电网实时运行可视化分析预警系统
电网实时运行可视化分析预警系统(以下简称系统)根据“以调度员思维模式为框架,以可视化界面为功能模块,以互动计算为系统核心”的思路,利用电网EMS实时数据、状态估计数据、PMU数据、水调自动化系统数据、保护信息及气象数据等各种信息,实现电网运行信息从静态、二维平面、孤立数据的展示方式向动态、三维立体、虚拟现实的展示方式转变,从电网充裕度、安全性、脆弱性和可控性等方面进行理论研究、算法实现及可视化表达,在可视化互动计算、低频振荡快速检测、电网运行整体态势指标可视化、水库及发电能力可视化计算、人工智能驱动的输电断面安全状态快速评估、深度学习驱动的电力系统暂态稳定预防控制决策,以及基于图数据库的人机交互等方面达到国内领先水平,具有完全自主知识产权,整体上属国内首创。系统实现了信息融合、智能告警、动态监视、海量数据阅读、超实时仿真和高性能计算、基于人工智能的电网安全稳定分析、虚拟现实,以及基于图数据库的人机交互等功能。系统设计合理,反映了电网理论计算和计算机技术的最新成果,主要技术性能指标均满足设计要求,实用化程度高,且贴近调度生产需求,为电网调度运行提供一个准确及时掌握电网实时运行态势的分析决策平台,提高了调度人员对电网运行的监控能力,实现传统电网调度模式向智能电网调度模式转换,有效提高了电网安全生产水平。
组塔抱杆安全状态实时监控装置的研发
本成果通过GPS+手持机的方式实现了抱杆垂直度监测等功能,填补了线路组塔施工抱杆垂直监测方面的空白,根本解决了抱杆倾斜情况数据化即时控制,将组塔状态经验控制的粗狂型转为精细化管理,可更好地为施工质量控制、安全控制服务。其次技术上研制了一种采用GPS设备低功耗使用方式,在GPS应用领域也是创新。本装置主要创新点是:实时监测抱杆顶部接收机的状态,降低作业误差;可远程控制开关机状态;一定时间内接收机位置未发生明显变化自动进入休眠模式,可超快唤醒;电源可提供系统运行时间150小时,满足组塔需要;可以项目为单位,一套基站+多组施工班组移动端同时使用。
基于数字孪生体系构架的智能化金属监督平台
项目属于火力发电技术中信息应用系统、金属专业领域, 经中国电机工程学会鉴定,成果处于国际领先水平。 火电机组设备资料数字化水平不高,数据有效利用率低, 设备安全状况评价维度小、效率低,设备的安全状况多数停 留在“事后”模式上。而超超临界机组运行工况恶劣,安全 裕度变小,对部件的监督提出了更高的要求,数字化思维和 管理模式是突破传统金属监督技术瓶颈的重要手段。因此, 对金属监督技术开展数字化、智能化研究,给出设备的安全 状态及趋势势在必行。 项目针对超超临界机组的设备数据整合、安全状态快速 评估等技术需求,通过对设备数据库集群建立、损伤模糊智 能化诊断、多维度的损伤评估、在线智能化金属监督等方面 开展研究,实现了火电机组金属监督智能化,促进了设备安 全状况由被动掌握向主动获取、设备检修由计划检修向状态 检修的转变。
网络攻击应急处置解决方案
随着计算机技术的飞速发展以及Internet带宽的大幅度提升,网络攻击的频率和危害逐年递增,全球网络攻防越来越复杂,攻击规模也越来越大,单位网络管理人员在进行网络安全状态监测及防护的时候,往往在攻击的应急处置上花费了大量的时间和精力。目前对攻击的应急处置手段全部依赖于人工研判十人工添加策略封堵,封堵容量有限并且应急处置效率十分低下。网络攻击应急处置解决方案基于网络攻击应急处置装置,该装置是一款专用于封禁恶意的设备,通过定制化的硬件及专用于封堵的软件设计,可达到毫秒级封禁速度,可以达到封禁上千万条恶意P地址,解决当前网络安全现状下的网络攻击规模大、网络攻击迅速、应急处置效率低的问题。该解决方案基于网络攻击应急处置装置,在现有的组网环境里,将应急处置装置串联部署于网络出口,在网络出口处对恶意地址进行恶意地址的极速封禁,达成网络攻击应急处置的目的。
风–光–氢–储综合能源系统日前经济调度
为了实现风–光–氢–储综合能源系统实时跟踪电网日前发电计划的优化调度,并考虑峰谷价电价规则,结合储能系统时空位移特性,使综合能源系统制氢、氢燃料电池发电经济效益最高,首先建立了风–光–氢–储各子系统数学模型及以电力经济最优为目标的日前优化调度模型,综合考虑系统功率平衡、运行状态、安全状态等指标约束,设定氢储系统优先出力对应的权重系数,采用智能群优化算法对系统目标函数进行迭代优化求解;最后根据某地风光负荷数据及分时电价信息,对所提优化调度方法在Matlab中进行分析验证,得到风–光–氢–储综合能源系统各子系统功率分配情况以实现最优经济性以及对电网日前调度指令的实时跟踪。
内蒙古:面向东数西算等工程建立分布式光伏集群配套储能系统
9月19日,内蒙古自治区工业和信息化厅等六部门发布推动能源电子产业发展实施意见的通知。其中提到,建立储能系统安全分级评估体系,发展基于运行数据驱动和先进人工智能算法的储能系统安全状态动态智能评估技术。并且鼓励储能电站定制安全保险,强化安全设施配置,制定完善专业人员培训考核制度,提高风险处置能力。