监测数据

在南方电网数字化转型和智能电网建设大背景下，本报告分析了智能技术应用需求，按照“简单，经济、安全、有效”的原则，提出了基于南网云架构的配电房智能化建设思路和具体解决方案。最后，结合实际案例，介绍了配电房智能化监测数据应用方面的做法。

该成果彻底解决了输电线路长期无法全线路实时在线覆冰监测的问题，并实现了监测范围由点到面的突破。提出了基于光纤传感的分布式覆冰监测技术，利用电力通信光缆内部一芯冗余光纤做传感器，解析装置安装在变电站内，有效规避传统技术“电源、通信、环境”问题，实现了全线路覆冰监测，且装置安装无需登杆或停电。提出了多路复用技术，使用一台解析装置同时监测多条线路的覆冰状态，实现监测装置利用效率最大化。搭建了北京电网覆冰监测系统，实时获取电网覆冰监测数据，在北京电网尚属首次。该成果获得奖励情况该项目成果获得国网北京市电力公司2016年科技进步二等奖。

站用电源系统承担着为整个变电站站用设备供电的重要任务，其重要性不言而喻。目前的变电站站用电源各个部分都有故障在线监测设备，对设备运行情况进行实时监测，对于已发生的故障进行实时告警。但是各个监测之间故障判断逻辑孤立，不能进行综合分析。设备运行的历史数据没有进行有效的管理，无法对设备的运行情况做出提前预判，无法对设备的供应商进行有效评估。所以建立一个站用电源的大数据采集分析平台，将站用电源的监测数据全部采集到平台下，以实现设备运行情况的实时监控，对站用电源的数据进行长期的保存和分析，根据统计给出运行维护的建议。对大数据的关联和深度的再学习能实现对于故障的提前预警，及早关注使得处理能在故障真正的发生之前，提升运行维护水平。另外在该平台下还可以结合智能化的设备实现运行维护的远程操作，可以大大提高运行维护的效率。

随着新型电力系统发展，输电监测文本数据呈现出体量大、增速快等特点，且因行业数据传输协议私有化，导致数据检索性能低，影响输电线路实时决策分析。因此提出了基于MapReduce的输电监测数据智能检索模型。首先，改进了SimHash算法，实现输电线路在线监测文本数据检索向量的高效提取。并引入多属性决策以及综合评分机制，实现目标数据的精准检索，提升数据的检索精度及查全率。其次，针对数据体量大、增速快的特点，设计了基于MapReduce的电力数据检索模型。最后，通过电网实例对比分析，验证了所提方法的检索精度、查全率及检索效率。

运用检测技术感知设备运行的灾害信息、气象信息、环境信息，引入无人机、完善监控摄像头布点实现高空及人工视野盲区设备巡检，结合地面机器人巡视、人工现场巡视及在线监测数据信息，加上电网管理平台等系统数据信息，“云-端”、“边-端”融合，多机、人机联合，搭建“天、空、地、云”联合巡检模式，后续依托数字智能技术、持续拓展“专业算力算法”、完善AI智能识别分析运用，真正实现智能联合巡检。

基于变电站低压交流电源系统剩余电流监测应用实例，阐述站用低压交流电源系统剩余电流监测方式、关键影响因素及其处理方式，介绍剩余电流监测数据分析及应用效果。

构建了基于能源电力区块链的园区碳排放可信监测数字模型。首先，利用区块链防篡改技术保障监测数据的可信存证要求，相关接入实体指标全部由联盟链进行身份认证和权限控制，避免了数据遗失以及主体以外其他人恶意篡改的风险；其次，在具体的监测指标融合过程中，结合层次分析法，构建碳排放评价指标融合策略，对能源电力相关指标数据结合相似性聚类算法进行多源在线融合；最后，基于局部异常因子算法（local outlier factor，LOF）实现指标数据长周期异常离群检测，一定程度上解决数据畸变和错报自筛难题。

讲述了各种配电终端电源的现状及存在问题，提出了配电终端电源在线监测及运维的关键点和解决方案。配电终端电源在线监测可定期对蓄电池放电核容活化、远程控制蓄电池核容活化、单电池劣化检测分析，配电网电源远程管控及智能运维管理后台可实现对所有配电终端的直流电源的实时监控管理，终端交直流电源状态感知、数据管理、性能分析、故障判断和诊断定位，终端设备的运维策略生成，指导进行运维检修，配电网电源管理服务器数据分析系统可对各线路的终端的电源设备台账、电源监测数据、电池维护管理数据、远程充放电核容数据以及其他数据集中管理，进行大数据分析，结合台账信息，为配电网规划、基础建设提供数据支撑。

变电站的一次设备及其他辅助设备应确保安全可靠工作，然而变电站电磁环境复杂多变，常常会对变电设备的试验、运行带来不良影响。电气试验工作和设备在线监测是评估变电设备状态的重要手段，然而部分试验和监测设备容易受到现场电磁环境影响，如GIS局放和特高频检测、开关柜局放检测、电压互感器在线监测，电流互感器在线监测、避雷器在线监测等，影响较大时甚至会淹没待检测信号，导致试验或监测数据不准确，设备状态判断错误，影响到设备及电网的安全稳定运行。在此背景下，亟需研制一种电磁环境净空间发生器，为现场试验及检测构建一个独立的具备抗似稳电场、抗电快速瞬变脉冲群骚扰的空间，实现对变电站中进行电气试验及在线检测进行电磁隔离和电磁防护，有效抑制干扰，保证装置或系统的可靠工作，提升现场试验数据的准确性，对提高工作效率、保障电网安全稳定运行具有重要意义。

针对电网中大量谐波监测数据因缺乏相位信息难以实现电网谐振监测的技术难题，提出了一套计及主导系数、相关系数及敏感度指标的电网谐振源辨识方法。首先，基于多谐波源谐振分析模型，分析了谐振状态下谐波参数的相关特性与回归特征，提出了计及主导系数的强主导谐振状态判别方法。其次，论证了强主导谐振状态下的谐波阻抗特征及数据特征，构建了融合机理模型和谐振数据特征的电网谐振状态及谐振源辨识方法。最后，基于建模仿真和工程案例验证，在背景谐波对母线谐波电压贡献率小于20%的工况下，敏感谐振支路和敏感谐波源的耦合谐波阻抗测量偏差小于2%，所提方法能够准确辨识谐振状态及谐振源。