APS

随着中国特高压交直流换流站的大规模投运，有载分接开关(on-load tap changer, OLTC)已成为特高压换流站中发生故障较多的设备之一。针对强背景噪声环境下特高压换流站OLTC故障特征难以提取的问题，提出一种基于自适应粒子群算法优化奇异谱分解和奇异值分解的方法。首先，利用自适应粒子群优化(adaptive particle swarm optimization, APSO)算法对奇异谱分解算法中的模态参数进行优化，选取最优分解模态数。其次，基于最大峭度准则选取最佳奇异谱分量。然后，确定最佳重构阶数，通过奇异值分解重构信号，从而达到信号降噪的目的。将所提方法应用于仿真信号和实验信号，结果表明所提方法的信噪比达到23.302，均方根误差仅为0.004，并且波形相似参数高达0.998，优于其他降噪方法。所提方法能够更有效地实现对特高压换流站OLTC振动信号的降噪，为辅助运维人员诊断OLTC状态提供参考。

本项目以APS和预估控制、模糊控制、专家控制、学习控制、仿人控制等智能控制技术为基础，设计开发了“超（超）临界火电机组智能控制系统”。该系统包括智能启动、智能运行、智能停运三大功能模块，每个模块分为阶段、功能组、子功能组等，能在不同的初始工况下自动启动机组、自动升降负荷和自动停止机组运行。 主要创新点：1）提出了基于分解聚类算法的改进型T-S模糊模型，建立了制粉系统优化启停控制推理专家知识库，解决了双进双出钢球磨的实时出力计量难题，以及制粉系统启停时机选择难题；2）提出了基于模糊数相似度分析的汽轮机启动过程风险预估和管控方法，解决了国产汽轮机自启动技术难题。3）提出了以启动前设备状况为约束条件的混合整数线性规划算法，实现了机组启动路径识别及风险评估；项目已申请16项发明专利，其中12项已授权。

氢储能具有储能容量大、储存时间长、清洁无污染、可实现多种能源网络互联互补和协同优化等诸多优点，有望成为推动分布式能源发展和提升终端能源利用效率的重要支撑技术。为了提高独立型微网供电可靠性及可再生能源利用率，文中分析了典型电、氢、热装置的运行特性，提出考虑电-氢-热多能互补的独立微网多目标优化配置模型，并基于模拟退火的粒子群（simulated annealing particle swarm optimization，SAPSO）算法对目标问题进行求解，获得不同配置方案下的技术经济指标。最后，通过东北某地独立微网优化配置算例，基于MATLAB平台验证了所提多能互补配置方案较传统电储能配置方案负荷失电率降低了3.18%，可再生能源利用率提高了8.37%。所提配置方案可有效促进可再生能源消纳，保证独立微网的供电可靠性。

本项目以建设“低碳环保、技术领先、世界一流的数字化电站”、“一键启动，无人值守、全员值班的信息化电站”为目标，燃气热电在建厂规划阶段就定员全厂30人，生产运行人员定员12人，每值3人，这在现有的电厂模式下是不可能的，尤其是机组启停阶段是操作量大、风险点多、安全要求高，必须有一套全程自动且安全可靠的自动系统（APS）才可以在如此少的人员配置下完成工作。现有的APS技术大多是基于主机启停来设计的，化学制水、辅机启动、锅炉上水等均需要人工完成，造成人员需求较多，值班人员操作量大，常常连续好几个小时满负荷的操作，容易出现误操作和注意不到位的情况。而且现有的APS断点较多，到断点时需要人工参与确认，这样容易导致各系统间协调不好，影响启动过程，延长启动时间。所以设计一套从辅机启动开始直到二拖一并网完成的全过程无断点APS非常有必要。在互联网+、工业4.0等新技术引领科技发展的今天，电厂的智能化已经势在必行，作为生产单位，发电生产系统的智能化才是根本，这就需要我们尽可能将生产过程智能化的实现，也就是将规程的操作要求和人员操作中的思维过程实现程序化，让APS系统全程自动的实现。三菱M701F4机组为国外进口机组，对该类机组的国内基本处在常规应用阶段，本项目的研究需要多处调用三菱的控制程序，可以促进国内对引进机组的深化应用。

5月9日，一条内容为“35千伏某站某供电所某10千伏线路App运维侧已审核”的短信提示音在国网河北桃城供电公司供电服务指挥中心响起，这标志着该线路引发的时清时结工单已进入归档环节。