金融

为促进我国供应链数字化转型技术创新变革，推动数字技术赋能传统产业链转型升级并形成更具韧性、更加安全可靠的新型产业链业态，同时打造一批具有产业引领与推广应用效应的供应链/产业链数字化转型应用示范案例，加速我国数字化转型进程。中国信通院云计算与大数据研究所特向社会广泛征集，并形成《数字化供应链标杆案例汇编-2023》（以下简称“案例集”）。本案例集汇集来自通信、金融、制造、政务、能源、消费零售、化工等10个行业的供应链数字化转型实践案例，重点从需求分析、内容方案、实施成效等方面展开详细介绍，以供各读者参考。

国家发改委、国家能源局等多部门发文:支持构网型储能技术研发与工程示范;选择典型场景应用构网型控制技术;研究完善储能价格机制和财政金融政策，等相关文件对于构网型储能的定位:显著提高新能源接入弱电网的电压、频率等稳定支撑能力，大幅提升风电光伏大基地项目输电通道的安全稳定送电能力;具备主动支撑电网电压、频率、功角稳定能力

《中国地方政府ESG评级指标体系研究报告》由清华大学全球可持续发展研究院发布，是国内研究机构首次运用ESG理念对中国地方政府进行评级指标体系研究。本研究以地方政府作为ESG评级对象，旨在通过ESG评估过程更好地促进地方可持续转型和高质量发展，引导市场和投资主体共同促进地区可持续发展。《中国地方政府ESG评级指标体系研究报告（2023）》沿用其2022年研究报告中构建的以地方政府为评级对象的ESG评级指标体系，对2016-2020年72个城市和30个省份的ESG发展情况展开评价。同时，报告对核心经济指标与ESG表现的相关关系进行了重点研究。本报告首先总结了近年来中国ESG发展的整体情况与相关政策，介绍了中国地方政府ESG评级的重要意义及应用场景。报告主体部分沿用《中国地方政府ESG评级指标体系研究报告（2022）》中构建的以地方政府为评级对象的ESG评级指标体系，对中国72个城市和30个省份2016-2020年的ESG总体表现——环境、社会、治理三大维度表现进行定量评级，并分析其的演化特征和异质性特征。此外，本报告还对核心经济指标与ESG表现的相关关系进行了深入分析。最后，为中国地方政府推进ESG发展提出了相应政策建议。本报告倡导新发展理念与可持续发展理念，旨在通过创新性地构建地方ESG评级指标体系，为各级政府、市场机构与社会大众提供量化参考，帮助上级监管部门全面系统地评估地方政府现有发展模式，提升民众、媒体、企业对地方政府的监督，吸引国内外金融机构和投资者参与地方基础设施和公用事业建设，从而有效促进地方政府的可持续发展转型和治理水平提升，进一步助力中国高质量发展，加快推进全球可持续发展目标的实现。该项报告对于引领地方可持续发展与促进可持续投资具有重要的参考和指导意义。

2020年4月10日，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次在中央顶层文件中将数据列为新型生产要素。近年来，数据要素的重要程度提升，数据市场进一步完善。与此同时，AI大模型迭代和算力升级则深度激发了数据价值，然而，数据流通与安全合规之间的不对称却呈现加剧的趋势。为寻求发展和合规的平衡，全球范围内的隐私科技和数据合规产业也迎来了迅猛发展。在此背景下，安永与赛博研究院联合发布第三期年度《全球数据合规与隐私科技发展报告》。本报告全面梳理了国内外数据安全与算法应用的合规体系，对隐私科技的概念、内涵和外延进行更新，并通过对近百家头部企业的问卷调研，覆盖金融、科技、媒体与通信、消费品、生命科学、制造业等行业，客观了解企业数据合规的现状与隐私科技的需求，最后为国内外企业数据合规实践提供参考案例与创新思路，供业内参考。

