决策支持

以数字化和自动化为基础的信息化与智能化技术发展为智慧电厂的建设创造了条件,主要体现在大数据、物联网、可视化、先进测量与智能控制等技术在发电厂生产运行与管理维护中的系统化应用。智能巡检、智能检测与闭环优化、智能燃料、智能诊断、网源协调、决策支持、可视化仿真与运维辅助等是智慧电厂的典型技术研究方向,部分关键技术正逐步形成应用成果。

本次演讲将聚焦于RPA（机器人流程自动化）与AI（人工智能）技术在输电运维领域的深度融合与创新应用。演讲将详细阐述三大核心内容：首先，RPA技术如何自动化无人机航线规划，一键生成航线任务，以适应多样化作业需求，大幅提升作业效率。其次，将介绍RPA与AI在数据分析方面的协同工作，通过自动化提取和整理数据，再由AI进行深度分析，为输电运维提供精准的决策支持。最后，将介绍AI技术在构建知识库问答系统中的应用，并展示RPA如何实现问答系统与企业办公管理工具的无缝对接，使生产人员能够快速获取所需信息，避免跨平台查询，实现工作效率的提升。从而为输电行业的数字化转型提供新思路和解决方案。

全球可再生能源储量评估、前景分析与规划平台针对全球可再生能源发展面临空间分布不均匀、开发利用率较低、商业模式创新不足等问题，充分发挥水电水利规划设计总院可再生能源开发利用产业链的一体化优势，综合运用互联网、云计算、大数据和地理信息技术，结合具体国别或地区政治经济形势、行业发展动向、能源需求、能源结构、生态环境等因素，构建覆盖基础地理、社会经济、能源电力等领域的综合性的全球可再生能源数据库，并在此基础上开展全球水能、风能、太阳能等可再生能源储量评估、市场前景预测与宏观规划服务，重点解决全球可再生能源综合利用、生态环境保护、社会经济可持续发展问题，为国内外国家能源管理部门、地方能源局、能源建设企业及中小型个人用户提供重要的数据支撑与技术服务。本项目包括行业云平台软硬件、以及基于云平台的大数据基础架构研究与建设，研究数据资源池组建技术，在此基础上建设可再生能源数据仓库，进行可再生能源储量评估与市场前景分析应用系统研发，并构建可再生能源储量与市场前景分析决策支持系统

随着物联网设备的普及和应用场景的不断扩展，连接和算力的需求也呈现出明显的增长趋势。根据行业研究，到2025年，全球物联网设备连接数量将达270亿1，这将带来海量的数据流量和处理需求。同时，随着人工智能、大数据和边缘计算等技术的快速发展，对高效的算力支持的需求也日益增长。高性能的计算能力和可靠的连接性成为实现物联网设备智能化、数据处理和决策支持的基础。不论是交通、工业、医疗、金融领域，泛物联网终端都在扮演无可替代的角色，通过人与人、人与物、物与物的连接，构建起互通互联的数字世界。借助云计算、人工智能等先进技术，能够对泛物联网终端采集到得大量工业数据进行智能分析和处理，这不仅让工业生产更智能，还将助力传统工业向数字化、智能化转型。作为世界领先的平台型芯片设计企业，紫光展锐积极携手产业伙伴，共建未来产业生态，为产业和社会创造价值，用科技之光照亮幸福生活。

我国是世界上台风灾害影响最严重的国家。台风灾害影响范围大，破坏力强，据统计 2013年-2015 年期间，台风灾害就导致广东电网输配电线路损失超 7.2 万基，影响用户达 776 万户以上，是沿海输配电线路损失的最主要原因，严重影响电网安全与社会供电。长期以来，电网风灾防控面临着设备风速缺乏有效监测分析、杆塔风灾破坏过程不明确、风灾损失难以量化评估、风灾防控措施不完备和辅助决策缺乏系统级信息集成等问题。台风灾害的精准预警与防控是提高电网应对能力的必要手段。 通过多学科协同创新，系统性解决了电网台风灾害广域监测、精准评估及高效防治等关键技术难题，取得了突破性创新成果，提出了微尺度台风风场精细化分析技术，揭示了复杂微地形区域的风场变化规律，构建了电网台风监测及灾害告警网络，首次将设备风场监测预警精度提升到 10m 量级，解决了有限监测站点无法对输配电线路全覆盖监测的难题，实现了具体到设备的台风灾害风险告警。提出了塔线体系风雨荷载耦合计算模型，建立了架空线路抗风承载能力及结构参数不确定性倒塌分析方法，有效定位输电杆塔薄弱部位和失效概率，发明了输电线路杆塔不停电加固技术，提升了杆塔抗风承载力。建立了配网台风灾害多因子损失预测模型，突破了强台风区域内配网杆塔定量损失评估的难题。发明了配网防风不停电快速打拉线装置及适用于多方向荷载的弃线保杆装置，拉线抢装时间缩短 90%，弃线保杆动作误差小于 5%，大幅减少配网因台风倒断杆事故； 构建了主配网设备台风监测与灾害防治体系，研发了电网台风灾害决策支持系统，实现了台风监测、灾害损失评估和防治辅助决策，有效支撑电网台风应急指挥。 项目获授权专利 31 项（包括美国专利 1 项，发明 16 项，实用新型 14 项），发表论文 60 篇（其中 SCI 24 篇、EI 21 篇、中文核心 11 篇），主编企标 1 项，参编行标 1 项；授权软件著作权 11 项。经专家组鉴定，成果达国际领先水平。

