泛在电力物联网智能防护与可信互联
泛在电力物联网终端智能防护与可信互联安全方案采用“云+端”的联动式防护架构,主要依托内核级进程文件防护技术、大数据安全分析技术、自适应安全防护技术和区域安全态势分析技术等多项关键技术,对海量物联网终端进行安全监控、传输加密和接入管控,建立物联网终端的区域安全态势分析和威胁感知评估方法,及时对物联网终端进行安全防护、数据加密、异常分析和态势感知。
基于深度学习的电力电缆无损寿命评估方法及应用
所有的老化在材料字上的共同点:向材拜中引入了缺陷,这种缺陷可以是化字缺陷,也可以是物理缺陷,缺陷与非缺陷的区别在于适当条件下能够捕获电荷。 采用远高于电缆运行的电场,使存在的缺陷在高场下表现出来,采用数理统计的方法评估。
南方电网一二次融合技术成果与应用介绍
近年南方电网公司全力推进数字电网建设,在配网领域也将配网一二次设备标准化、模块化和融合作为配网数字化建设重点工作之一。为了加强配网主要设备本体的状态感知和装备运行环境的监测,主要针对柱上开关、环网柜、变压器等关键设备,设计一二次深度融合传感器配置与布置方案,并按照结构集成化、功能模块化、接口标准化、易于检修运维等要求开展配电一二次装备深度融合设计与优化。同时,针对配电网一二次融合装备智能运维要求,开展配电网融合监测信息筛选和布点优化,提出设备智能诊断方法和区域配电网状态评估方法,最终实现一二次融合装备“一键运维”和区域配电网“一键管控”的智能分析诊断和智能辅助决策目标。
数据资产价值实现研究报告
数据要素的重要性已上升至国家顶层战略高度,数据要素市场建设的目标是数据要素流通,使数据价值得以最大化的释放,促进社会经济的发展。但从整体来看,当前我国数据要素市场建设尚处于初级阶段,数据要素市场化配置机制不成熟,数据权属、数据资产价值评估、数据资产收益分配等体系机制不完善是掣肘数据要素流通的因素之一。市场主体将数据作为资产来建设、管理并有效实现其价值,是数据要素价值释放的重要基础,也是数据要素流通的重要前提。本报告研究内容是以满足数据要素合法合规流通的需求、实现数据资产的增值为目标,结合法律、会计、技术、医疗等多个学科和典型的实践应用场景,提出数据资产的形成条件、价值实现的典型路径、价值评估方法和分配方法等,从而明晰“数据资源开发利用—数据资产价值形成—数据资产价值分配”的实现路径和解决方案。为国家数据资产相关政策制度、标准规范的构建提供支撑,为相关政府部门、企业、数据交易机构、中介服务机构等各个数据要素市场的参与主体提供路径指引,推动数据价值释放市场化、规模化、社会化进程,促进我国数据要素市场快速发展。期望本研究报告对数据资产价值实现路径探索的各方提供有益参考,报告内容仍有诸多不足,诚望各界交流指正,共同探索。
基于PSO-ELM的变压器油纸绝缘状态无损评估方法
油浸式电力变压器作为电网的重要组成部分,其可靠运行至关重要。针对变压器长期运行后无法定量评估其绝缘状态的问题,文中开展了油纸绝缘模型的加速老化及受潮试验,探究了油纸绝缘老化及受潮程度对其回复电压曲线的影响规律,并提出采用粒子群优化-极限学习机(particle swarm optimization-extreme learning machine,PSO-ELM)算法的参数预测方法,实现了基于回复电压曲线特征参量的油纸绝缘老化与受潮状态量化评估。由油纸绝缘模型理化性能分析的对比结果可知,基于PSO-ELM方法的预测值精度远高于传统ELM方法,油纸绝缘内含水率及纸板聚合度预测的绝对误差范围分别小于±0.4%、±30。
考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估
提出了考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估方法。首先,构建适用于配电网新能源承载能力评估的需求侧管理和网络重构模型;然后,以分布式新能源准入容量最大为目标,建立考虑需求侧管理和网络重构的配电网新能源承载能力评估模型;其次,利用二阶锥松弛技术对模型进行转凸求解;最后,采用改进IEEE 33节点配电网为仿真算例,对不同情景下系统分布新能源承载能力进行评估。结果表明,考虑需求侧管理和网络重构可以有效提升配电网分布式新能源承载能力。
流程工艺风机及系统管网优化节能技术
通过单机高效设计、局部管道优化、系统管网优化以及 厂区流体设备群基于运行数据的能效诊断等技术手段,实现 流程工艺风机及风机系统节能,主要创新性有三点:一是针 对损失模型、预测方法不完善及评估方法定性等问题,通过 补充模型、完善预测、定量评估等,形成离心风机高效宽工 况设计方法,实现离心风机高效宽工况设计;二是对风机进、 出 口管道系统效应附加阻力的精准计算,有效避免了进、 出 口管道系统效应导致的阻力损失;三是针对流程工艺中量大 面广的流体机械设备群,实现了基于运行数据的能效诊断。
基于多面体不确定集合的电力系统灵活性量化评估方法
随着风电、光伏等新能源接入比例的不断提高,源荷不确定性增强扩大了电力系统的运行灵活性需求。为准确量化电力系统的灵活性需求,制定兼顾灵活性与经济性的优化方案,提出了一种基于多面体不确定集合的电力系统灵活性量化评估方法。首先,采用多面体不确定集合量化多个光伏电站出力的波动性、不确定性及相关性特征,进而分析净负荷波动区间,构建电力系统灵活性需求量化模型。其次,基于仿射策略建立考虑灵活性需求的仿射可调鲁棒优化模型,并将所建立的鲁棒优化模型转化为混合整数线性规划模型进行求解。最后,基于6节点系统与IEEE 57系统,在不同不确定性场景下对比所提模型的优化结果,验证了该方法在系统的灵活性需求量化评估的有效性。