危险源

电力企业“预防为主”的思想，是通过反思电力企业曾经有过的惨痛经历，对生产中危险点的总结分析，来制定有针对性的防范措施预防同样的、类似的事故不再发生。 带电作业，是线路检修的一种特殊手段。因此，带电作业应该执行停电检修的危险点辩识及预控措施。同时既有高空作业，又有强电场的威胁。对于一些大型的带电作业项目，比如带电更换导地线、带电进行施工跨越等。则必须编制施工的组织、技术、安全措施，在安全措施部分做好施工中的危险点辩识与预控。

国网江苏省电力有限公司为解决线路通道远程监控问题,大量部署单目可视化监拍装置，定时拍摄图像后识别目标物进行告警，由于单目相机不能准确测距，导致告警有效性低，无效告警约占96.76%，单目相机告警测距技术是输电线路运行领域亟待攻克的技术难题。国网江苏省电力有限公司泰州供电分公司通过自主创新，首创了使用无人机已采集点云数据和电力杆塔上安装摄像头采集图像，运用二维-三维映射技术、内方位元素标定技术、海量空间数据并发加载和搜索技术，解决无法量测通道内危险源与线路安全距离的问题,实现输电线路通道全天候、全天时精准监测，做到及时发现危险源并阻止外破事件发生。

为实现线路通道内危险源远程精准预警，针对现有单目可视化监拍装置因无法准确量测通道隐患对导线的空间距离而导致的大量误告警和漏告警问题，泰州公司以省级人工智能平台及统一视频平台应用为基础，构建了以二维监拍图像与三维点云数据空间映射技术为核心，并融合亚元像级内方位元素提取技术与点云数据快速装载搜索技术的输电线路通道走廊三维精准测距预警系统，实现了线路通道内危险源与导线距离的亚米级快速量测，有效提升了危险源现场处置准确率和线路运维效率，助力输电线路运维工作提质增效。

安全是人的基本需要，人的健康和生命是无价的，企业的发展必须以安全为前提。隔离管理在隔离危险源，保护作业现场的人身安全和设备安全方面，发挥了巨大作用，有效保障了电厂的日常生产和维修活动的安全有序进行。传统的隔离管理系统是基于机组运行期间的业务需求研制开发，仅满足机组运行期间的隔离管理需求。但是核电工程建设、调试期间同样需要保障人员和设备的安全，因此有必要研究一套同时满足调试期和运行期隔离管理需求的隔离管理平台。 本项目技术难度方面，本平台既要保证操作便捷性，又要满足多种冲突校验规则、隔离边界融合、主子票管理、标牌共享管理等业务需求，技术难度系数非常高，但是都得到了妥善的解决。先进性方面，本平台同时支持机组调试期和运行期隔离管理需求，且设计实现了两种工作许可证管理模式，在行业内尚属首例。创新性方面，本平台取得多项创新，包括“经验传承，数据资产价值最大化”、“浑然一体,维修准备操作便捷化”、“双管齐下，隔离管理模式多样化”等。可推广性方面，党的十九大报告提出“要推进绿色发展，建立绿色低碳循环发展的经济体系，壮大清洁能源产业。推进能源生产和消费革命，构建清洁低碳、安全高效的能源体系”。核能是推进绿色发展、建设美丽中国的重要选择。目前国内在运和在建机组 56 台，年内会有核电项目陆续开通建设。调试运行期一体化、管理模式多样化、与维修系统浑然一体的隔离管理平台具有广阔的市场前景。经济社会效益方面，机组调试期间使用本系统，任何业务数据均存在甲方的数据库中，避免使用乙方的信息系统，索要业务数据产生的费用。此外，机组进入运行期，调试期间的宝贵数据无需再投入资源进行数据清理、导入，节约大量人力成本，经济效益显著。

随着国家经济的快速发展，拉动内需项目的稳步增多，各类大规模的交通建设、市政建设不断涌现，使得输电 线路的人为外力破坏大幅上升。统计分析和运行经验表明，人为外力破坏是导致输电线路外力破坏跳闸的主要因素。文 章提出将导致输电线路人为外力破坏的相关危险源，纳入输电线路危险源全过程管控，以达到降低输电线路外破跳闸率 的目的。

电厂安全生产管理支持系统通过物联网、互联网+等技术，对电厂特定工作环境实现区域分类授权管理、重要设备识别与定位、人员及车辆的综合定位与行为监控、危险源状态上报等，从而提升电厂的安全生产管理水平。安全生产管理支持系统融入了软件技术、射频无线定位技术、GPS定位技术、WIFI布网技术、视频监控技术、视频智能识别技术、人脸识别技术、二维码电子标签技术等众多跨领域跨学科的技术，涉及了业务联动、门禁管理、视频监控、智能识别、综合定位等多项信息子系统，具有范围广，整合度高，应用性强等特点。

当前全社会上下都面临着节能减排的巨大压力，而发电厂这一高耗能群体，面对燃煤价格的日益上涨和污染排放的限制，面临着提高锅炉效率与降低污染排放的双重要求，迫切需要更好的面向节能、降耗、减排、安全的生产过程一体化智能优化方法。本项目基于可调谐激光吸收光谱技术（TDLAS）的锅炉CT温度场测量系统研发及应用，实现了锅炉大空间温度场的在线检测，为燃煤锅炉燃烧优化提供了检测手段和必要信息。构建智能燃烧优化系统，实现锅炉燃烧精确高效运行。通过大数据分析和智能寻优，开发基于神经网络和遗传算法的变煤质/负荷锅炉高效运行专家指导系统，根据锅炉炉膛温度参数分布，利用神经网络、遗传算法和模拟退火方法等全局寻优算法对锅炉的最佳燃烧工况进行寻优，获得不同煤种、配风模式及负荷条件下，各燃烧参数的最佳设定值。基于历史数据分析、专家知识库诊断的远程故障诊断与预警系统，实现了远程诊断中心对DCS过程数据、旋转机械振动分析数据、精密点检数据的集成，将数据集中在公司总部集中展示，利用大数据技术、专家系统，对数据进行分析，对设备的健康状态进行分析展示，指导运行和检修。基于炉内燃烧动力场的“四管”防磨防爆预警系统，建立了大数据分析处理系统，可以长期采集DCS运行数据，根据烟气对“四管”长期冲刷下磨损情况和汽水参数越限情况，结合锅炉燃烧CFD模拟判断烟气流累积评估，建立“四管”寿命预测模型，从而对锅炉泄漏进行预判。基于物联网的安全管理系统，系统综合运用高精度定位技术、物联网技术、智能信息处理技术等高科技手段，实现现场关键区域人员工作状态的实时监控，实现危险源智能识别、智能巡检、电子围栏、智能两票等功能，消除安全生产隐患，提高电厂运行的安全性。三维虚拟电厂构建与应用技术，对电厂进行整体三维建模，最高精度达到设备零件级，并与DCS运行数据、人员点位数据、两票作业数据、燃烧动力场数据、故障诊断预警数据等进行实时联动显示。 项目研发的技术在大唐南京发电厂#1机组（660MW超超临界机组）安装并成功投运。经第三方测试，系统投运以后可以提供锅炉效率0.5%以上。本项目成功实施后，主要用户在发电领域，如中国大唐集团、中国华能集团等五大电力集团。根据《2014版全国火力发电厂分布与规划图册》，截至2014年底，全国火力发电机组300MW以上已投产数量为1397台，在建机组192台，机组共计约1600台，目标用户数量和市容量十分庞大，项目技术及产品有很大的推广应用价值。