电杆

2021年12月30日，《配网带电作业系列图册》成功入选“十四五”国家重点图书出版规划项目，率先开启带电作业专家与相关单位参与国家重点出版项目的新篇章。在《常用项目操作技能》已经出版的基础上，国网北京市电力公司检修分公司、带电作业专家工作委员会结合最新的带电作业操作技能对本分册进行了修订再版工作。 本图册详尽地描述了常用带电作业项目的操作技能，包括标准化、规范化的操作流程和规范动作。这些流程和动作旨在提高带电作业工作人员的操作技能，并确保在操作过程中的安全性和准确性。同时，本图册还强调了操作过程中的危险点，以避免因操作不当而引起的意外事故。它与《配网带电作业系列图册》其他分册相辅相成，构成了系统的配网带电作业生产现场专业技能培训教材体系。 本书是《配网带电作业系列图册》中的一本，主要介绍了常用带电作业项目的操作技能，内容包括带电断（接）引流线、带电更换元件和设备、带电组立电杆、带电直线杆改耐张（开关）杆等。本书利用线描图简单、准确的特点描述作业场景、作业人员操作动作、所用工器具的使用状态等，并附文字表述，实现多形式、多方位、多视角的作业现场场景再现，兼具知识性、直观性和趣味性。 联 系 人：郭萍然 手 机：13571891933

直伸式+拐臂的组合，在狭窄现场的作业效率提升明显 ·搭载紧凌小巧的底盘，可出入获窄的道路 ·通过工作斗、拐臂操作可轻易靠近装置复杂的电杆

由于农村地区地域广阔，其电力线路设施具有配电线路长、分支多的特点，从而容易造成作业人员走错位置或者误登其它带电线路和设备，进一步发生电力安全事故。另外由于国家政策大力发展光伏产业，现在乡村的户用光伏容量不断增加，产生的电量有时不能完全消纳，从而造成线路反送电，对人员施工造成较大的安全隐患。因此，为了减少人员误登杆、线路反送电等电力事件的发生。我们研发了乡村带电线路检修新型电杆装置。

球墨铸铁是20世纪五十年代发展起来的一种高强度铸铁材料，其综合性能接近于钢，正是基于其优异的性能，已成功用于铸造一些受力复杂、强度、韧性、耐磨性要求较高的零件，经常被提及的“以铁代钢”主要指球墨铸铁。 目前，国内输电杆主要采用碳素钢结构和热镀锌防腐处理，热镀锌钢结构杆塔生产和应用过程中存在如下问题：钢管杆由钢板轧制而成，单段壁厚相等，自身结构缺陷导致重量大，从而造成工程造价升高；防腐处理工艺复杂、成本高、污染环境，在沿海地区和工业污染区龙为突出；运输、安装施工困难，山区和边远地区尤为突出；日常运行维护费用高；因自身工艺（钢板轧制）无法重复利用。 为解决以上间题，利用球墨铸铁材料研究开发碳素钢电杆替代产品，具有显著经济效益和社会效益。

(一)推广条件 本成果适合行业全面推广。针对配网防风设计，在对抱箍、地锚尺寸按要求调整后，可广泛应用于全国各类配网线路，并可进一步扩展至主网杆塔加固，也可推广至通信、路灯、园林等其他行业。 (二）推广成本 本成果可实现模块化生产，主要成本在于材料。安装一基电杆，材料成本约450元。培训成本方面，因本成果简单易学，施工队集中培训半天即可。推广容易实施，成本低。 (三）推广效果 目前，成果已进行量产，已有200余套产品在佛山、江门等地投入使用。本成果通用性良好，除电力行业外，未来可拓展到通信杆塔、照明路灯、户外广告牌等设备的防风加固，应用前景极为广阔。

我国是世界上台风灾害影响最严重的国家。台风灾害影响范围大，破坏力强，据统计 2013年-2015 年期间，台风灾害就导致广东电网输配电线路损失超 7.2 万基，影响用户达 776 万户以上，是沿海输配电线路损失的最主要原因，严重影响电网安全与社会供电。长期以来，电网风灾防控面临着设备风速缺乏有效监测分析、杆塔风灾破坏过程不明确、风灾损失难以量化评估、风灾防控措施不完备和辅助决策缺乏系统级信息集成等问题。台风灾害的精准预警与防控是提高电网应对能力的必要手段。 通过多学科协同创新，系统性解决了电网台风灾害广域监测、精准评估及高效防治等关键技术难题，取得了突破性创新成果，提出了微尺度台风风场精细化分析技术，揭示了复杂微地形区域的风场变化规律，构建了电网台风监测及灾害告警网络，首次将设备风场监测预警精度提升到 10m 量级，解决了有限监测站点无法对输配电线路全覆盖监测的难题，实现了具体到设备的台风灾害风险告警。提出了塔线体系风雨荷载耦合计算模型，建立了架空线路抗风承载能力及结构参数不确定性倒塌分析方法，有效定位输电杆塔薄弱部位和失效概率，发明了输电线路杆塔不停电加固技术，提升了杆塔抗风承载力。建立了配网台风灾害多因子损失预测模型，突破了强台风区域内配网杆塔定量损失评估的难题。发明了配网防风不停电快速打拉线装置及适用于多方向荷载的弃线保杆装置，拉线抢装时间缩短 90%，弃线保杆动作误差小于 5%，大幅减少配网因台风倒断杆事故； 构建了主配网设备台风监测与灾害防治体系，研发了电网台风灾害决策支持系统，实现了台风监测、灾害损失评估和防治辅助决策，有效支撑电网台风应急指挥。 项目获授权专利 31 项（包括美国专利 1 项，发明 16 项，实用新型 14 项），发表论文 60 篇（其中 SCI 24 篇、EI 21 篇、中文核心 11 篇），主编企标 1 项，参编行标 1 项；授权软件著作权 11 项。经专家组鉴定，成果达国际领先水平。

针对输电杆塔结构状态信息提取难度大、精度低等问题，提出了一种基于北方苍鹰算法优化的变分模态分解（northern goshawk optimized variational mode decomposition，NGO-VMD）与长短期记忆（long short-term memory，LSTM）神经网络的输电杆塔倾斜状态识别方案。通过北方苍鹰优化算法解决了变分模态分解参数难确定的问题，并且证明其分解的各阶本征模态分量（intrinsic mode function，IMF）可以有效提取出杆塔结构的模态信息。为了使信息特征更为明显，对IMF分量进行奇异值分解（singular value decomposition，SVD），发现各阶分量的奇异值在杆塔不同状态下有较为明显的区别。最后引入LSTM神经网络进行特征分类，形成故障诊断模型。依托某110 kV猫头塔对模型进行试验验证，结果表明：所提方法对杆塔倾斜状态的识别准确率为96.68%，与其他方法相比，具有效率更高、稳定性更强、更加精准的优势。