RPA

“RPA+AI”融合应用能够持续提升在复杂业务环境下的适用能力，实现业务场景的深度覆盖，完成复杂、繁琐的系统操作和数据录入等场景，打破传统RPA只能按照特定规则下处理业务的局限。该研究以RPA组件、自动化需求挖掘为基点，采用低代码自动化应用的用户触点，将任务自动化转化为流程自动化，借助其他AI组件及两级部署的应用能力，将场景灵活封装，实现业务赋能。

本次演讲将聚焦于RPA（机器人流程自动化）与AI（人工智能）技术在输电运维领域的深度融合与创新应用。演讲将详细阐述三大核心内容：首先，RPA技术如何自动化无人机航线规划，一键生成航线任务，以适应多样化作业需求，大幅提升作业效率。其次，将介绍RPA与AI在数据分析方面的协同工作，通过自动化提取和整理数据，再由AI进行深度分析，为输电运维提供精准的决策支持。最后，将介绍AI技术在构建知识库问答系统中的应用，并展示RPA如何实现问答系统与企业办公管理工具的无缝对接，使生产人员能够快速获取所需信息，避免跨平台查询，实现工作效率的提升。从而为输电行业的数字化转型提供新思路和解决方案。

以大连市为研究对象，测算大连市2010—2020年的能源消费碳足迹，计算碳足迹产值、碳足迹强度及生态压力，并以大连市2019年的数据为研究对象分析及计算电力等重点行业的碳排放。研究结果表明：1）从各能源类型来看，2010—2020年石油利用的碳足迹最大，煤炭次之，天然气占比最小；从重点行业来看，2019年电力行业最高，石化行业次之；大连的能源利用效率在2010—2014年不断提高，单位土地面积的产值提高较快，碳足迹带来的经济价值增长速度超过GDP增速，该阶段经济增长不依赖于化石能源；2）2010—2020年各种能源利用产生的碳足迹及其占比由高到低依次为煤炭、石油、天然气，煤炭利用所占的碳足迹比例逐年下降，石油与天然气与之相反。

国网电网公司以价值创造为引领，按照“数字转型、精益管控、共享赋能、智慧应用”的整体思路，历时4年时间，依托智慧竣工决算管理体系，聚焦数据标准、管理模式、结算模式、协同模式四方面创新，形成一整套专门针对工程基建财务领域数字化转型的优秀管理理念和实践经验，全面提升竣工决算及转资质效，促进公司和电网高质量发展。 一是创新数据标准，固化 WBS、物料、设备、资产“四码”对应和费用分摊规则，强化工程概、预、结、决“四算”数字化管理，不断深化自动竣工决算工作成果；二是创新项目数据化管理模式，促进价值、数据、业务“三流”合一，推进“工程投资预算与全面预算、工程核算与多维精益管理、工程资金支付与新型资金管理体系”深度融合，实现每台设备精益核算、资产价值自动生成、决算报表智能出具；三是创新结算模式，探索应用区块链、RPA等新技术，打通项目多方主体，实现工程服务、物资智能结算，带动产业链上下游协同发展；四是创新协同模式，统一各专业管理要求、项目主数据及业务标准，实现业财深度融合、业务高效自动处理。 项目有效解决了原电网基建业务流程中大量依赖线下数据传递、业财信息孤岛、手工核算等痛点，能有效推动基建工程管理在全过程价值流上有序智能运转，是对传统基建工程财务的“数字重构”；是通过价值流贯通、带动各专业深度融合的有效措施；是进一步挖掘和提升基建工程财务领域的“数据价值”的有效途径；是公司将数据作为关键生产要素，以“数字化转型”为核心优势对企业赋智，真正使用“数据思维”推动企业高质量发展的重要举措。充分展示了国家电网公司将数据作为关键生产要素，以“数字化转型”为核心优势对业务赋智，真正使用“数据思维”推动企业高质量发展的先进管理理念和做法。