中国电建供应链金融共享服务平台的实践目标为：以产 融结合为中心，以“公平、公正、公开、公益、公共”为宗 旨，以科技创新为契机，搭建中国电建供应链金融共享平台， 提供供应链+金融共享服务。依托电建集团产业集群优势， 实现“从产业中来，到金融中去，再反哺实业”的良好生态。截至目前，平台供应商注册上万家，电建融信开具规模 超 378 亿元，融资金额超 265 亿元，发行资产证券化 222 亿 元，每年为电建集团降低带息负债上百亿元。 中国电建的上下游企业众多，产业链普遍较长，通过供 应链+金融共享服务，可以锁定优质合作伙伴，盘活沉淀资 金，增强上下游企业业务黏性，树立央企良好社会信誉，助 推央企在未来供应链与供应链的新型商业竞争模式中占得 先机。

在数字化时代的浪潮中，数据已经变成了推动社会进步的核心驱动力。每一次网络互动、每一笔交易、每一帧画面，背后都隐藏着海量的数据。对这些数据的存储、管理和分析在现代社会中已变得不可或缺。存储是数据的载体，分布式存储作为其中的一种重要形态，已经成为大数据、AI等数据智能技术深化发展的重要基石，正持续地为各行各业提供着稳固、高效、可靠的数据支撑。中国分布式存储市场保持着稳健的增长态势，尤其在中东部区域和关键行业中，数字化转型正在推动存储市场的蓬勃发展。与此同时，AI大模型、大数据湖仓一体、数字化病理、量化交易、数据网络等新兴应用场景也在不断地扩展，为分布式存储带来更多的机遇和挑战。分布式存储产业方阵积极响应产业需求，联合产学研用多方力量，共同推动分布式存储的技术标准研制、生态体系建设、应用推广等工作，在2022年白皮书基础上，围绕新的应用场景、发展趋势，为读者提供一个清晰、系统的分布式存储产业全景，支撑政府、金融、教育、制造等各行业数字化转型，推动我国分布式存储产业健康发展。希望通过这本白皮书，读者可以更好地理解分布式存储的价值和未来，同时也为相关行业和研究者提供有价值的参考和启示。

当前，全球正处于新一轮科技革命和产业变革浪潮之中，以5G、云计算、人工智能、工业互联网等为代表的数字技术快速发展，深入到社会生活和经济发展的各个领域，赋能全球经济发展活力。先进计算产业扮演着重要角色，既是数字经济规模增长的助推器，又是数字经济发挥赋能作用的技术驱动力。先进计算技术的应用推动信息和数据处理能力大幅攀升，成为前沿技术加速突破的关键力量和产业数字化转型的重要驱动，行业应用逐步走向深化，计算赋能作用愈加显著，先进计算产业与实体经济深度融合，加速向制造、交通、金融、教育、医疗等传统行业渗透，带动产业数字化转型升级，促进各行各业生产效率提升。把握新一轮科技革命和产业变革机遇，推动现代化产业体系建设，需要深入推进先进计算产业应用。依托国内大市场加快内循环建设，推动先进计算技术与各行业进行深度融合，提高产品适配能力，推动先进计算应用规模化发展。

本报告聚焦于算力作为推动数字经济发展的关键引擎和支撑动力这一议题，首先,构建起包含了算力投资与算力服务的内生增长模型,分析了算力在数字经济时代作为新兴生产要素推动经济增长的基本原理与作用机制其次,报告从分析算力如何推动各产业数字化转型升级视角，分析了算力在推动互联网、金融、制造、医疗、电信、能源、交通等企业重塑竞争优势，以实现可持续增长方面发挥的积极作用,并列举了各领域代表企业基于算力基础设施,推动自身数字化、智能化建设的典型案例;再次，报告从算力供需平衡、算力全生命周期碳排放、算力标准与生态建设、企业智能化变革等方面提出未来算力高质量发展行动建议,为我国政府制定政策及企业数智化转型提供参考，推动算力产业和经济社会实现高质量发展。

