数据价值

数据中台--通过数据技术，对海量数据进行采集、计算、存储、加工，同时统一标准。数据中台把数据统一之后，会形成标准数据，再进行存储，形成大数据资产层，进而为客户提供高效服务。这些服务跟企业的业务有较强的关联性，是企业独有的且能复用的，它是企业业务和数据的沉淀，不仅能降低重复建设、减少烟囱式协作的成本，也是差异化竞争的优势所在。 基于数据统一和数据资产的积累，定义服务，提供数据资产管理目录，根据实际需求进行具体业务应用。 所有数据被整理后会形成企业特有的数据标准，再进行深入地挖掘，经抽像统一后产出业务逻辑和算法模型，最后储存起来，生成大数据资产，为业务服务；将数据中心、数据库等的海量数据信息进行采集、计算、加工，对数据的标准和质量进行统一； 打造数据中台，挖掘数据价值-基于全业务统一数据中心，统一数据调用和服务接口标准，以数据分析应用需求为导向，按需推动数据接入和整合贯通，沉淀共性数据服务能力，建设数据中台，健全数据管理体系，强化统一数据模型和企业级主数据应用，面向各专业、各基层单位和外部合作伙伴提供开放共享服务，促进数据横向跨专业共享、纵向跨层级按需获取，实现数据应用服务化。

数字信息时代，数据对经济建设、社会生活和企业管理等产生了重要影响。根据高德纳（Gartner）公司分析，企业近80%的数据为非结构化数据。随着数据爆炸式增长，非结构化数据将成为数据增长主力。实施非结构化数据治理、提升数据质量、挖掘数据价值是企业迈入数字化时代的关键。对电网企业而言，海量智能终端所生成的文档、图像、语音、视频等非结构化数据量已达到PB级

2020年4月10日，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次在中央顶层文件中将数据列为新型生产要素。近年来，数据要素的重要程度提升，数据市场进一步完善。与此同时，AI大模型迭代和算力升级则深度激发了数据价值，然而，数据流通与安全合规之间的不对称却呈现加剧的趋势。为寻求发展和合规的平衡，全球范围内的隐私科技和数据合规产业也迎来了迅猛发展。在此背景下，安永与赛博研究院联合发布第三期年度《全球数据合规与隐私科技发展报告》。本报告全面梳理了国内外数据安全与算法应用的合规体系，对隐私科技的概念、内涵和外延进行更新，并通过对近百家头部企业的问卷调研，覆盖金融、科技、媒体与通信、消费品、生命科学、制造业等行业，客观了解企业数据合规的现状与隐私科技的需求，最后为国内外企业数据合规实践提供参考案例与创新思路，供业内参考。

云南电网公司积极响应数字中国、数字南网、新型电力系统建设要求。以数字南网“4321”建设思路为指导，结合云南电网实际情况，利用数字化技术积极推进数字变电工程体系建设与升级。通过统筹规划与建设，实现了变电站的巡视远程化、维护低频化、操作程序化、监视智能化、控制集约化的智能化升级。有效解决了以往设备运行状态感知难、设备智能化水平低、数据价值提取难、管理和运维手段缺乏等转型过程中的痛点问题，实现了生产运维工作的提质增效，有力推动了云南电网数字化转型。

电力物流服务平台（Electrical Logistics Platform ，简称：ELP）是国家电网有限公司（以下简称“国网公司”）现代智慧供应链“五E一中心”重要建设成果之一，于2019年12月31日正式上线。ELP聚焦供应链上下游企业，依托自主研发的物联传感终端，实现对电网全网重点物资运输的实时监控和自动预警。运用“物流+互联网”思维，实现物联感知、信息技术与物流业务深度融合，在全面升级电力物流工作质效，为“新基建”下的特高压等电网工程建设提供坚强物资保障的同时，激活数字化运输积累的海量专业数据价值，为电网供应链中的物流业务、工业品物流业务提供支撑服务。助力实现碳达峰、碳中和目标。 ELP主要包括两项核心功能：运输监控、配送规划，及六项拓展功能：供需对接、应急运力、服务评价、资源共享、数据分析、供应链金融。自2018年开始试运行，2019年12月31日正式运行以来，先后支撑了13个特高压和数十个常规电网工程，为3376批电网物资提供了全流程数字化运输监控服务。平台注册用户总数已达28000余个，监控终端数量1400余台，监控总里程达416万公里。目前已在电网全部重点基建工程中全量应用，全面覆盖220kV及以上线圈类设备（变压器、电抗器）及铁塔等物资。ELP投入使用后，管理效益、经济效益、社会效益显著提升。

