窃电行为

随着智能电表的推广与应用，新型的窃电方式层出不穷，窃电行为出现了设备智能化，手段专业化，行为隐蔽化，实施规模化，研究职业化，宣传网络化的“六化”特征，由于窃电分子不断更新窃电技术，我们研发了快速查窃仪及智能防高频强磁干扰表箱在反窃电中应用。 查窃电是取得反窃电的重要手段，我们针对智能电表推出了快速查窃仪（有线猫）和无线遥控窃电检测仪（无线猫），破获了多起电老鼠高科技窃电案件，但是防止罚电是我们工作中的重中之重。所以我们又研制了智能防窃电表箱，该表箱能主动监测周围环境，一旦发现有人非法入侵，自动拍照取证，立即向相关稽查人员发送手机图文并貌的告警彩信，并向后台发送告警信息。成功防止利用高科技窃电一—高频、强磁、高压放电窃电手段来干扰我们智能电表，利用打防结合成功破解了利用高频窃电，强磁窃电，高压放电窃电，打破了传统的查窃电方法，总结出了针对高科技窃电的如何查窃和如何防范，此成果在我们河北省电力公司全面推广，并先后到西藏、武汉、长沙、厦门、广州、九江、北京、山西、西安、郑州等电力公司推广和讲解。 在猫鼠大战中相得益彰，游刃有余，可彻底解决“鼠患”危机，实现降损增效

低压居民窃电用户中的零电量用户，不能提供用户用电行为的有效信息，又容易与空置房用户混淆，是窃电检测中的一类特殊问题。利用居民用户用水、用电数据之间具有强关联性的特点，提出基于水、电关联信息的零电量用户窃电检测。首先，分析居民用户用电、用水数据间的关联关系；然后，构建用户日用电量与日用水量的最大互信息模型，计算不同时间尺度下的最大互信息系数来衡量其信息相关度；接着，对用户的最大互信息系数进行聚类，将显著偏离类簇的样本识别为水电量具有弱相关性的窃电嫌疑用户，当窃电嫌疑用户的用电量为零时即为零电量窃电用户；2个台区的测试算例表明：所提方法可有效检出零电量窃电用户，指导现场窃电检测工作。

本项目将反窃电工作各个环节联系结合，研发出一套闭环的反窃电工作流管理系统，高效实现对窃电的精确打击、精细分析和精准布防。该系统通过对异常用电户的实时监测，准确锁定窃电户，并实现对窃电证据的档案化管理和窃电数据的智能化处理。通过对海量窃电数据的综合利用，研发出防窃电设备，并精准投入使用，从而最终实现“防窃电”与“反窃电”的结合。 反窃电工作是各地供电企业都要面临的一项长期的、重要的、紧迫的工作。随着社会进步和企业变革，减员增效是大势所趋，该反窃电工作流管理系统通过深化营销信息系统应用，实现了窃电监控、证据管理、数据应用的闭环，显著提升了反窃电工作效率，形成快速、精准、高效的反窃电工作流程，提升了线损管理水平，促进了人员管理的精益化。同时，通过对海量窃电数据的挖掘、分析、应用，达到了对窃电行为提前预判、超前预防的目的，降耗提效效果明显，适合在电力行业全面推广。

频繁的窃电行为严重危害了国家电网公司的经济利益，还危机到了电网的安全运行。现有异常用电检测判定方法不能满足营销稽查业务需求。本文以营销计量大数据为实验数据，以机器学习算法为理论基础，基于 CART 决策树、支持向量机、随机森林算法构建了 3 种窃电用户辨识模型，最后采用了 ROC 曲线及分类正确率对模型进行评价，Python 仿真结果显示，随机森林窃电用户辨识模型表现最优，准确率可达 95.37%。本文提出的三种窃电用户辨识模型均可以作为实际电力营销反窃电检测工作的参考，及时预警、积极防范，从而保证电网的经济利益及坚强智能电网的安全运行。

本项目智能查防一体化解决方案的应用，省去了用电检查人员每天查窃电的工作量,改变取证难的现状，由被动反窃电改变为主动防窃电，严厉打击了窃电分子的嚣张气焰，把原有的防范窃电力不从心，升华到主动式查防一体化的新模式。该成果具备权威性、时效性及实用性，应用具有针对性，成本低廉，能满足线损治理的需求，大幅提高了反窃工作效率，为电力公司挽回巨大的经济损失。此成果在河北、天津等地全面推广，方案的应用成功地防止窃电行为发生，同时避免了人工稽查方式不及时和容易疏漏的情况，填补了国内智能防窃电领域的空白。即提高了管理效率，又节约了人工成本。