边缘融合

新型电力系统的建设正朝着云边端一体化方向发展，云边端架构带来灵活性和可扩展性的同时，也带来了数据隐私安全、非法操作、缺乏标准化集成方案等问题。基于此，文章提出一种结合云边端架构特点的基于属性的安全访问控制方案(cloud-edge-device attribute-based access control，CED-ABAC)，方案通过边缘融合终端进行重加密，既保护数据安全，又减轻终端设备的通信开销，在策略授权方面，使用可扩展的访问控制标记语言(extensible access control markup language，XACML)设计授权策略和策略匹配算法，实现对多终端访问控制策略的同时下发，更高效地解决标准化集成问题。同时通过实验仿真，证明CED-ABAC方案的效率和性能相比于已有方案具有明显优势。

他表示在当前碳达峰碳中和的国家战略背景下，如何实现碳排放的追踪认证是能源领域面临的新兴挑战与主要难题。浪潮将边缘AI算力与区块链技术有机融合，打造低功耗、多场景适配的一体机解决方案，实现电力生产过程中碳排放的计量认证，对电力资源的传输、分配和使用进行全流程、一体化监管，为分布式能源共享及新型电力系统建设提供有力技术保障。

新型电力系统的建设正朝着云边端一体化方向发展，云边端架构带来灵活性和可扩展性的同时，也带来了数据隐私安全、非法操作、缺乏标准化集成方案等问题。基于此，文章提出一种结合云边端架构特点的基于属性的安全访问控制方案(cloud-edge-device attribute-based access control，CED-ABAC)，方案通过边缘融合终端进行重加密，既保护数据安全，又减轻终端设备的通信开销，在策略授权方面，使用可扩展的访问控制标记语言(extensible access control markup language，XACML)设计授权策略和策略匹配算法，实现对多终端访问控制策略的同时下发，更高效地解决标准化集成问题。同时通过实验仿真，证明CED-ABAC方案的效率和性能相比于已有方案具有明显优势。

白皮书认为，新型电力系统将呈现数字与物理系统深度融合，以数据流引领和优化能量流、业务流。以数据作为核心生产要素，打通电源、电网、负荷、储能各环节信息，发电侧（发电厂等）实现“全面可观、精确可测、高度可控”，电网侧（电网企业）形成云端与边缘融合的调控体系，用电侧（用电用户）有效聚合海量可调节资源支撑实时动态响应。