节能系统

通过单机高效设计、局部管道优化、系统管网优化以及 厂区流体设备群基于运行数据的能效诊断等技术手段，实现 流程工艺风机及风机系统节能，主要创新性有三点：一是针 对损失模型、预测方法不完善及评估方法定性等问题，通过 补充模型、完善预测、定量评估等，形成离心风机高效宽工 况设计方法，实现离心风机高效宽工况设计；二是对风机进、 出 口管道系统效应附加阻力的精准计算，有效避免了进、 出 口管道系统效应导致的阻力损失；三是针对流程工艺中量大 面广的流体机械设备群，实现了基于运行数据的能效诊断。

通过深度学习及边缘计算，准确学习用户的用气规律并做出趋势预测，设定满足生产工艺需求的最低压缩空气系统总管压力，再通过无损恒压技术对总管压力实施精确控制，既降低总管压力又降低管路泄漏量，从而实现节能。在此基础上，利用无线智能联控技术对空压机系统实施联动控制，减少空压机系统末端恒压增多的卸载时间，从而优化整个系统的运行。

智能多网协作节能系统（i-Green）

项目以火力发电企业燃料管控为研究对象，基于计算机信息理论、物联网及人工智能技术，多维领域开展火电厂燃料全过程数字化管理及厂级燃料煤-炉耦合智能化决策大数据专家库等关键技术研究，构建一套覆盖沿海、内陆的发电企业燃料全过程智能化管控的技术体系，通过定性和定量相结合的方法，开发适用于不同火力发电企业的燃料全过程数字管理系统平台。同时建立“煤炭智能接烧评价系统”，预测最佳的配煤比例与设备性能，实现厂内燃料管控的智能化，大幅降低人工及燃料成本，全面降低火电企业燃料管理成本，提高燃料利用率，实现燃煤火力发电厂的节能减排，为发电集团寻求节能系统技术及新的效益增长点的同时，为国家环保事业做出贡献，为建立能源领域的高新技术产业提供技术储备与支持，力求达到较高的经济效益、环境效益和社会效益。

依托自清洁技术和空气净化技术，搭载完善的控制系统 和节能管理系统，通过同机房空调联动，智能优先引入净化 后的室外自然冷源——新风对机房降温，代替机房空调大部 分时间工作，节约空调用电。

智能免维护自然冷机房节能系统将节能系统同机房的空调进行联动，智能控制引入净化后的室外新风，代替机房空调实现降低机房温度的目的。进风设备内置自清洁系统，可定时开启并自动清洁滤芯，实现滤芯的免人工维护。适用于5G网络的配套设备设施。