运行数据

10月8日，在北京市海淀区阜成路，国网北京市电力公司负责计量设备巡抄的员工结合巡检任务开展计量箱数字化建档工作。员工应用随身携带的作业终端，为台区内182个计量箱建立了运行档案。国网北京电力作为中国电力科学院有限公司计量箱数字化建档工作试点单位，从5月开始推广使用数字化建档工具。

本报告首先介绍了国家风光储输示范工程的建设与投运情况，基于现场运行数据分析了储能在新能源联合发电运行中的支撑作用；然后以英国8·9大停电事故引出新能源主动支撑电网的必要性，进而介绍国网虚拟同步发电机示范工程建设方案与实施效果；最后分析了电网失电情况下风光储站内孤网环境的建立与现场实测效果。

目前松山供电公司共有76条配电线路，1876个配电台区，其中机电井台区226处，所有配电台区停送电需进行现场操作，由于农村用电的特性导致部分台区经常处于空载运行状态，特别是机电井台区经常处于空载运行状态，导致线损、变损增加；同时由于管理人员的短缺，频繁的停送电作业降低了人员工作效率，导致停送电时间不及时，不仅增加了人员工作量而且导致空载运行时间增加。同时，由此产生的变压器空载运行损耗由供电企业承担，无疑增加了企业的运营成本。目前，随着配电网的不断升级改造，加强智能配电网建设，提高供电可靠性和供电质量的管控，对公司配电网的建设和管理提出了更高的要求。近年来随着配电台区数量的增长，现有的运维管理方式与目前的配电网建设不相适应。 为更好地对10千伏配电台区进行控制和管理，决定研制基于配电台区的智能化远程遥控跌落熔断器，具体解决以下问题：一是能够远程遥控分合跌落熔断器，代替人工拉合熔断器，较低工作强度，提高工作效率。二是通过实时监控采集配电变压器运行数据，上传至后台监控系统，能够及时发现空载运行或故障等异常运行状态的变压器，及时将其退出运行，降低变压器空载运行时间，减少电能损耗，同时可以有效防止故障扩大为事故，提高配电网的安全可靠运行。+

智慧城市全景保电系统作为市北供电公司为确保智博会、西洽会等大型会展会议安全可靠供电而建设的电网状态监测及指挥系统，基于电网资源业务中台图形服务、输变配专业电网资源查询服务、数据量测等服务，可实现从220kV至10kV的主配网设备及重要场馆供电的低压设备实时状态监测，同时也具备从特级保电任务管理向日常保电任务沉淀转化的潜力。以三维地图为基础，叠加电网网架、电网实时运行数据、设备台账数据、气象信息等，提供相关的视频监控信息、电网数据信息、业务流程信息，实现为对重要事件与突发事故情况进行实时提醒，为指挥层提供当前电网的抢修动态态势图，支撑指挥决策层。

微型智能电流传感器是一种非侵入式微型电流测量装置，具有小体积、高精度、宽量程、宽频响、自取能、自组网、低成本、即贴即用等特征，适用于电网数字化转型中发、输、配、变、用等环节海量部署，全面采集电网基础运行数据。微型智能电流传感器采用磁阻传感芯片（TMR芯片）作为核心测量元件，支持集成电流监测、故障录波、谐波监测、无线授时、空中升级等特色功能，已用于智能变电站、配电房及户外线路的电流负荷监测。目前已实现量产供货，在粤港澳大湾区、广西、贵州等地规模化推广应用近1.6万余套，有力支撑了能源数字化转型和新型电力系统建设。

本报告以广东电力市场运行数据为主线，主要分析市场外部环境、市场运行情况、上半年工作情况及下半年工作安排等内容。数据主要来源于国家统计局、中国电力企业联合会、广东电网公司、广东电力交易中心等。报告及相关数据仅供市场分析与参考之用

通过单机高效设计、局部管道优化、系统管网优化以及 厂区流体设备群基于运行数据的能效诊断等技术手段，实现 流程工艺风机及风机系统节能，主要创新性有三点：一是针 对损失模型、预测方法不完善及评估方法定性等问题，通过 补充模型、完善预测、定量评估等，形成离心风机高效宽工 况设计方法，实现离心风机高效宽工况设计；二是对风机进、 出 口管道系统效应附加阻力的精准计算，有效避免了进、 出 口管道系统效应导致的阻力损失；三是针对流程工艺中量大 面广的流体机械设备群，实现了基于运行数据的能效诊断。

为促进新能源消纳，实现虚拟电厂的价值最大化，以风电商、光伏商和储能商为收益主体构建虚拟电厂参与电力交易。首先，构建区块链下的包含蓄电池和超级电容的风、光、储虚拟电厂结构；其次，基于区块链中共享的发电数据、用能数据和运行数据等参数，提出混合储能充放电策略和以混合储能成本最低为目标的容量优化配置方法，并采用粒子群算法求解；再次，以区块链应用程度、风险偏好、合作意愿及参与程度为因素改进Shapley值法，建立收益修正模型，并分析区块链下基于智能合约的收益分配过程；最后，通过算例仿真及结果分析，验证所建模型及方法的可行性与适用性。

2022年2月，随着新一代新能源功率预测系统的上线，新疆新能源发电有了“天气预报”。该系统应用人工智能（AI）等10余种算法深度挖掘电气运行数据与风光资源数据，可以随时掌握未来一段时间新能源电量情况，进一步促进新能源消纳。

为提高配电网运行异常数据的识别准确率，提出结合k均值改进萤火虫算法的配电网运行异常数据识别方法。在配电网信息系统中采集配电网运行数据，并实施数据清洗、合并、特征化处理等操作。利用结合k均值改进萤火虫算法的优化聚类获取样本特征曲线及样本分类，得到带通矩阵来判定异常数据点，完成配电网运行异常数据识别。结果表明：所提方法对不同的用电设备状态组合的运行异常数据识别准确率更高。