设备状态

　　集合式电力变压器耐压及局放试验移动平台由一线工人自主研发制作，彻底解决了试验设备繁多、接线调试复杂、环境要求严苛的问题，提升了试验效率，改善了试验环境，提高了试验的安全性。 创新点主要有：（1）平台功能区域化。功能分区，有效隔离，减少试验干扰，提高试验效率；（2）设备仪器定置化。规范安置设备，固化仪器接线，减少调试工作量，降低出错风险；（3）试验环境标准化。严苛环境一室满足，打造标准试验环境，有效屏蔽环境干扰；（4）安全管控可视化。通过监控装置及时掌握设备状态，保障人员、设备安全；（5）吊装运输简易化。有机整合所需设备，实现“一台即走”，降低运输难度，减少装卸时间，保障吊装安全。项目已获授权实用新型专利3项，申请发明专利2项。

I. 物联网/电力物联网 II.电网变电主设备状态监测 III.基于物联网的变电主设备状态监测 IV.研究展望

南方电网公司积极落实国家数字化发展战略要求，提出了数字化转型和数字南网建设行动方案，全面部署将先进数字技术与业务深度融合，推动“三商”转型。配电网做为电力体制改革的前沿阵地及服务客户的桥头堡，进行数字化转型、加快智能配电网建设意义重大。本文提出以透明、可控、自愈的智能配电网为建设目标，以简单、实用、可靠为建设原则，通过信息化、自动化以及目前“云大物移智”等智能技术应用，全面提升设备状态管控力和运维管理穿透力。通过智能装备、现场作业、状态监测、态势感知、智慧运行等领域的智能技术应用建设，实现配电网的可观、可测、可控，建设集监测、预警、分析、决策、指挥于一体的智能配网运行管理体系，提升配网业务的全面监测、预警指挥能力。结合公司的实际，对相关的应用场景进行了建设应用，开展了智能配电网建设的探索与实践。

根据国网公司“云-管-边-端”配电物联网技术路线，山东公司按照先行先试、后推广应用的思路，于2019年4月初完成济南和青岛试点建设工作。本报告对山东公司在物联网技术在配网的落地应用情况进行了阐述，介绍了如何构建数据通信网络、APP应用程序开发、配电设备物联网化改造等具体做法，最终实现设备状态全景监测等五大功能，并对即插即用、主动抢修两项主要成果进行现场展示。

物联网感知体系的构建背景 物联网感知体系的构建思路 智慧线路建设

声纹传感与识别技术在电网设备状态监测中的作用逐渐得到运维人员的认可，从试点应用逐步向实用化推广过渡。本报告首先介绍目前电网中声纹传感技术的应用情况，进而介绍目前的声纹识别效果以及算法训练的培育计划，此外还对声纹监测装置以及声纹识别算法的检测方法进行了介绍，并对该技术的发展方向进行了展望。

电缆异常时，磁通量波形会变化。电缆内发生老化、局部过热、杂质等时，在磁通及电流的高次谐波成分中会有所体现，通过对各次谐波的含有率计算分析电缆的运行状态。

一、概述 二、国内外研究现状 三、工作环境感知技术 四、设备状态检测技术

给出电力人工智能的概念和核心技术分层架构，分析梳理了电网安全与控制、输变电、配用电、新能源、企业经营管理等重点领域的人工智能需求，重点阐述了中国电科院针对实际业务痛点所做的人工智能应用实践，包括基于深度强化学习的电网紧急控制策略、输电线路智能巡检、基于集成学习的电力设备状态评价、低压配电台区拓扑智能识别、基于聚类算法的用电行为分析等研究与应用，并对电力人工智能的发展趋势和应用前景进行了总结与展望。

当前，基于深度学习目标检测技术的设备缺陷识别已经在变电站远程智能巡视中得到广泛应用，本报告先总体概述基于深度学习目标检测的技术发展路线图；其次通过对不同类别和场景设备缺陷识别算法的深度分析，给出相应的技术路线在算法层面和数据层面的优化，在算法层面，引入特征提取和表征能力更强的Transformer架构，再结合端到端的目标检测架构，实现检测效果大幅度提升；数据层面，采用数据生成和增广策略，如生成对抗网络和扩散模型，增加样本的多样性，从而进一步实现检测效果的提升；最后探讨基于深度学习的设备缺陷识别及设备状态评价技术研发趋势及应用前景。