电力物流服务平台（Electrical Logistics Platform ，简称：ELP）是国家电网有限公司（以下简称“国网公司”）现代智慧供应链“五E一中心”重要建设成果之一，于2019年12月31日正式上线。ELP聚焦供应链上下游企业，依托自主研发的物联传感终端，实现对电网全网重点物资运输的实时监控和自动预警。运用“物流+互联网”思维，实现物联感知、信息技术与物流业务深度融合，在全面升级电力物流工作质效，为“新基建”下的特高压等电网工程建设提供坚强物资保障的同时，激活数字化运输积累的海量专业数据价值，为电网供应链中的物流业务、工业品物流业务提供支撑服务。助力实现碳达峰、碳中和目标。 ELP主要包括两项核心功能：运输监控、配送规划，及六项拓展功能：供需对接、应急运力、服务评价、资源共享、数据分析、供应链金融。自2018年开始试运行，2019年12月31日正式运行以来，先后支撑了13个特高压和数十个常规电网工程，为3376批电网物资提供了全流程数字化运输监控服务。平台注册用户总数已达28000余个，监控终端数量1400余台，监控总里程达416万公里。目前已在电网全部重点基建工程中全量应用，全面覆盖220kV及以上线圈类设备（变压器、电抗器）及铁塔等物资。ELP投入使用后，管理效益、经济效益、社会效益显著提升。

数据泄露是数据安全领域的核心问题。在2023年全球公开报道的246起数据安全事件中，数据泄露事件占比高达67.5%，泄露数据超过51.8TB，共计103.8亿条。不过，媒体公开报道的数据泄露事件可能只是数据泄露问题的冰山一角。奇安信威胁情报中心监测显示，2023年1~11月，仅在暗网及黑产平台上交易的境内机构泄露数据就多达60.8TB，共计720.4亿条，两项指标双双超过全球媒体公开报道事件的统计数据。?数据勒索的高额收益可能进一步推高政企机构数据泄露安全风险。研究显示，越来越多的勒索团伙正在抛弃“加密勒索”这种传统攻击方式，而是转向单纯的“数据勒索”，即单纯的以窃取机密数据并威胁将之公开的方式向政企机构进行勒索。2023年，全球赎金最高的10起勒索组织攻击事件，平均勒索赎金高达2397万美元，其中7起事件都是单纯的数据勒索事件。数据勒索带来的巨大收益很有可能会吸引越来越多的黑产团伙参与其中。?个人信息是数据泄露和黑产交易的主要数据类型，严重危害公民和社会安全。在境内机构泄露的数据中，涉及个人信息的数据多达586.8亿条，相当于14亿中国人平均每人泄露了约42条个人信息数据。其中，互联网、IT信息技术和能源行业是泄露数据量最多的行业。?网盘、文库、代码托管等互联网知识共享平台也是数据泄露的重要渠道，但尚未得到绝大多数政企机构的充分重视。其中，金融行业对此类问题最为重视，而医疗卫生、互联网和教育行业，通过互联网知识共享平台泄露数据的风险相对于其他行业更高。研究显示，合作伙伴和内部人员是互联网知识共享平台数据泄露事件的主要“元凶”，二者之和占比达到54.6%。加强合作伙伴管理和员工安全意识培训，是数据安全的重要保障。?API安全是数据安全的重要一环，平均每家机构约有206个API接口会用来传输敏感数据。汽车制造业的“潜在”数据安全风险最大，其传输敏感数据的API接口数平均超过900个，传输敏感字段多达332个，这两项指标均是其他行业的3~7倍。同时，汽车制造业API接口传输的个人信息也最多，其中涉及的自然人的数量，是金融、能源、医疗等行业的30~70倍，可谓“遥遥领先”。由此可见，在智能网联汽车的发展中，数据安全至关重要。?解决数据跨境流转问题，需要科学的规划和必要的技术手段。调查显示，尽管很多存在海外业务的机构已经在积极开展跨境数据流转的治理工作，但仍普遍缺乏科学的、整体的数据安全规划，特别是严重缺乏必要的技术手段。而对于绝大多数没有海外分支机构的政企单位而言，往往没有意识到其可能存在的跨境数据流转风险。?数据安全建设，应当遵循内生安全原则，从设计规划之初就把数据分类分级、数据防泄露、防勒索、API安全、跨境数据治理等关键问题列入整体规划，确保数据安全工作与数字化建设同步规划、同步建设、同步运行，用系统性的方法解决数字系统的安全问题。