生成式人工智能

传统AI和生成式AI的主要区别之一在于，后者可以创造出只有人类才能产出的具象化成果。例如，生成式AI模型可以生成具有逻辑连贯性的文本和超逼真图像，而这种输出方式曾经只能通过人类的思维、创造力和努力才能实现。

第27届联合国科技大会期间，在以“塑造AI的未来”为主题的AI边会上，国际组织世界数字技术院（WDTA）发布了一系列突破性成果，包括《生成式人工智能应用安全测试标准》和《大语言模型安全测试方法》两项国际标准。这是国际组织首次就大模型安全领域发布国际标准，代表全球人工智能安全评估和测试有了新基准。

​8月25日，由福建电力科学研究院自主研发的电力文本大模型正式上线应用。电力文本大模型基于语义理解、知识推理、人类反馈强化学习等技术搭建而成，用户向电力文本大模型提问后，10秒内就可获得相应回答，目前已应用于安监、配电、技术标准等专业领域。

从国家互联网信息办公室获悉：近日，国家网信办联合国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、公安部、国家广播电视总局公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《办法》）。国家网信办有关负责人表示，《办法》旨在促进生成式人工智能健康发展和规范应用，维护国家安全和社会公共利益，保护公民、法人和其他组织的合法权益。

自2022年11月美国人工智能实验室公司（OpenAI）发布智能聊天机器人ChatGPT以来，全世界对人工智能的关注持续升温。我国的云计算和人工智能科技公司迅速跟进，文本、图像等多媒体生成式人工智能进入规模化应用时代，“人工智能+”首次被写入政府工作报告，《算力基础设施高质量发展行动计划》《深入实施“东数西算”工程 加快构建全国一体化算力网的实施意见》等支持政策文件相继印发，全国各地争相布局算力产业，智能算力需求呈现快速增长态势。算力发展提速带来巨大的用电需求，数据中心负荷呈井喷式增长。

德国意昂电力公司（E.ON）宣布启用自主研发的生成式人工智能——E.ON GPT，成为其工作人员中的一名特殊数字员工，将在未来支持能源转型的实施。在符合公司数据保护、IT和网络安全准则的内部环境中，所有74,000名E.ON员工现在都可以访问这位新的人工智能同事的功能和能源特定知识。例如，E.ON GPT在研究活动和文字处理方面提供支持，并成为员工在能源相关问题上的虚拟拍档。

“以改革促进新质生产力发展，重要的在于找好重点、焦点和着力点。” 中国经济体制改革研究会常务副会长兼秘书长赵艾接受中新网专访时表示，要把重点、焦点和着力点放在市场、创新、企业家三个方面。同时，要高度重视人工智能对新质生产力的影响，要壮大战略性新兴产业，布局建设未来产业。

“我们应把握能源电力行业的机遇与挑战，积极探索研究以数据驱动的电力人工智能技术及其在电力领域的应用。”5月底，在国家电网有限公司大数据中心会议室，该中心高级专家陈振宇主持了开展一场学术活动。作为公司电力大数据技术及应用实验室骨干成员，陈振宇带领大家围绕生成式人工智能相关技术开展交流分享。

近日，中央网信办、市场监管总局、工业和信息化部联合印发《信息化标准建设行动计划（2024—2027年）》，其中提到，完善人工智能标准，强化通用性、基础性、伦理、安全、隐私等标准研制。加快推进大模型、生成式人工智能标准研制。

近日，国网浙江省电力有限公司研发上线生成式人工智能产品“云享”，并率先应用在营销专业的智能检索、写作助手、辅助创造等场景，取得营销领域人工智能应用的新突破。