WorkBox智能工作助手采用软硬件一体的智能终端产品形式，基于RPA流程自动化核心技术，在不改造原有的系统的基础上，用机器代替人工完成繁复的工作流程，实现不同场景的流程自动化处理。通过软件辅助办公，从低附加值的重复劳动中解放出大量人力，大幅提高电网公司员工在信息系统使用中的工作效率；通过对数据的后台分析、前端展示，为电网公司的管理决策提供业务优化数据支撑。

12月19日，天津东丽供电公司“党建+数字化转型”成果——“供电合同自动生成”机器人通过国家电网有限公司专家组评审，获评公司2022年度机器人流程自动化（RPA）应用优秀成果。该机器人可自动查询系统信息并生成供电合同，将单个合同处理时长由10分钟缩短为2分钟，减少基层员工重复劳动，提高工作效率。

“RPA+AI”融合应用能够持续提升在复杂业务环境下的适用能力，实现业务场景的深度覆盖，完成复杂、繁琐的系统操作和数据录入等场景，打破传统RPA只能按照特定规则下处理业务的局限。该研究以RPA组件、自动化需求挖掘为基点，采用低代码自动化应用的用户触点，将任务自动化转化为流程自动化，借助其他AI组件及两级部警的应用能力，将场景灵活封装，实现业务赋能。

由国网新疆电力有限公司自主研发的换电表全业务应用模块在RPA（机器人流程自动化）和“i国网”APP上分别上线运行，大幅简化一线业务人员换电表流程，提高换电表效率。

本项目利用新技术新手段提升业务效率、夯实财务基础，对传统财务向智能财务转型至关重要。本项目通过研究RPA 机器人流程自动化技术，形成了《财务机器人应用技术开发规范》；并以高重复、效率低、覆盖广等特征优先选取了多个场景，进行RPA 机器人应用。主要科技内容如下： 1）RPA机器人应用技术研究。通过对机器人控制台、开发工具、机器人等组件的研究，分析机器人的数据收集与处理能力，分析机器人的记录、协同能力，掌握了RPA 架构与技术，形成了《财务机器人应用技术开发规范》。 2）机器人数据采集模型。使用RPA机器人模拟人工输入和点击功能在特定的Web或客户端界面查询出待采集的数据，并使用Get Text获取对象数据的详细信息后，将数据存入电子表格或数据库中。 3）机器人数据稽核模型。应用数据采集模型对需要稽核的对象进行数据采集，将采集到的信息逐条在Flow Decision内进行比对，针对不同的比对结果，利用Excel Application Scope下的Write Cell完成不同处理信息的输出反馈。 4）制单机器人模型。通过Read Cell方法读取制单时需要填报的信息或者利用机器人数据采集模型获取数据后直接读取模型存储数据，再通过Set Text方法逐个填入到制单页面对应的表单内，然后通过模拟Click方法保存填报的表单信息。 5）无人员值守式办公机器人模型。分析可能出现的系统状态和业务状况，确定在不同条件下机器人应对策略，设计机器人应对各种正常、异常情况行为模型，赋予机器人在无人监护的情况也能完成业务处理的能力。 从国内信息系统的建设现状来看，RPA 具有较大的应用前景：RPA可以有效解决跨系统的数据采集与整合问题；可以胜任单据的填制与业务校核工作；可以帮助人员自动编制报表，辅助决策分析。仅就本项目的应用成果而言，项目研究构建的机器人数据采集模型、机器人数据稽核模型、制单机器人模型、无人员值守式办公机器人模型不仅已经在江苏公司各级财务部门投入应用，在其他部门也已开始推广使用。

流程机器人（RPA）作为人工智能技术的一种应用，在解决电力系统基层一线班组工作负担、提升工作效率方面具有显著的优势。本报告，首先结合国网甘肃电力公司流程机器人应用发展，提出构建以业务、用户、服务为中心的流程机器人运营服务体系。在此基础上，介绍甘肃公司在流程机器人运营方面的主要做法。最后报告对流程机器人在基层班组应用的典型运营场景案例进行介绍。