大数据云平台

目前，国家电网公司高度重视配电网发展，每年投入大量资金用于配电网建设改造。然而，对于配电网网架薄弱的偏远地区、育网海岛地区以及新能源密集地区，配电网建设改造费用高昂，电能质量间题也较为突出。对于“高海边无”地区，电能质量问题更是非常突出，对居民的生存生活造成巨大影响。 基于大数据云平台的综合功率治理装置的研制，采用大数据云平台和先进电力电子技术，有效解决了电压、谐波、无功、三相不平衡等问题，为配电网提供高品质电能。 随着风电、光伏、储能以及大量非线性负荷的广泛接入，该设备的应用将更为广泛。项目成果已在连云港地区得到推广应用，获得较高评价。2018年公司将继续加大宣传推广力度，实现更加的经济和社会效益。 项目成果适宜在电力行业全面推广应用。

传统的蓄电池与蓄电池监测装置都是相互独立，蓄电池监测设备大多数安装繁冗，接线过多，需离线处理，在蓄电池智能管理、故障研判方面有所欠缺，在电池远程自动放电、修复方面缺乏有效技术手段等一些技术瓶颈，已经不适应当前在电力、通信、新能源、储能等领域大规模应用蓄电池的检测管理要求。基于蓄电池与监测一体的智慧电池技术，PLC通讯技术、物联网技术、以及大数据云平台技术，建立一套智能的专家型的电池诊断策略系统，兼顾安全性监测以及全周期寿命管理，彻底改变传统蓄电池监测结构，无需布线安装，对电网蓄电池监测管理系统的智能化、信息化建设和发展有现实意义。

本项目属于新能源研究领域，鉴于当时风力发电企业在运营过程中涉及的海量基础数据管理方式较为简单粗放，风电场运营管理迫切需要科学运用大数据等先进技术提供决策支撑。本项目以集团级风电统一数据采集、处理和标准化的大数据平台为基础，紧密围绕风电大数据在新能源领域的典型应用分析场景，采用人工智能算法模型及分析手段，开展了智慧风电运营方面的专题研究和应用。项目设计了风电大数据管理中心，在大数据云平台基础上建设了算法模型库，把LSTM神经网络，卷积神经网络等算法融合到算法模型库中，建设了一系列的分析和预警模型，研发成功了智慧风电应用系统，建设了风电大数据管理中心、运行数据分析预警中心，风电智慧协同运营中心的“三大中心”，对风电生产智能化运营在行业的应用进行了有益的探索。该项目已在龙源集团本部、省级公司和风电场逐步得到推广应用，涵盖 180多个风电场。

广东电网公司应用云计算、大数据、物联网等技术，构建了智慧能源共享服务平台，平台分为信息层、应用层两层进行建设。信息层建成了智慧能源大数据云平台，构建智能电网（智慧能源）信息技术支撑平台，为智慧能源服务推广提供坚实的算力及数据资源。应用层建成面向园区实现多能协同运营管理，面向全市的分布式资源管理，适应市场机制的需求响应管理、以及绿证交易管理等丰富的智慧能源共享服务，并在广州从化明珠工业园、东莞松山湖、珠海横琴进行了示范应用。

随着计算机科学和地理资源共享的协调发展，南方电网将逐步步入智能化的管理模式，各部门业务应用对电网空间信息的应用需求越来越迫切，然而传统G江S系统难以满足多种业务应用快速集成的需求。广州供电局按照网公司“两个示范、一个率先”的总体工作要求，积极应用“大云物移智”信息新技术，开展了时空大数据平台建设，并在南方电网内成功率先推出！ 本项目综合利用大数据、云计算、移动应用及时空地理信息等新技术，首次提出并实践了先进的电力时空大数据云平台架构，打造出更可靠、更灵活、更实用的基础支撑平台，实现了电网资源地图等内外部数据的服务化，并实现了云服务的弹性调整与调度，提供自适配全终端类型的时空大数据无缝统一服务，建立了电力时空地理信息服务门户，作为平台的资源共享中心、服务支持中心、统一开发中心，提供灵活易用在线制图和配置式应用在线开发功能，以及功能强大的时空数据电力API，为业务应用打造一条“地理信息高速公路”，相比传统方式的开发效率提升近3倍。

新能源汽车与传统燃油车之间的区别是燃油车是一个机械产品，新能源汽车变成一个电子产品，充电桩把控制、计量、保护后推到智慧车联网平台，把数据、信息、人机交互上传到智慧车联网平台和e充电，把所有的充电桩变成小小的充电终端、充电盒子, 而且盒子具备所有的数据监控、采集、传输，所有的充电桩连接到一起就变成了一个小的充电网，所有的充电站加在一块，最终成为一个巨大的充电网络。充电桩只能给汽车充电，充电网可以削峰填谷、智能调度，充电网可以实现低买、高卖。智慧车联网平台连接着电网，对接风、光、水发电，对下连接着充电桩、汽车、用户，周边还连接着生活的用电。而这些都是双向流动的，通过大数据云平台、智慧车联网平台控制着这样一个互补、融合的能源系统，成为能源的路由器。车与车、车与电网、车与家庭都进行着能源的流动，低谷电的流动，新能源的流动。智慧车联网平台就是 把 “新能源汽车” + “新能源”相结合的一个平台，加上用户、数据、能源需求，从中将会发现更大的社会价值、商业价值和成本优势。