基于增强现实的带电作业机器人的智能感知方法
作业机器人在电力行业有广泛应用前景,比如开关柜带电操作、配电线路带电作业、不停电除杂草等作业。当前作业机器人实现了部分的自主功能,但很多场景需要依赖遥操作来实现。传统的遥操作机器人感知环境的方式,通常是采用单目摄像头拍摄视频流的方式,该种方式空间感低,很难进行较复杂的操作。我们提出了一种基于增强现实的带电作业机器人的智能感知方法,可以实时接收现场3D视频,并且保有强烈的真实感,同时可以很好的辅助操作员避免作业时机器人发生碰撞。研究结果可以为机器人进行复杂远程作业时提供技术支持。
国网大数据中心:加强非结构化数据治理 为业务工作赋能
数字信息时代,数据对经济建设、社会生活和企业管理等产生了重要影响。根据高德纳(Gartner)公司分析,企业近80%的数据为非结构化数据。随着数据爆炸式增长,非结构化数据将成为数据增长主力。实施非结构化数据治理、提升数据质量、挖掘数据价值是企业迈入数字化时代的关键。对电网企业而言,海量智能终端所生成的文档、图像、语音、视频等非结构化数据量已达到PB级
电力电缆标准现状和新发展
本视频讲解了目前几乎所有应用电力电缆产品。尚缺乏一些区域性和特殊性能产品,同时介绍了推荐性国际标准,贸易标准大部分采标或参考国际组织规范。
分布式异构智能算力的管理和调度技术研究报告
随着我国数字经济规模总量的不断攀升,实体经济、数字经济和信息服务的深度融合正加速产业数字化和数字产业化变革。算力作为承载信息数据的重要基础设施,已成为全社会数字化转型的重要基石。根据中国信息通信研究院最新发布的《中国算力发展指数白皮书(2023年)》显示,至2023年我国智能算力规模达到178.5EFlops,增速为72%,在我国算力占比达59%,成为算力快速增长的驱动力;据IDC等机构预测,至2025年,新增数据量180ZB,其中80%的增长来自于文本、图片、语音、视频等非结构化的数据。随着人工智能、元宇宙、高性能计算等领域的发展,激发了更多智能数据处理的需求和场景,对新型智能算力的需求激增。本研究围绕典型智能计算应用对异构算力的协同及调度需求,研究泛在异构算力参与训练或推理过程的协同需求、调度需求,研究泛在异构算力参与训练或推理过程的协同需求,包括异构算力类型、规模要求、性能要求、网络要求、数据传输要求等,分析异构算力协同的应用场景等特点,考虑同数据中心、跨数据中心、跨云边端多级、池化和非池化异构算力并存等各种场景下,算力协同的需求及可行性。研究分析异构算力资源分类整合、池化重构和智能分配等技术方案。研究分布式异构算力资源管理技术方案,包括管理跨数据中心、边缘及端侧的GPU、FPGA等异构算力设备,已虚拟化或池化的异构硬件,研究对异构算力资源进行标识和监控的方案,对算力进行细力度切分供给的技术方案,研究对计算任务进行异构算力匹配和调度的技术方案。包括如何匹配差异化的计算任务到相应的异构算力节点,如何支持异构算力资源高效和细粒度分配,基于应用场景的负载差异性,建立面向多样化异构算力资源和上层多场景需求的多元异构算力统一调度架构,统一资源实时感知,抽象资源响应和应用调度。研究分布式AI框架支持分布式异构算力的管理和调度技术方案。
变电站智能辅助监控系统
首先分享了“变电站智能辅助监控系统”的建设经验与应用心得。该系统采用了核心层、应用层、终端层的系统设计框架,集成了变电站智能辅助控制、安防监控、机器人巡检、在线监测等多个子系统,实现了对SCADA系统数据、设备台账资产数据等业务数据的接入,构成智慧变电站管理体系平台,最终以3D可视化变电站为展现方式,通过AR实景技术提供沉浸式体验。就未来发展而言,凭借变电站智能辅助监控系统的设备、软件平台优势,可进一步拓展系统监控功能的覆盖深度和广度,将现有分散的文明施工监控、现场施工安全、营业厅监控、巡检机器人、输配电在线监测等系统全面整合,形成一个全新的功能更加强大的监控中心,真正做到运用先进的智能管理技术,安全有效地对变电站进行管控。
人工智能技术在变电运维中的实用化提升与应用
他指出,近年来,国家电网公司大力推广变电站在线智能巡视系统,并积极开展管理和技术创新,目前已安装配备了智能巡检机器人、视频摄像头、智能传感器等智能设备,全面实现视觉检测、红外测温、远程控制、智能分析、缺陷管理、继电器状态判别等功能的应用。同时,对目前图像识别技术、声纹诊断技术以及云边协同技术在电网变电运维中的应用现状进行介绍。未来,应以问题为导向,着眼于解决工作中的实际问题,有针对性地深化智能巡检关键技术的研究,同时在变电站深入开展智能联合巡检系统应用,辅助人工开展日常运维工作,减轻一线员工劳动负担,提质增效。
大坝安全视频监控系统技术规范