数据要素的重要性已上升至国家顶层战略高度，数据要素市场建设的目标是数据要素流通，使数据价值得以最大化的释放，促进社会经济的发展。但从整体来看，当前我国数据要素市场建设尚处于初级阶段，数据要素市场化配置机制不成熟，数据权属、数据资产价值评估、数据资产收益分配等体系机制不完善是掣肘数据要素流通的因素之一。市场主体将数据作为资产来建设、管理并有效实现其价值，是数据要素价值释放的重要基础，也是数据要素流通的重要前提。本报告研究内容是以满足数据要素合法合规流通的需求、实现数据资产的增值为目标，结合法律、会计、技术、医疗等多个学科和典型的实践应用场景，提出数据资产的形成条件、价值实现的典型路径、价值评估方法和分配方法等，从而明晰“数据资源开发利用—数据资产价值形成—数据资产价值分配”的实现路径和解决方案。为国家数据资产相关政策制度、标准规范的构建提供支撑，为相关政府部门、企业、数据交易机构、中介服务机构等各个数据要素市场的参与主体提供路径指引，推动数据价值释放市场化、规模化、社会化进程，促进我国数据要素市场快速发展。期望本研究报告对数据资产价值实现路径探索的各方提供有益参考，报告内容仍有诸多不足，诚望各界交流指正，共同探索。

生态环境大数据平台是基于AI+大数据+云计算全栈先进技术，集数据采、存、管、用为一体，面向实施人员的、智能化、敏捷化的数据全生命周期管理应用平台；将生态环境全业务、多终端、多形态的数据汇聚融合，经过统一规范、标准化的全链路数据治理流程，为数据共享交换、数据应用奠定安全、高质效的数据支撑，贯通生态环境全域数据，最终实现生态环境数据价值的深度萃取。

为起到全球示范作用，展示开放数据在全球范围内的创新实践和价值贡献，为各国数据开放交流与合作提供平台,激发和推动全球数据开放工作不断向前发展，上海社会科学院信息研究所联合国家信息中心大数据发展部及相关单位共同发起“全球开放数据价值贡献优秀案例”收集活动。活动旨在收集、挖掘和推荐全球开放数据价值释放的优秀案例。案例涵盖政府、企业、社会组织等多类主体，反映开放数据在促进公共服务创新、推动社会经济发展、提高政府治理效能等方面的价值贡献。报告通过梳理和分析全球开放数据价值贡献优秀案例,探索开放数据价值创造的模式、路径和机制，为我国利用开放数据促进经济发展、提升国家治理水平和公共服务能力提供经验参考。

为发挥风电数据价值并给企业带来额外收益，提出一种基于联盟合作博弈模型的风电数据定价方法。首先，提出一种考虑第三方监管的风电数据交易流程与风电数据定价思路。其次，通过数据交易获取邻近场站数据，使用向量自回归模型提高风电预测精度，从而在电力市场交易中降低不平衡成本，提高风电场整体发电利润，体现所交易数据的整体价值。然后，将数据交易前后产生的超额利润(即使用交易数据后的发电利润增加值)，以联盟合作博弈的方式分配给数据售卖方作为交易数据的定价结果，实现数据价值的定量衡量。最后，考虑风电时空特性通过最大化数据价值确定数据交易对象，实现风电数据的合理定价。算例分析结果表明，所提方法能够提升风电预测精度、增加风场发电利润，并实现风电数据定价的公平性与合理性。

变压器健康管理对于实现变压器从传统定期维修转向以可靠性为中心的状态检修而保障设备的健康运行具有重要意义，为此，在大量积累设备全寿命周期数据的基础上，江苏公司开展数据价值挖掘，构建了变压器健康管理系统。本汇报从健康评估、缺陷诊断和寿命评估三个方面介绍了解决方案、核心算法及相关实践案例分享，对于变压器健康管理领域相关工作开展具有一定的借鉴意义。