电站锅炉

针对锅炉燃烧系统的多目标优化，在所建立的锅炉燃烧系统预测模型的基础上，分别采用加权-粒子群算法和多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization，MOPSO)算法优化锅炉系统的可调整运行参数，以实现锅炉高效率低NO x 排放。分析表明，2种优化算法所得的运行参数相近，趋势与燃烧特性分析和燃烧调整试验结果相符合，说明智能算法优化电站锅炉燃烧系统有效可行。但是加权-粒子群优化算法主观依赖性严重，难以选取合适的权值，优化时间长且结果少；而MOPSO算法优化时间远远小于加权-粒子群算法优化时间，并且优化结果更多，优化效率更高，更有利于指导锅炉的实际运行。

本装置主要是发明了一种多点网格在线流速测量系统及方法，是一种新的、可以用来准确测量大型电站锅炉烟气流速和流量的装置。本产品可显著地改善烟气测量点的代表性，大幅度地提高烟气流速与流量的测量准确性，为环保部门准确计算各种污染物排放量打下了测量基础。本产品具自主知识产权，已获4项专利授权。本发明装置具备防腐、防堵、自动反吹、可引入DCS中监控数据等功能，并具备远程无线实时传输现场测量数据功能。测量精度一举提高了4倍多，远超环保部相关标准要求。