决策分析

5月17日，国网浙江省电力有限公司“营销大脑”上线，通过汇集海量营销电力大数据，实现营销业务实时监测，助力管理者决策分析。

配电网故障快速处置及智能运维决策分析技术研究是电力行业的一个重要领域，对于提高电力系统的稳定性和安全性具有重要意义。

随着新型电力系统发展，输电监测文本数据呈现出体量大、增速快等特点，且因行业数据传输协议私有化，导致数据检索性能低，影响输电线路实时决策分析。因此提出了基于MapReduce的输电监测数据智能检索模型。首先，改进了SimHash算法，实现输电线路在线监测文本数据检索向量的高效提取。并引入多属性决策以及综合评分机制，实现目标数据的精准检索，提升数据的检索精度及查全率。其次，针对数据体量大、增速快的特点，设计了基于MapReduce的电力数据检索模型。最后，通过电网实例对比分析，验证了所提方法的检索精度、查全率及检索效率。

负荷聚合商充分发掘负荷的需求响应潜力，对于节能减排具有重要意义。为研究居民行为对聚合商决策的影响，提出考虑居民用户动态行为的负荷聚合商决策分析方法。首先，考虑居民参与需求响应的多重影响因素，基于马尔可夫生成有限理性决策行为模型，从而预测用户参与度；其次，采用信息间隙决策理论来处理用户参与度不确定性问题，将聚合商分成风险投机型和风险规避型；最后，量化评估机会利润和风险损失，具有不同风险偏好的聚合商据此选取适宜的负荷削减策略，以确保期望收益的最大化。算例结果表明：居民用户信息不完整时，该方法能够有效处理居民用户参与需求响应的不确定性问题，负荷聚合商能够更合理地进行决策以保证期望收益。

数字经济日益成为经济发展新动能，数字应用成为新常态，在经营管理等方面带来更便捷、高效的应用价值。本项目是基于人力资源各业务信息系统汇聚的海量数据，研究开发的以“智能、开放、共享、连接”为特点的大数据驱动型信息服务平台。平台以“提供人资全量数据服务”为宗旨，以“智能化体验”为核心，以敏捷应用和持续改善为支撑两翼，面向全员提供人员信息便捷检索服务，面向人资专业部门提供人才甄别、多维统计等自定义场景服务，面向管理层提供数据决策分析服务，充分借助大数据先进技术，探索数据在管理服务中的创新应用，推进人资管理模式向数字化管理转型升级。 本项目运用大数据处理及人工智能技术，一是基于人资大数据管理特点，创新研发分级赋权算法，实现贴合业务意图导向的异构系统全量数据检索；二是采取选择屏幕配置方法，实现多维度数据即时统计和分析，极大减少专业分析工作强度；三是利用经验归纳和分析学习等人工智能方法，让搜索引擎能够持续自我完善，增强用户体验，提供高效的数据服务；四是利用正向迭代最细粒度切分算法，解决了多个异构系统无耦合集成模式下数据查询性能瓶颈问题。本项目自应用以来，一直作为重要工具，常态化支撑全省各单位信息系统实用化评价、数据治理等专项工作，同时也作为典型应用场景，纳入到全国网推广应用计划。本项目在大数据和人工智能技术应用方面与人力资源管理进行了研究探索，将数据服务管理进行了落地实践，助推了电力企业人资管理方式变革和企业数字化转型，在其他行业中也具有极高的通用推广价值。

成果率先在天津电网整体应用，完成百余项调度文本、千余小时调度业务音频、万余条检修申请、数十万条告警信号的学习，检修申请识别和打包分组时长小于1秒，告警信号处置时长由小时级缩短至秒级，实现了调度日志语音录入、情景多轮问答、事件驱动的一键成票和自动安全校核，决策效率与准确性大幅提升。成果推广至华中、西南等多个调控分中心，以及北京、冀北、浙江等10余个省级调控中心。近三年新增销售额达6亿元，节约电网企业成本支出800万元。 项目首次构建了集调度知识获取、调度智能决策、人机高效交互的调度业务人工智能决策分析技术体系，率先实现了调度业务由人工处理向人工智能决策的跨越，大幅提升调度决策效率和电网安全运行水平，为人工智能在调度领域深化应用奠定了坚实的技术基础。

