时空数据

基于时空人工智能和数字孪生两大技术，维智科技在张江人工智能岛构建园区级大空间1:1底座及元宇宙场景应用，融和动态和基础地理时空数据和园区的企业、商业和配套基础数据，通过高精地图采集、空间计算和定位、数据接口，云渲染等技术，完善元宇宙基础设施和更新迭代，通过园区治理云平台实时计算智能设备在物理空间中的位置和姿态，从而完成虚拟内容在真实空间中的渲染呈现，打造虚实融合的元宇宙体验。

电网全时空一张图融合外部政务“四标四实”、不动产登记、地铁站人流量、运营商实时人流量与供电局内部跨专业、跨层级电网资源信息和企业运营信息，开展多源异构时空数据采集转换、计算分析、全时空大数据底座、配网网架实时计算、停电研判、电网气象网格化计算等各项关键技术研究，解决目前信息系统建设过程中出现的数据共享实时性不强、跨专业信息流不贯通、数据价值未能充分挖掘等难题，构建电网运行全景“一张图”和企业管理全景“一张图”， 提出跨领域边界跨平台的多源异构时空数据的采集方法和转换方法，为实现多源异构数据的融合提供了技术和方法上的支撑；创建多维时空数据模型，提出电网全时空数据大规模分布式计算的方法，为电网全时空数据应用奠定基础。融合政府“四标四实”、不动产交易登记、市工程联合审批、民政低保、城管、自来水、地铁集团、气象、三大运营商等多个领域的多时相数据，开展了与内部生产、计量、调度、营销、用户、GIS等多专业数据的深度融合分析，充分发挥了数据融合业务价值。创立电网统一停电信息流管理模型与综合停电研判与预测模型，为了主、配网全电压等级停电事件全覆盖监控和全局停电事件影响情况和复电提供支撑。深度整合调度自动化系统、GIS系统、生产管理信息系统、计量自动化系统、电能量管理系统、营销管理系统的配网数据，构建电网统一地图数据应用模型。通过实时流技术与多源数据接入技术接入配用电系统、营销系统、快速复电系统等，完成主、配网全电压等级停电事件全覆盖监控，实时监控全局停电事件影响情况和复电进度信息。基于多源数据融合的电网全时空分析模型，提出配电网网架结构实时计算方法，实现配电网规划模拟与实时计算；提出气象大数据与电网数据的高效集成及融合方法，创新电网气象网格化分析计算技术，实现电网气象应急预警。

2022年12月，中共中央、国务院印发了《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》，其中明确了数据作为新时代生产要素的重要价值。地球大数据包括来自地球大气圈、水圈、土壤圈、生物圈以及人类活动的多源时空数据，是数据要素产业的重要组成部分。对地球大数据的开发利用将为人类同自然环境的交互过程提供决策支持，促进可持续发展，最终实现人与自然和谐共生的现代化。地球大数据的应用领域范围广阔，包括生态保护、自然资源管理、气象服务、城市规划、应急容灾等方面，但目前仍处于发展初期，面临着数据来源、结构多样，数据管理门槛高，数据应用场景复杂、落地方法论较少等痛点。如何充分发挥地球大数据的优势和特点，促进其社会价值、经济价值的高效释放成为产业界亟需解决的问题。本白皮书将梳理地球大数据的内容范畴、数据资源、关键技术、行业生态、应用场景以及实践案例等，并初步提出地球大数据实践方法，旨在厘清地球大数据的行业发展现状，并为产业各方开展地球大数据开发利用的相关实践提供参考。

2024年11月6-7日在广州组织召开2024年能源北斗与时空智能创新技术应用大会，诚邀莅临！

随着计算机科学和地理资源共享的协调发展，南方电网将逐步步入智能化的管理模式，各部门业务应用对电网空间信息的应用需求越来越迫切，然而传统G江S系统难以满足多种业务应用快速集成的需求。广州供电局按照网公司“两个示范、一个率先”的总体工作要求，积极应用“大云物移智”信息新技术，开展了时空大数据平台建设，并在南方电网内成功率先推出！ 本项目综合利用大数据、云计算、移动应用及时空地理信息等新技术，首次提出并实践了先进的电力时空大数据云平台架构，打造出更可靠、更灵活、更实用的基础支撑平台，实现了电网资源地图等内外部数据的服务化，并实现了云服务的弹性调整与调度，提供自适配全终端类型的时空大数据无缝统一服务，建立了电力时空地理信息服务门户，作为平台的资源共享中心、服务支持中心、统一开发中心，提供灵活易用在线制图和配置式应用在线开发功能，以及功能强大的时空数据电力API，为业务应用打造一条“地理信息高速公路”，相比传统方式的开发效率提升近3倍。

当前，南方电网大力推进“数字电网”建设，为解决城中村低压配电网拓扑和“站线变户”关系数据质量差等的问题提供了数据基础。本文提出一种基于时空数据的城中村低压配电网拓扑自动校核方法，该方法以电网企业现有的电压时间序列和用电量时间序列等时间数据、配变台区供电范围等空间数据为数据基础，基于配变台区的供电范围初步确定户变关系，基于归一化的电压时间序列通过K-Means聚类、DTW 动态时间规整和DBA重心平均序列确定变线户关系，基于负荷用电量PCA拓扑降维校核变线户关系。最后本文基于典型城中村的真实数据验证了该方法能够有效地判断和校核“变线户”、“变户”关系。

利用时空数据技术，建设“全要素、全时态、全口径、全业务”的“全局一张图”支撑营商环境优化。技术上实现标准的统一、资源的整合及数据的共享，包括：电网模型统一，技术标准统一，数据维护入口统一，解决“站线变户”数据不一致等老大难问题。同时，整合核心电网资源数据，覆盖”源、网、荷”全量拓扑“一张网”，实现数字资源共享。建设应急一张图，平战结合，实现设备、气象、停电事件、物资、预案、车辆、人员等多源全方位空间信息的一张图统一管理和指挥调配。提升了企业对自然灾害、处置突发事件、保障重大活动等所需的应急指挥能力。结合数字政府中的气象、易涝水浸区域、通信运营商电子围栏等外部数据，实现应急情况下，用户用电投诉同比下降约 8%。建设客服一张图，基于停电研判与预测算法、标准地名地址库、空间研判分析等技术，实现停电事件影响地理范围实时渲染、精准定位、停电原因辅助研判、抢修工单自动派发。用户通过微信、电话等渠道自助报障，解决了以往用户报障位置无法精确定位、抢修工单转单派发时间过长、抢修进度无法及时反馈等问题。实现报障工单自动派发平均用时 1.25 秒，同比人工转单用时下降 98%；一次派单准确率 99.6%。11 个区局共节省 28 个工单转派岗位，节约大量人力成本。并将配网重过载台区信息、转供电情况、电能质量情况、基建项目信息等电网资源数据与客服数据进行融合，辅助客服人员提前开展温馨告知，准确制定应答口径，降低用户投诉风险；建设停电一张图，利用数字政府提供的“四标四实”、气象、市政工程联合审批、通信运营商电子围栏短信等数据，基于电网实时拓扑和时空分析技术，基于统一停电信息模型，实现对全电压等级停电事件的实时分析和空间渲染，支撑对全电压等级设备停电事件的实时监控、分析与统计。停电信息传递至客服坐席时长由 6 分钟缩短至 1 分钟内。通过内部协同，我局供电可靠性指标有大幅提升，2019 年，广州城市用户平均停电时间 0.62 小时/户，全国排名第三。2020 年，上半年城市用户平均停电时间 0.13 小时/户，全国排名并列第一。