态评估的研究现状,分析了电池退化的影响因素,归纳并比较了基于数据驱动的电池健康状态估计及剩余寿命预测建模方法,最后总结了该领域当前的挑战及未来的发展趋势。

重点分享如何以数据为基础、以场景为导向、以算法为支撑进行智能化运维实践案例和成果。他介绍到在智能运维发展回归到数据驱动和业务驱动环境下，国网创新提出以“医院诊疗的方式”来管理IT信息化系统、设备健康评介及诊断处置的运维场景。

简要阐述安全风险管理体系核心思想，整体介绍了安全风险管理体系内容与架构、组织机构以及方案策划，并从组织管理、人力资源、风险辨识与管控、工程项目管理、物资与相关方管理、作业环境、生产用具、环境与职业健康管理、应急与事故/事件管理、检查审核与改进等方面整体分享了安全生产风险管理体系运转应用。

6月21日，国网江苏电科院专业人员陆云才登录变压器健康管理系统，完成了江苏全省变压器健康状态分析。在大屏前，全省5000余台高压变压器的历史检修情况、缺陷报警信息、在线监测数据等信息都被逐一清晰呈现。专业人员根据异常变压器设备信息和历史状态对症下药，分别提出加强巡视、密切关注油色谱数据、降低设备负载率等针对性运维检修策略，为接下来的迎峰度夏工作做好准备。

提出一种基于CPS架构的蓄电池健康管理系统，涉及蓄电池健康管理的技术领域，解决了现有蓄电池监测系统无法精准预测蓄电池寿命，蓄电池的健康管理工作效率低的问题，首先在蓄电池组测试过程中，采用物理采集设备采集蓄电池组的物理信息数据，对物理信息数据解析，然后对解析后的物理信息数据进行分类和利用电池健康状态预估模块对解析后的物理信息数据进行预估，再将分类后的物理信息数据和预估结果进行存储，并根据预估结果实时推送蓄电池组的维护策略，最后利用系统管理平台查询和展示数据库中分类后的物理信息数据和预估结果，保证了预测蓄电池寿命的精准度，实现对蓄电池健康问题进行精准干预，提高了蓄电池的健康管理工作效率。

智能运行系统适合在火力发电行业全面推广。 当前，电网对火力发电机组的调峰要求不断提高、环保设备的增加和供热改造，导致运行人员需要监控的工作量在不断增加，劳动强度越来越大。另外一方面，火电行业的整体效益呈下降趋势，降本增效的需求强烈。如何通过工业互联网的应用提高生产自动化和智能解决上述问题，是行业共同的需求。 近两年，智慧电厂的概念越来越被行业所接受。智能运行系统是智慧电厂建设的一部分，是基于工业互联网平台的生产设备健康管理模式的落地方案。利用该系统可以提高企业生产效率，提升企业的竞争力，降低企业人力成本，值得全行业借鉴推广。 另外，该系统在其他化工、钢铁等流程工艺企业也可以应用此方案，市场前景广阔。