本成果是以国网上海市电力公司以高质量建设与上海“卓越全球城市”相适应、具有卓越竞争力的世界一流城市能源互联网企业的新时代发展战略为指引，为全面、系统、准确把握公司整体运营质量，及时掌握外部环境变化影响，确保公司各专业、各领域运营管理紧密围绕新时代战略目标，在运营管理和决策支撑领域系统运用数字化、可视化新技术所开展的一项创新实践。成果内容包括后台智能化测量分析、前台全景可视化呈现以及贯穿决策层面的协同机制。在后台，通过一套由高质量发展战略细分建立的多维指标体系监测公司战略执行和运营质量状况，运用多种系统综合评价方法开展多维全景综合分析，采用基于历史数据统计并结合发展目标确立的多级阈值标准对各个指标的变化趋势进行客观评价；在前台，通过“管理驾驶舱”和“电力经济地图”可视化平台，形成多个数字化运营分析场景，以翔实的数据和丰富的可视化图表直观展示和分析公司战略执行、内部运营状况及外部环境变化；在决策层面，通过经济运行分析、月度例会开展战略执行状况及运营质量分析与评价，推动跨专业、跨部门、跨单位问题高效协同，为领导决策和专业精益管理提供有力支撑，促进公司整体运营效率与质量水平提升，推动高质量发展战略落地实施。 本成果运用数据化运营和战略决策先进理念方法，建立状态全面感知、信息高效处理、应用便捷灵活的全景可视智慧运营管理模式。以结构科学为原则设计指标体系，采用“外部视角看公司、公司视角看运营”的总体思路，对公司高质量发展战略与目标进行分析分解，构建了面向高质量发展的战略运营指标体系；以客观公正为原则设计评价标准，基于历史数据和计划目标值，形成了客观量化的战略运营质量评价标准；以高效便捷为原则提炼系统分析方法，根据指标数据特点和分析决策需求，提炼形成了多维度、全景式的量化综合分析与评价方法；以直观灵活为原则设计可视化决策分析场景，引入“管理驾驶舱”和“电力经济地图”，设计形成了数字化、智能化的分析主题和展示场景。本成果已在国网上海公司应用，为领导决策和专业精益管理提供客观、量化、直观、可视的信息支撑，促进核心资源精准匹配、内部运营精益开展、风险隐患及时预警、管理决策科学精细，推动各专业各领域运营管理紧密围绕新时代高质量发展目标，带动了整体运营效率和经济效益显著提升。成果亦为其他企业在新时代围绕深化改革与高质量发展建立数字化、可视化运营管理模式提供有益借鉴。

2019年项目建成新一代国际先进、国内一流的超大规模南方电网网级电能量数据平台（以下简称“网级平台”）。作为支撑南方电网公司全网电能量数据决策分析和监督管控的重要服务型平台，网级平台采用基于大数据全栈全分布式架构的电能量数据集约化管理技术、基于机器学习的电能量数据异常诊断和智能修复方法、基于微服务的统一数据共享和应用等成果，实现全网电能量数据的统一分析、统一应用，为南方电网公司市场营销业务开展提供决策支持。项目成果在广东、云南、贵州、海南、深圳等地进行了广泛应用，极大地满足了规模化用电计量数据“高频次、高质量”采集需求，成果累计实现经济效益超过5000万元，经济和社会效益显著。

项目依托江苏核电自身技术研发及创新能力，建立起全面、稳健的大数据技术平台，为核电企业实现精细化管理和开展业务创新提供了一站式的解决方案。通过平台提供的大数据分析和智能化能力，能够提升数据共享与流转能力，为各层次用户提供灵活准确的决策分析支持并开展创新性的智能用开发。项目对外发布了11篇论文，获得了19项荣誉，制订了1项能源行业标准，获得5项计算机软件著作权，实施上线11项数据应用，取得了较好的管理效益、经济效益、生态效益和社会效益。

近年来，我国电力企业面对新经济增长方式、资源约束、安全生产和环境污染的挑战，要求通过管理方式变化促进传统发电企业转型，减少对资源的过度消耗。同时，随着大数据、物联网、云计算、三维可视化等新一代技术的不断涌现和发展应用，为发电企业由传统的数字化向更加清洁、高效、可靠的智能化电厂发展奠定了基础。在此背景下，神华国华（北京）燃气热电（以下简称燃气热电）作为神华集团在首都打造的工程示范窗口，要在加强安全生产、提升管理品质、推动节能降耗、优化人员结构做出表率，这就须要借助智能化技术手段，来推进企业创新发展和精细化管理，保障安全生产运行、不断提升发电企业运营效益。 国华电力信息化从1999年准格尔电站的建设开始，到现在已有十五年的历史，经历了从无到有，从分散到集中，从业务应用到企业综合决策分析的历程。国华电力公司充分研判时代发展脉搏，积极落实集团发展战略，结合自身情况，提出“智能国华”的构想，并以燃气热电工程为实践，探索并实施了智能国华的创新发展理念。 智能国华顶层设计是支持神华集团战略实现、推动机制改革、实现管理创新、增强企业核心竞争力的重要保障，而本次燃气热电智能电站建设成为智能国华建设的先行者，在规划、设计、实践中引入先进的理念，借鉴成功行业经验，从全局的角度，围绕智能电站的发展运营自顶向下进行总体设计，对信息化各方面、各层次、各要素统筹规划，以集中有效资源，高效快捷地实现神华集团电力板块信息化的发展目标。 在具体实施中，北京燃气热电示范工程围绕建设“低碳环保、技术领先、世界一流的数字化电站”和“一键启停、无人值守、全员值班的信息化电站”的总体要求，根据生产运营需求，通过自动化、数字化、信息化技术，将研究、分析、诊断等业务移向后台并强化应用，通过“一部一室三中心”（党建行政部、主控室、分析诊断中心、成本利润中心、安全消防保卫中心）的业务模式，使发电生产更安全、更经济、更高效。 通过“智能国华”的推广，将在国华电力建成统一、简洁、高效、集成、实用的信息化体系，支持业务协同化，满足生产经营一体化，实现生产经营智能化，为管理提升、高品质绿色发电，建设“低碳环保、技术领先、世界一流的数字化电站”，打造具有“价值创造、传承文化”的“现代工业艺术品智能化企业”，提供有力的支撑。