智能运检

首先就人工智能的定义、发展历程、关键技术进行综合性阐述。其次就传统巡检图像缺陷监测技术进行深入探讨。全面介绍了基于R-FCN的航拍巡检图像目标监测方法。最后分享了细粒度缺陷、可变形卷积、异物类缺陷识别、自注意力机制、防震锤滑移等最新研究成果。

2019年，为明确智能巡检技术的发展方向，国网公司组织的一系列试点工作，通过研究各种巡检系统的特点，确定了联合巡检系统的实现方式及关键技术。通过对联合巡检关键技术的研究，进一步增强联合巡检系统的缺陷、隐患识别能力及数值识别的准确率。将研究应用到试点变电站中，大幅提升巡检工作效率。未来，将继续有针对性的深化智能联合巡检关键技术的研究；在试点变电站深入开展智能联合巡检系统应用，辅助人工开展日常运维工作，减轻一线员工劳动负担，提质增效；从规程、规范、标准、制度多个方面逐步完善智能运检体系建设，使智能联合巡检系统应用规范化，并尝试将无人机巡检系统整合到联合巡检系统中去，形成立体巡检体系。

01背景简介 02无人机电力巡检实际应用 03无人机全业务应用体系建设

主要讲述了国网泰州公司创新应用云大物移智等新技术，深入推进“三体系一平台”（即物联网感知体系、立体巡检体系、大数据融合分析体系和输电智能管控平台）建设，重点打造以无人机差异化巡检为中心的智能运检体系，实现输电运检质效的明显提升。

变电运维工作是变电站安全稳定运行的重要保障，随着大电网建设的不断推进，变电站设备数量迅猛增长，依据电网公司设备部智能运检体系规划，针对当前变电站工作量激增与人员相对短缺的矛盾以及变电站智慧化水平有限等问题，并且随着计算机技术和人工智能技术不断飞速发展，提出了智慧变电站解决方案，自主研发面向变电站的智能巡检机器人、变电站智能消防机器人、避雷器在线监测、智能声纹检测系统、厂站图像识别联合巡视设备、变电信息综合处理系统等系列产品，攻关可见光/红外图像识别、声纹识别、边缘计算等人工智能关键技术。

01实践背景 02主要做法及成效 03总结与展望

为切实响应国网公司“两个替代”建设要求，甘肃公司探索集中式巡检总体构架，巡视系统采用多台服务器集群巡视模式，资源共享、互为备用，加大远程智能运检关键技术能力建设，逐步优化计算机视觉智能识别算法，扩展巡视点位的技术手段，建立多源融合感知体系；完善数据共享体制，建立站点间的模型迁移共享体系。同时针对算法模型的局限性展开技术攻关，提出增量学习技术，实现算法模型的高质效迭代和可识别类型便捷拓展；提出多源图像融合技术，实现变电站内设备缺陷及异常的快速追踪定位。

介绍了基于大数据的输电智能化运检的故障案例、故障防范以及基于大数据的电网状态监测和预警案例。

架空输电线路

为应对新型电力系统建设带来的挑战，深化云计算、大数据、物联网、人工智能等新一代数字技术与电力业务深度融合，助力变电数字化、网络化、智能化发展，EPTC电力技术协作平台拟定于2023年10月召开“2023年（第八届）变电智能运检创新发展论坛”，现公开征集创新成果及论坛议题，欢迎各单位踊跃申报及推荐。