双向出行链

针对电动汽车(electric vehicle,EV)时空转移随机性造成的电网波动问题，计及车主的性别差异、车主实时出行目的地不同和车辆双向行驶，提出了一种基于出行随机性双向出行链的EV充放电调度策略。考虑车主实际出行过程,建立EV双向出行链模型；考虑到男女车主出行过程中的性别差异，确定男女实时出行概率模型；以降低电网的波动为目标函数，考虑车主实时出行需求和EV实时荷电状态(state of change,SOC)建立调度模型，并依据所建立模型对EV进行充放电调度。在约280 m2的区域进行仿真分析，结果表明：双向出行链模型更接近用户实际出行规律，其调度策略能够在满足用户实际出行需求的同时，更好地抑制电网波动性。

针对电动汽车充电负荷时空分布预测中的随机性、不确定性问题，文中提出一种结合出行链理论和实际地理信息的电动汽车充电负荷预测方法。基于路网融合及出行链理论，对电动汽车充电需求的时空特性建立模型，以此模拟用户的出行行为特性。同时，通过对目标区域的路网进行建模，按功能区进行划分，将出行链理论的用户行为特性与目标地理信息相结合，通过Floyd算法对电动汽车用户的出行路径进行规划设计，以预测电动汽车充电需求负荷。算例结果表明，所提出的模型能够基于实际地理信息，预测电动汽车充电负荷变化规律，分析不同功能区、不同行政区域下的电动汽车充电需求负荷特性。仿真结果验证了所提模型和方法的有效性。