AI智能

电力是支撑国民经济和人民生活的重要产业，为保障电力系统安全稳定运行，供电部门需要安排专业巡检人员对电力配网开始逐一的安全隐患排查工作。但实际工作中，电力配网巡检存在效率低的问题，错检漏检的风险以及应用场景的特殊性。因此，针对电力配网的特征，通过智能化手段开始巡检工作，实现配网巡检工作的增质、提效，是电力配网运维管理的必然需求。

企业能源管理的不足包括能源消耗的监测和分析不够精细、能源浪费和损耗难以有效识别和纠正、能源使用和节约意识不足等问题而AI智能分析和全域物联技术可以发挥重要作用，通过实时数据采集和智能分析，帮助企业精确监测能源消耗，识别潜在浪费和损耗并提供个性化的节能建议。全域物联技术能够实现设备和系统的互联互通，提供全面的数据集成和管理，从而实现能源系统的优化控制和协同管理。这些技术的应用将帮助企业提高能源利用效率，降低能源成本，推动可持续发展。

运用检测技术感知设备运行的灾害信息、气象信息、环境信息，引入无人机、完善监控摄像头布点实现高空及人工视野盲区设备巡检，结合地面机器人巡视、人工现场巡视及在线监测数据信息，加上电网管理平台等系统数据信息，“云-端”、“边-端”融合，多机、人机联合，搭建“天、空、地、云”联合巡检模式，后续依托数字智能技术、持续拓展“专业算力算法”、完善AI智能识别分析运用，真正实现智能联合巡检。

近日，南方电网公司首个以运规协同为核心的配网实时风险诊断及预警系统(以下简称“实时态系统”)在深圳供电局配网网格规划“数智大脑”平台上线。凭借多维度AI智能风险诊断算法，实时态系统打通配网“运规协同”可测、可视、可控，使配网运行管理由故障“事后救火”转变为风险“事前高效预防”。

从边缘计算、无信号区组网、AI智能识别三个角度探讨了可视化新技术的应用方向。基于AI的防护区标定通过利用深度学习算法，实现线下防护区自动标注，可对线下识别的隐患进行等级区分，隐患自动识别后对隐患进行距离测定，便于监控室人员对隐患进行等级甄别，可减少巡视人员对不重要隐患额外的识别时间，提高巡视效率。

随着AI、云计算、物联网、大数据和移动平台等新兴技术的不断进步，为光伏电站运营的创新发展提供了新机遇。一方面，新兴技术有助于支撑运维检修与信息的交互，提升设备全过程管控、运检智能化和电站运维管控平台的利用水平。另一方面，新兴技术发展带来电站管理模式的改变。基于AI、云计算平台可实现软硬件资源及业务应用的集中管理和统一服务。在行业内部发展寻求突破的背景下，光伏电站精细化、智能化运营管理的呼声越来越高。原有的十几个人运维一个光伏电站的单一电站运维模式已经不能满足需要。2016年，协鑫新能源创新性的提出“区域运营模式”，并逐步在各区域公司推行，对符合条件的光伏电站实施区域化管理。 为了支撑“区域运营模式”，对电站实行“集中监控，区域维护，无人值班，少人值守，智能化、专业化运营”，协鑫新能源汲取行业内优秀平台的部分特性，结合自有的先进运维经验，建设了生产实时管理平台。随着光伏电站管理的不断发展，协鑫提出了“精细化管理”的电站管理理念，为了配合管理升级，生产实时管理平台在2019再次升级，提出了“基于AI的光伏电站智能运营”，此次升级在平台已实现远程集控，故障诊断，运营管理，生产报表，设备性能分析，电站评估，大屏展示等功能的基础上，增加AI智能知识库、智能故障预警、智能实时专家会诊、综合价值评价体系等功能，新系统有力的支撑了管理的升级。

输电线路微气象视频监测5G装置（AI智能型），主要用于输电线路、变配电站及电缆终端塔/场等场景，可实现视频、图像、测温及微气象等多维度监测，满足输电线路通道状态、杆塔本体安全及变压器套管等智能化监测，并可替代人为现场巡检。产品采用太阳能电池板采集、蓄电池供电方式：结合蜗轮蜗杆、齿轮结构设计，具有轻度覆冰防护能力；通过低功耗休眼设计，满足长时间续航使用要求；具备七维微气象监测功能，可采集温度、湿度、风速、风向、气压、降雨量及太阳光辐射等参数，实现环境状态的实时感知；通过双目协同功能，既能以广角镜头实现全局图像视频监测，又能通过变倍镜头实现细节图像视频监测：内置AI芯片，融合智能分析技术，实现输电现场隐患的快速识别：结合热成像技术，可对金具、绝缘子等关键设备及周边烟火等进行温度监测并对异常状态及时预警报告。

​近期，中国南方电网云南电网有限责任公司玉溪供电局（以下简称“玉溪供电局”）供电服务中心依托用电检查业务，自主研发输电线路AI智能运维系统并正式落户云南玉溪汇溪钢铁有限公司，标志着云南省首家输电线路AI智能运维项目运用于玉溪110千伏客户侧。