数字化运检

本项目对变电主设备台账数据、在线监测、运行环境、带电检测、检修试验、巡视、缺陷、保护告警及状态遥测等海量数据进行结构化处理，综合机器学习模型和专家系统构建变电设备预警诊断及智能决策模型，对主设备进行早期缺陷预警、故障诊断和运检策略智能决策，支撑变电设备的数字化和健康管理业务。历经五年科技研发和生产应用，取得了一系列重大创新成果。本项目建立的模型具有开放和统一的结构设计、判据互斥性设计、判据权重差异化设计的特点。模型和业务功能可实现统一构建、统一分发、统一升级以及分析结果的统一迭代利用。方法具有良好的扩展性、可复制性，也可以应用于输电、配电领域，具有良好的推广价值。