基于大数据的风电集控系统关键技术及应用
随着风力发电机组装机规模不断扩大,风电企业对生产运营及设备管控提出了更高的要求。为更好的客观评价风电企业运营管控状况,各大运行商相继建立了风电生产运营监控系统实现对下辖风电企业进行远程监控、报表管理、数据分析等精细化管理。但是,传统的风电生产运营监控系统以实时数据库作为底层数据存储,以单台硬件作为系统后台计算资源,伴随着计算指标、尤其数据存储的增加,传统的数据存储架构己满足不了当前系统建设的需要。 为此,大唐(赤峰)新能源有限公司建设基于大数据技术的风电监控系统,并以所属风电场为试点单位开展关键技术的研究与应用。基于大数据的风电监控系统以风电运营大数据平台作为底层存储、计算框架,监控系统的数据资源来自大数据平台,实现更全面、更准确的现场运营监控;系统信息编码体系遵循大数据编码规范,实现各资源模块的互联互通;大量后台作业、关键绩效指标 (Key Performance Indicator,KPI)计算迁移到大数据平台,运算更快速及时、指标维度更丰富,进一步促进对生产现场的精细化管控能力。