本项目面向配电网规划、投资计划、开工建设到生产运行全链条，从数据融合与深度挖掘、动态评价与智能诊断、差异化与标准化规划、项目优选及管控等多个层面开展关键技术研究。其中，数据融合与深度挖掘技术用于解决数据质量不能满足规划深度要求的问题；动态评价与智能诊断技术用于解决电网发展评估问题；差异化与标准化规划及其决策系统用于提升配电网规划水平；项目优选及管控技术及其决策系统主要用于提升项目管理水平，实现配网精准投入。 本项目成果将在国家电网公司经营区内全面推广，通过总部、省公司、地市公司三级应用，有效支撑110千伏及以下电网规划、用户接入等工作。项目研究成果的应用将大大提高公司的规划和项目管理水平，节约和延缓投资成本，带来巨大经济效益。电网发展评价指标体系与标准化规划设计模式，可以加强省公司配电网规划工作的质量与效率，实现更加精细的配电网规划；通过投资决策与风险监控的闭环反馈机制，构建出全链条电网投资项目管控体系，实现项目风险实时捕捉，使总部可以更有效地进行项目优选及动态全过程管控；项目研究的数据融合与深度挖掘技术，不仅可以提高配电网海量数据实时处理能力，还可以加快数据处理效率，实现复杂电网数据模型的成功化简，同时研发配电网全过程规划设计决策支持系统，通过总部、省公司、地市公司三级应用，实现配电网全过程规划和项目精益化管理。

远光全球司库管理系统以“价值创造”为核心，可全面支撑企业资金可见、可控、可优、可预测四个阶段的应用，具有横向协同、纵向管控、内外互联的生态特征，将企业内部、上下游产业链、金融机构串联起来，支撑全球账户及现金池管理、资金计划管理、资金结算管理、融资管理、风险管理、金融机构关系管理、决策支持管理等业务应用, 帮助企业有效整合资源，管控风险，提升资金保障能力、运作效益和安全水平。

电网的运行是不能中断的，电网发展建设、运行控制和安全防御策略都不可能在实际电网中进行破坏性试验验证，仿真分析是掌握电网特性的最有效手段。只有通过仿真计算，才能分析、掌握电网特性，验证理论分析和安全防御策略的准确性，为电网提供定量决策支持。

随着全球能源互联网的推广，换流站作为跨区电网的关键节点、特高压电网的重要组成部分，具有设备繁多、结构复杂、技术密集的特点。换流站年度停电检修过程中参检单位多、人员多、车辆多、区域多、交叉多，对检修现场难以全面实时管控。以胶东站为例参检单位多达31家、500余人、30余辆高空车，涉及15个作业面。目前换流站年度停电检修现场管控普遍采用办理出入证、二维码等方式，全过程依靠管理人员广撒网、逐项查、挨个看、面面跑、人人问。现有的检修管控方式存在盲区，不能实时掌握检修区域划分、人员车辆信息、工作票情况，不能掌握工作负责人、监护人和监督人员到位情况，不能实时监督人员是否进入工作无关区域，给检修、安全工作埋下巨大隐患。现有检修管控手段难以满足透明、安全、高效的工作需求，现场管控难题亟待解决。检修现场智能云管控平台集成自动控制、射频识别、4G网络通讯、高清视频自动跟踪，是多学科综合应用的一体平台。平台以检修现场为出发点，革新常规检修管控手段，将物联网识别、二维码、后台数据统计分析有效融合，实时获取人员工作状态、器具使用情况等数据并进行云计算，整合图形、图表、报警、声光、网络等多种媒介，对人车物在移动、静止下自动识别、自动跟踪，提供定位追溯、报警联动、统计报表、决策支持、领导桌面等管理和服务功能，实现对检修现场实时管控。