共 5条 用电特征
论文

基于大数据的反窃电预警分析系统设计

发布日期:2022-07-12

窃电是造成台区线损的主要成因,给企业造成重大经济损失。本文基于大量典型窃电案例和用电信息采集系统的海量数据,应用大数据技术,提取窃电用户的用电数据特征,反复训练选取最优的大数据分析算法,设计出基于大数据的反窃电预警分析系统,应用反窃电系统对窃电嫌疑用户进行识别、分析和定性,为一线用电检查及反窃电人员精准、高效开展窃电稽查工作提供可靠的技术支撑。

184次浏览
案例

微型智能电流传感器

发布日期:2022-07-04

10kV/0.4kV架空线/电缆节点众多,其节点位置、线路类型、用电特征均不相同,需建立分布式、多节点的电流保护安4小2大保护保护奖保护奖测量系统。现有的电流测量方式多基于互感器设计,体积较大,功能单一,不适宜广泛布置。微型智能电流传感器,具备无源无线、微体积、易操作、智能化等特点,可完成电流有效值、波形等的非接触式实时采集与无线传输,实现电网运行状态实时感知,为电网运行、服务、检修提供基础数据支撑。

关键词:
143次浏览
成果

基于行业分类的电量预测模型研究

发布日期:2021-06-07

当前学术界关于用电量预测实践研究已有较丰富的成果,但绝大部分文献侧重研究区域总电量预测,而关于区域分行业用电量预测仅有几篇文献行业划分还处在大类划分层面,目前尚无文献针对惠州地区细分行业用电量预测展开研究。本文通过对惠州局营销系统数据分析挖掘,并参考国民经济分类标准,科学地将全市用户梳理归类细划分为18个子行业,细化行业使预测更加科学准确。 本研究填补了区域细分行业电量预测研究领域的空白。 本研究选取惠州局营销系统中2008-2015年度专变客户用电量作为分析数据,进一步细化为惠州地区18个行业用电分类,分析行业用电特征及影响用电量预测的主要因素。本文分别运用GM(1,1)、Ho1t-Winters模型和多元回归三种方法对2009-2015年专变用电量数据进行拟合分析,以检验模型的有效性。本研究取GM(1.1)模型和Holt-Winters模型两者预测的平均值,并结合往年专变用电占售电比例得到惠州局售电预算方案,与2016年省公司年中预算值达到99.84%的准确性。本研究创新结果以期为供电企业电量预测工作提供新的思路和预测技术,为经营预算工作提供重要参考价值。

112次浏览
成果

面向大型能源互联网企业转型升级的大数据应用体系研究及实践

发布日期:2022-07-20

本项目紧密结合大型电力企业基本特点和实际需求,构建“战略-业务-应用-技术-数据”全要素统一协调的大数据应用体系,创新电力大数据价值创造“飞轮理论”;打造门类齐全、创新性强、实用性高的大数据应用产品及应用场景,在公司转型升级中充分发挥“三支撑两赋能”作用;构建企业级数据中台,支撑全球最大能源企业海量数据深度融合应用;建立企业级大数据应用管理体系,打造大数据挖掘分析能力,从管理、软硬件等方面,全面夯实大数据应用基础。 本项目赋能电网升级,提高电网的资源配置、安全保障、灵活互动能力,促进源网荷储协调互动,推动新型电力系统建设,江苏电网在2021年1月7日负荷创新高情况下,基于用户用电特征分析结果实现1000万千瓦负荷精准调节,避免大范围有序用电措施。赋能精益管理,紧密结合企业资产规模大、资金密集等特点,构建基于量化分析的多维精益管理,加强现代智慧供应链应用,推进经营管理全过程实时感知、可视可控、精益高效,促进发展质量、效率和效益全面提升,仅防窃电和户变关系识别两项推广应用减少经济损失上百亿元。支撑客户优质服务,构建全球规模最大的新能源云平台、智慧车联网大数据应用场景,开展“网上国网”应用,让人民群众足不出户就能享受便捷电力服务。支撑新兴业务发展,创新电力征信、碳排放监测等数据产品,培育公司发展新动能。电力看征信实现合同收入4500余万元,上线资金融通、保险保障等100款金融产品,帮助产业链上下游客户获得普惠金融服务超过1400亿元。支撑国家科学治理,打造电力看经济、污染防治等拳头产品,积极服务工信部、生态环境部等政府部门,签订合同协议360份,获得各级政府部门的批示、表扬453次(含省部级以上140次),成果获得习近平总书记、李克强总理的充分肯定,形成“电力大数据+政企合作”新格局。

案例

“泛在物联,面向未来”——未来小区综合服务平台

发布日期:2022-07-12

未来小区综合服务平台主要利用物联网技术、网络传输技术对社区内视频监控设备、物联网传感终端设备(智慧灯杆、智慧井盖、智慧云梯、非侵入终端等设备)、社区用电设备进行集中监控和一体化运维管理,实现社区物业管理线上实时监控、线下智能巡视的功能,提升物业管控水准。平台的成功运行,其主要作用有以下三点:(1)未来小区综合服务平台充分充分应用物联网+,在社区内建设无盲区安全防护网,实现数字化身份识别管理,以及零延时预警和应急救援,保障居民人生安全。(2)未来小区综合服务平台针对小区居民用电意识缺失、用电隐患层出不穷等问题,结合电力行业自身优势,在社区内配电房建立“电管家”系统,对独居老人、群居房用电数据进行采集,通过边缘计算、大数据分析等先进技术,提取用户用电特征。一旦发现数据异常,服务平台立时推送异常信息给物业人员,物业人员及时进行上门询问,确保住户用电安全。(3)未来小区综合服务平台集成光纤、Nb-Iot、WiFi等多种通讯传感技术,结合“大云物移”技术,打通未来小区综合服务平台内的智慧用电、智慧消防、智慧物联等11个子系统之间的数据,将社区内用户、供应商、物业公司、电信公司与各种智能化设备链接起来,实现社区状态全面感知、信息高效处理,形成共建共治共享的能源互联网生态圈,同时同时利用移动物联APP,推广“平台+管家”物业服务新模式,精益化运营,实现居民“零物业费”获得感

关键词:
84次浏览

热点资讯

1

《电力行业关键设备供需统计分析报告2023》上新了!

2

2023年变电智能运检优秀论文征集

3

EPTC双周刊

4

“EPTC智巡榜”年度优秀企业征集

5

2023年EPTC大事记

6

“双碳”目标下的低压智能配电台区应用设计

7

关于举办2023年(第六届)电力信息通信新技术大会暨数字化发展论坛的通知

8

电力绝缘子40年技术回顾与展望——制造篇

9

新型电力系统中抽水蓄能定位与发展前景

10

电线电缆产品质量国家监督抽查实施细则(2022年版)发布