重型燃气轮机燃烧振荡自主化调整技术及其监测成套设备
重型燃气轮机燃烧稳定性是影响机组氮氧化物排放及热部件寿命的首要因素。先进重型燃气轮机主要采用干式低氨(DLN)燃烧室,即贫预混(LeanPremixed)燃烧,极易发生燃烧振荡,燃烧振荡监测和燃烧调整技术是国外制造商萃断燃气轮机发电业务的重要手段。为确保燃气发电机组稳定参与调峰,自主掌握重型燃机燃烧监测及调整技术意义重大。 本项目以南方电网公司科技项目及博士后基金项目2015M570695为依托开展,以先进F级 重型燃机燃烧室为主要研究对象,建立了典型燃烧室全尺寸数值计算模型,研究燃气轮机振荡燃烧机理,自主研发燃烧压力波动监测系统,提出一套完整的重型燃气轮机振荡燃烧预判、预控及快速优化调整方法,针对多台重型燃气轮机开展现场燃烧调整并取得良好效果。
重型燃气轮机透平密封系统故障预警诊断技术研究及工程应用
当前电力行业对燃机发电技术探索不系统,燃机数据的集成、分析和管理技术相对落后,数据化、智能化水平仍需提高。燃机机组起停率和故障率较高,影响机组性能与可靠性。重型燃气轮机在电力生产运行中存在:冷却密封系统异常引起停机故障频发;透平密封冷却系统主要故障类型不明、故障识别率亟待提高;边缘计算算力不足、时效性低等问题。针对上述问题,项目构建了燃机透平排气密封冷却系统故障预警诊断技术,融合了包括云计算、大数据两大基础平台和机器学习、模式识别、人机交互三大通用技术的技术体系,并首次实现了燃气轮机故障预警和性能优化的有机融合、重型燃机透平冷却密封系统故障预警诊断。 项目成果在我国特大型电力集团中开展广泛推广和工程应用,成果应用分布全国5省市,成功对5家发电企业、11台燃机机组的透平系统的运行状况进行监测诊断。有效避免了设备异常可能导致的临时消缺和非计划停运,解决了燃机透平温度异常停机故障。项目整体累计实现经济效益近6500万元,项目研发获得授权专利10件、软件注册权1项,发表科技论文5篇。经中国电力企业联合会鉴定达到国际先进水平。燃气轮机透平排气密封冷却系统故障预警诊断技术的广泛应用必将进一步推动我国人工智能相关的前沿产业持续健康发展,有力支撑数字化化、网络化、智能化发展迈上新台阶。