负荷特性

深度探索用户负荷可调节潜力是国家电力市场精细化发展的迫切需求。为有效感知电力用户负荷综合响应潜力，提出一种模糊粗糙环境下的混合评估模型。首先，从经济性、用户特性、负荷特性、信息特性等4个维度构建负荷响应潜力指标体系；其次，充分考虑评估中个体判断的模糊性和群体偏好的多样性，采用模糊粗糙数对个体语义评估信息进行处理和集结；然后，将模糊粗糙熵权法和逐步加权评估比率分析法（step-wise weight assessment ratio analysis，SWARA）相结合确定指标综合权重，并采用基于模糊粗糙数的改进多属性边界逼近区域比较法（multi-attributive border approximation area comparison，MABAC）计算电力用户针对属性函数的负荷响应潜力综合评估值，从而获取潜力排序结果；最后，以多个行业的电力用户负荷综合响应潜力评估为例，验证所提模型的有效性。

基于23个省级电力公司经营区各行业固定用户群负荷曲线，测算多维价格弹性系数评估分时电价调整对各地区各行业峰谷时段用电的影响，并分析峰谷段电力需求对多维价格指标的敏感性。利用多维价格弹性系数定量评估各地区各行业降低峰段电量、提升谷段电量、缩小负荷峰谷差率三维电力电量指标对提高高峰时段电价、降低低谷时段电价、拉大峰谷电价比三维价格指标的敏感性。根据多维价格弹性系数分析结果可针对不同地区、行业、时段提出分时电价优化调整策略。

在“双碳”目标的引领下，可再生能源的消纳需求迎来快速增长。为了实现县域内不同负荷特性的微电网可再生能源优势互补，提高消纳率，提出了基于交替方向乘子法（alternating direction method of multipliers，ADMM）的多场景县域多微电网交互运行策略。首先，建立微电网独立运行的调度模型，在日前预调度计划中实现最优调度策略；其次，建立多微电网电能交互运行模型，利用ADMM迭代求解各微网间全局交互电量；最后，利用Shapley值法分配微网群系统的收益，降低每个子微网的系统运行成本。算例分析表明，所提方法不仅能提高可再生能源的消纳率，提升经济性，还能降低碳排放量，实现低碳运行。

针对山地城市电动汽车充电站的规划需求，研究了山地城市道路特性，改进了充电负荷预测与充电站规划方法，主要包括：研究了山地城市道路空间特性，建立了电动汽车单车耗电模型；分析了山地城市单车耗电特性对充电负荷时空分布的影响，结合改进Floyd最短路径算法建立了群体充电负荷预测模型；考虑了充电负荷时空分布受充电站选址的影响，提出负荷预测与充电站规划迭代计算方法；以充电负荷时间维度波动更小与空间分布更均衡为目标，提出了新型山地城市充电站规划方法。通过遗传算法Matlab仿真求解表明，上述建模方法能够实现对山地城市充电站的更合理规划：一方面，显著降低电动汽车充电负荷波动；另一方面，使得各站充电负荷更加均衡。

随着大量柔性负荷以及分布式电源的接入，配电网运行可靠性受到多重不确定因素影响。提出了一种考虑柔性负荷响应策略的有源配电网可靠性分析方法。首先，采用伊藤随机过程描述分布式电源出力的时序不确定性。其次，根据柔性负荷特性以及基于一阶随机占优理论的转供容量约束提出柔性负荷滚动响应策略。最后，采用马尔科夫蒙特卡洛法对改进的RTBS6系统进行可靠性分析。算例分析了不同柔性负荷响应策略以及分布式电源接入容量对柔性负荷的出力以及可靠性的影响，为柔性负荷响应提供借鉴。

提出了一种含电动汽车负荷的工业园区综合能源系统优化调度策略。首先，基于不同时段的负荷特性差异以及电动汽车用户的需求差异，建立电动汽车柔性充放电模型；其次，针对园区中氢能需求，建立了相关的氢能设备模型；然后，将电动汽车集群、分布式光伏和氢能设备集成至综合能源系统中，经由二阶锥松弛处理形成一体化数学模型；最后考虑具有太阳能光伏与电动汽车集群的工业园区综合能源系统能量管理与能源交易，进一步分析其日常运行状态。研究结果表明：所提策略能兼顾综合能源系统运行收益和风险成本的平衡。

深圳作为特大型城市，近年来开展多次重大活动保供电，总结了一套具体做法和实践经验。同时配电网作为紧贴用户的供电系统，针对用户的保障措施多是在配网侧实施。本次主要汇报重大活动保供电在配网侧的具体做法和经验总结。本次汇报包括五个部分，首先介绍深圳市和深圳供电局及深圳局保供电概况（3-5页）；二是介绍配电网保供电全流程工作机制，包括工作接收、工作落实和回顾总结（12-15页）；三是介绍保供电关键技术，包括保供电关键负荷特性和保供电主要装备应用（10-12页）；四是案例分享，介绍2019年央视春晚深圳分会场和2020年深圳特区建立40周年特级保供电；最后介绍目前保供电面临的问题，如供电企业与用户责任界面不清，保障设备费用偏高的问题等。

随着电动公交车渗透率的增加，对其进行充电负荷建模及其调节潜力研究愈发具有现实意义。由此，提出一种基于数据模型双驱动的电动公交车多时段负荷建模和调节潜力评估方法。首先通过分析电动公交车负荷特性影响因素，按运营情况对电动公交车进行分类，进而提出时段划分依据。其次基于历史数据确定拟合函数模型，并结合电动公交车多时段充电特性确定负荷模型的各个参数，建立电动公交车多时段负荷解析模型。然后综合考虑电网侧和用户侧的需求约束，分析各时段可参与调节车辆数量变化情况，提出多时段调节潜力解析评估模型。最后结合某地电动公交车的历史实际数据进行实例验证。结果表明所提负荷建模及调节潜力评估方法具有较强的适用性和有效性，为电网削峰填谷提供了有力支撑。

针对电动汽车充电负荷时空分布预测中的随机性、不确定性问题，文中提出一种结合出行链理论和实际地理信息的电动汽车充电负荷预测方法。基于路网融合及出行链理论，对电动汽车充电需求的时空特性建立模型，以此模拟用户的出行行为特性。同时，通过对目标区域的路网进行建模，按功能区进行划分，将出行链理论的用户行为特性与目标地理信息相结合，通过Floyd算法对电动汽车用户的出行路径进行规划设计，以预测电动汽车充电需求负荷。算例结果表明，所提出的模型能够基于实际地理信息，预测电动汽车充电负荷变化规律，分析不同功能区、不同行政区域下的电动汽车充电需求负荷特性。仿真结果验证了所提模型和方法的有效性。

针对山地城市电动汽车充电站的规划需求，研究了山地城市道路特性，改进了充电负荷预测与充电站规划方法，主要包括：研究了山地城市道路空间特性，建立了电动汽车单车耗电模型；分析了山地城市单车耗电特性对充电负荷时空分布的影响，结合改进Floyd最短路径算法建立了群体充电负荷预测模型；考虑了充电负荷时空分布受充电站选址的影响，提出负荷预测与充电站规划迭代计算方法；以充电负荷时间维度波动更小与空间分布更均衡为目标，提出了新型山地城市充电站规划方法。通过遗传算法Matlab仿真求解表明，上述建模方法能够实现对山地城市充电站的更合理规划：一方面，显著降低电动汽车充电负荷波动；另一方面，使得各站充电负荷更加均衡。