指挥系统

配电网运维涉及运检、调度、营销等多个专业部门，但由于缺乏统一的信息集成规范，数据采集交叉重叠、一致性差，为配网运维提供的帮助有限。为此，他提出一种配电网智能运维的解决方案，其中包括配电网智能化运维管控平台解决方案及主动抢修与供电服务指挥系统解决方案。

智慧城市全景保电系统作为市北供电公司为确保智博会、西洽会等大型会展会议安全可靠供电而建设的电网状态监测及指挥系统，基于电网资源业务中台图形服务、输变配专业电网资源查询服务、数据量测等服务，可实现从220kV至10kV的主配网设备及重要场馆供电的低压设备实时状态监测，同时也具备从特级保电任务管理向日常保电任务沉淀转化的潜力。以三维地图为基础，叠加电网网架、电网实时运行数据、设备台账数据、气象信息等，提供相关的视频监控信息、电网数据信息、业务流程信息，实现为对重要事件与突发事故情况进行实时提醒，为指挥层提供当前电网的抢修动态态势图，支撑指挥决策层。

根据《国网设备部关于强化配电网停电管理进一步提高用户供电可靠性的意见》（设备配电〔2019〕14号）要求，按照“能转必转、能带不停、先算后停、一停多用”的原则，以提升供电可靠性为主线，依托供电服务指挥中心，基于供电服务指挥系统实现供电可靠性基础台账、停电信息的自动采集、验证、确认和上传，实现供电可靠性数据计算、管理与应用，全面支撑供电可靠性过程管控。

网络化下令系统的开发，吉林供电公司编制完成涵盖功能、安全、界面等验收内容的《吉林配网调度网络交互指挥系统验收细则》，为系统的推广提供了可行的验收办法。同时，《国网吉林供电公司配网调度倒闸操作网络化下令管理办法》的编制，确保了检修操作的安全性。网络化下令系统的建设，将周计划管理、定值核对、异动管理等分散的业务进行了流程重建和规范，使之更适合配网运行管理的需要。特别是线上周计划管理，提高了周计划平衡的效率，线上校核提高了计划可执行率，避免了重复停电现象的发生。网络化下令系统的开发应与应用，从根本上改变了传统电话调度模式与现有配网发展需求不匹配的问题，使得配网调度向人工智能迈出了坚实的一步。并且通过配网主动抢修技术支撑体系建设，吉林公司将原有的“客户报修—坐席派单—现场巡线—调度开票—缺陷处理”的配网故障处理流程优化为“故障研判—自动派单—智能开票—缺陷处理”，其中原有的 5 个人工环节精简为 2 个自动环节、1 个辅助决策环节和 1 个人工环节，大幅压缩了故障处理时间，将人员从具体事务中解放，使他们有更多时间关注管理及安全，有更多时间进行自身业务能力提升，形成了人员能力提升、配网整体管理水平提高的良性循环。在原有多源数据分析平台以“线—变”关系实现主动工单的基础上，以网络拓扑形式进行故障研判，预期将使故障研判准确率提升 35%以上。网络化下令系统单、双轨试运行期间，共处理停电检修 141 项，完成网络下令 1489 次，成票及操作执行正确率达 100%，操作票编制时间由 10 分钟缩短至秒级，平均操作时间由 27分钟缩短至 19 分钟，同时多操作并行执行模式解决了多操作排队等待问题。配网检修全链条管理方面，实现了业务管控的在线化、可视化，设备异动、定值流转同步率提升至 100%。故障网络可视化指挥方面，实现了故障信息多方即时共享、图像实时可观，信息传递与指挥时间缩短至秒级，现场故障处置效率大大提升。

依托山西电网调度运行指挥系统（简称：“G-DOCS”），运用先进技术手段对电网运行产生的海量数据进行数据挖掘和再加工，构建起企业级数据应用服务平台。项目围绕源网荷互动、电力市场衍生服务、生产辅助决策场景开展，给予用户相对应的信息服务，达到资源优化配置、规范市场行为、提高电网安全运行水平的目的，为国网山西省电力公司的大数据企业级应用提供支持。

当前，我国积极推进应急管理体系和能力现代化。国家电网有限公司于2021年8月起开展新一代应急指挥系统建设工作，国网信通产业集团积极响应，加快应急通信与单兵装备新产品研发及产业链构建，支撑公司应急抢险保障水平提升。

遵循国家电网公司 SG-CIM3.0 框架和思路，结合各专业系统现状，围绕公司核心业务对象，梳理企业级端到端业务流程和交互信息，通过设计实施及应用优化不断对数据模型进行优化。数据模型建设方面，量化跨专业横向协同和数据共享需求，在此基础上，基于多维模型设计理念设计形成一套覆盖公司核心业务对象的全域物理数据模型，包括人员域、财务域、资产域、物资域、项目域、电网域、客户域、市场域、安全域及综合域等 10 个主题域。同时明确每个数据项的来源系统和责任部门，为在分析域数据汇聚整合奠定基础。数据模型应用方面，结合全域数据模型建设成果，开展了营销辅助决策、基于电网统一身份编码的资产全寿命高级应用、供电服务指挥系统、特殊时期保供电升级改造建设和人资一体化应用建设等示范应用场景建设，为场景建设提供了干净透明、模型统一的数据，大大提升了场景建设效率，进一步增强了企业大数据分析和数据挖掘能力。数据模型监控方面，对基于数据模型的应用场景进行监控，动态感知内存、硬盘等硬件异常及语句违规、调用超时等应用模型异常，分析场景应用 SQL 语句，打通应用场景与数据之间关联关系，利用大数据技术，将数据模型与常用数据关联查询进行差异分析，确认语义和业务逻辑相关的，重新完善到原有数据模型。数据模型优化方面，模型设计难以一步到位，需要结合应用验证，不断迭代优化和完善全域模型，电网企业数据模型设计-应用-监控-优化四项重点工作任务环环相扣，关系密切，即需求承前启后，做好衔接，又需要交叉同步推进。通过建立模型建设、应用验证、模型优化的闭环管理机制，持续提升数据模型完整性和实用性。技术支撑方面，自主研发全域数据模型管理工具，在信息系统梳理到全域模型建立及模型与物理数据之间的映射都发挥着不可取代的作用，采用基于 Eclipse 开放式插件平台的富客户端（RCP）技术，基于架构开发方法论、信息工程、总体数据规划、数据管理等理论，引入高阶的架构开发方法和信息化建设中的标准化核心内容，实现数据模型的动态维护和管理维护。

聚焦电网突出问题，落实以精益无功管理为主导的降损措施，依托供电服务指挥系统、用电信息采集系统等监测手段，该项目通过监测分析数据与现场核查，从无功源头入手，开展精准补偿、就地消纳、综合施策，着力提升电网功率因数，降低无功损耗，实现节能降损、提质增效目标。

陈蕾，教授级高级工程师，国网浙江省电力有限公司运维检修部检修三处副处长，长期从事配电网自动化、信息化、智能化等方面的技术研究与建设管理工作。近年来主要参与国家电网公司智能配电网顶层设计，基于云架构的新一代配电自动化主站系统、基于大数据分析的供电服务指挥系统、基于分布式边缘计算的配电物联网顶层设计，并负责浙江电力公司试点工程建设和实际应用。