数字碳中和工业篇(2024年)
近年来,我国工业发展迅速,工业体系不断健全,总体规模不断扩大,工业领域节能降耗工作取得积极进展。然而,工业依然是我国能源消费和碳排放的重点领域,其能源消费总量占全国能源消费总量超过60%。工业绿色低碳转型成为我国实现碳达峰碳中和目标和新型工业化的必经之路。 随着新一轮科技革命的突飞猛进和应对气候变化的深入推进,全球产业结构和布局深度调整,数据作为关键生产要素的价值日益凸显数字技术深入渗透到工业领域高质量发展过程中,助力工业加速迈向高端化、智能化、绿色化的新型工业化。 本蓝皮书聚焦数字技术与工业领域的融合应用,系统梳理欧盟,美国、日本等国家地区借力数字技术推进工业脱碳的探索实践,分析数字技术助力工业碳减排的内涵机理和思路框架,建立数字技术赋能碳减排潜力评估模型,评估数字技术赋能钢铁、石化化工、建材等重点流程制造业碳减排的潜力和贡献度,数字技术赋能工业碳减排的潜力正处于快速增长期,未来十年现有的数字技术将分别助力钢铁、石化化工、建材行业减少 5%~20%、6%~16%、3%~9%的碳排放。随着数字技术的快速发展和应用场景的落地实施,数字技术对工业碳减排的效应将会进一步加强,从重点行业、绿色制造和企业主体等维度,研究数字技术赋能工业减碳管碳的实施路径和应用场景,并从顶层设计、要素支撑、技术布局、财税金融、企业动力、数字化碳管理等方面提出数字技术助力碳减排政策建议,为政府和企业提供参考借鉴。
基于能源大数据的碳结构态势感知平台
碳达峰、碳中和是一场广泛而深刻的经济社会系统性变革,碳监测工作是推动全社会减碳降碳的重要基础。通过数字技术在双碳数据共享、智能算法、平台搭建、场景设计上的运用,可以提升政府双碳领域的监管效率、促进企业低碳发展,实现双碳管理的数字化、智能化,促进全社会资源优化配置,推动碳达峰碳中和目标早日实现。当前,电力行业转型正以电力数据为基础,融合政府部门和碳排放、碳交易等相关数据,从“感碳、算碳、析碳、管碳”四个维度,构建基于能源大数据的碳结构态势感知平台,基于“电-碳分析模型”开展“电力看双碳”大数据应用,实现全省及分地区、分行业碳排放监测。同时,逐步开展电力大数据在碳足迹、碳标签、碳交易等领域的应用模式,为政府宏观调控政策制定、绿色转型发展等工作提供决策支撑,为企业节能减排提供服务支持,助力碳达峰碳中和目标落地。
“四统一”助力集团化企业碳管理
原国电集团按照“四统一”碳资产管理模式,建立了职责明晰、运转顺畅的碳排放管理体系,确保集团公司整体碳排放业务的高效有序开展。将“四统一”管理模式应用于福建试点碳市场,通过核减排放量、争取配额的方式,2017、2018两年为国电福建公司分别实现了2890万元和2288万元的经济效益。实践证明,对集团公司碳资产实行“统一管理、统一核算、统一开发、统一交易”是实现优先内部平衡,动态余缺调剂,整体集约管控最为行之有效的办法,鉴于电力企业主业的高度相似性,该模式的成功应用对大型电力集团碳管理具有极大的参考价值。相关成果得到集团和社会的广泛认可,相继荣获2016年度原国电集团奖励基金一等奖,2016年度北京环境交易所“优秀碳资产管理单位”称号,以及由中国企业管理研究会、中国财政科学研究院等评定的2017年度全国国企管理创新成果一等奖。多篇论文在《中国电力企业管理》、《能源》等重点期刊上成功发表。