直流最优潮流

现有概率最优潮流计算侧重于概率计算方法的设计和改进，难以从本质上提高概率最优潮流的计算效率。为此，以交直流新能源电网为研究对象，考虑风电、光伏发电的不确定性，建立交直流互联新能源电网概率最优潮流模型。首先，提出一种改进凸松弛技术处理非线性非凸潮流方法，将其转化为凸规划形式下的概率最优潮流模型；其次，利用Nataf变换处理非正态分布随机变量间的相关性，进而采用结合拉丁超立方采样技术的蒙特卡罗模拟法（monte carlo simulation，MCS）进行求解以降低MCS的计算量；最后，通过改进的IEEE 39节点、118节点以及500节点系统验证所提方法的有效性。

混合型潮流控制器(hybrid power flow controller, HPFC)可以有效解决风电并网系统中存在的支路潮流过载问题，且相较于统一潮流控制器成本更低。针对现有的HPFC潮流优化研究尚未计及支路潮流最大值约束和风电不确定性的问题，提出一种基于场景削减的含HPFC风电并网系统最优潮流模型。首先，建立HPFC的功率注入模型，并推导了注入功率表达式；其次，采用K均值算法削减风电、负荷概率场景，通过CH(+)指标选择最优场景集合；最后，建立兼顾发电机运行成本、系统网络损耗、正常运行及N-1故障下的支路负载率的多目标优化模型，采用多目标粒子群优化(multi-objective particle swarm optimization, MOPSO)算法进行求解，利用模糊满意度函数在Pareto解集中筛选出折衷解。在MATLAB中仿真验证所提方法的有效性，结果表明该方法可以计及风电不确定性，保证电网在不同场景下的安全经济运行。