TOPSIS

冷热电联产（combined cooling, heating and power，CCHP）系统与微电网的结合有利于促进消纳可再生能源，为了提升CCHP型微电网的经济性、环保性和稳定性，提出了两阶段优化调度模型。离线优化阶段基于需求侧响应策略，建立了基于归一化法向约束法的多目标规划模型，并用熵权-TOPSIS法筛选最优结果。在线优化阶段建立了基于动态矩阵控制算法的有限时域优化模型，对离线优化结果进行跟踪优化和反馈校正，以降低不确定性因素的影响。最后，设计对比方案进行分析，验证了所提优化模型的有效性。

随着新型配电系统建设的不断推进，新型配电系统的信息化和智能化程度越来越高，配电网信息物理系统面临网络攻击的安全风险增加。文章针对新型配电系统信息侧安全风险及安全漏洞无法定量评估的问题，提出一种跨空间的风险量化评估方法。首先建立新型配电系统网络风险评估模型，采用改进的基于穆迪图的层次分析法(Moody's diagram based analytic hierarchy process，MSDM-AHP)构建权重矩阵解决传统层次分析法指标权重不准确的问题，采用逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution，TOPSIS)对节点的脆弱性因子进行量化并计算攻击目标的攻击概率。最后，依据IEC61850标准建立了新型配电系统子站信息模型，并基于此模型验证了所提方法的有效性与准确性。

深入推进乡村振兴战略对农村电网发展提出更高要求，量化新时代农网项目贡献度，辅助农网实现精准投资成为关键。基于乡村振兴战略对现代农村电网发展提出的新要求，构建包含安全可靠、精准服务、绿色低碳、数字智能等4个维度的农网贡献度评价指标体系，采用最小交叉熵模型融合完全一致性方法（FUCOM）-变异系数法赋权系数对指标进行组合赋权，运用加权马氏距离TOPSIS法量化农网贡献度。以农网单位投资贡献度最优及财务效益最大为目标，构建农网项目投资决策模型，并基于c-DPEA算法进行求解。某县某批次20个农网项目的算例仿真结果表明，所提量化模型能科学评价农网项目贡献度，投资决策模型能为农网实现精准投资提供有效参考。

能源安全作为国家安全体系的重要组成部分，对于我国社会主义现代化强国建设至关重要。文中以国际能源署对能源安全的定义为基础，从生产保障能力、进口多元程度、经济可承受性3个维度构建能源安全评价指标体系。在此基础上，提出运用层次分析法（analytic hierarchy process，AHP）-熵权法-改进逼近理想解排序法（technique for order preference by similarity to an ideal solution，TOPSIS）的组合评价方法，得到不受评价范围、评价期影响且相对固定的能源安全指数。通过综合评价中美两国2015年—2021年能源安全水平，得出中美两国能源安全指数变化趋势。结果表明，我国在能源供应保障能力、用能成本等方面具有较大的提升空间，仍须进一步提高我国能源生产能力，加快构建新型能源体系，提升能源自给率，扩大能源国际合作规模，降低用能成本，保障能源安全。

电力系统充裕性评估对电力系统的规划建设具有重要的意义，传统的单概率性指标评估方法已经不能满足随新能源渗透率不断提升、场景复杂化、短缺事件多样化趋势下电力系统充裕性评估的需求。首先，对短缺事件以最大短缺功率等效化处理，基于改进最小二乘法进行充裕性事件分区特征点拟合，构建短缺事件集分级分类的充裕性多指标体系。然后，基于蒙特卡洛法生成多组随机短缺样本数据集，结合改进AHP-EW-TOPSIS法确定各分区指标的全局权重，并得到综合评分降落曲线。最后，根据评分降落曲线构建综合评价结果判据区间。算例以某市实际运行数据为基础进行仿真验证，结果表明，所提方法可结合主观要求和不同尺度充裕性事件的客观特性，得到更加全面、透明的充裕性评估结果。

[1]在碳达峰、碳中和目标的驱动下，风电、光伏等新能源发电快速发展，大规模、集群化和分层分区并网是重要的发展方向。针对新能源大规模并网造成的电力系统潮流波动和电压偏移等问题，提出一种风–光新能源场站群分层分区并网规划方法。考虑电网拓扑结构和输电线路阻抗，基于图论对电网进行分区，构建包含电压偏移、潮流波动和经济运行指标在内的新能源接入电网多指标评估体系，以弃风弃光量最小为目标建立新能源分层分区并网规划模型。采用交流潮流二阶锥近似方法对模型进行简化，求解各项评估指标，结合TOPSIS综合评价法对所有可行方案进行评估，确定最优接入方案。最后，以IEEE 39节点系统为基础算例，验证了所提规划方法的有效性和实用性。

针对目前新型电力负荷管理系统的发展,文章旨在寻找一种合适的通信方式来承载系统端到端的通信。首先,从新型电力负荷管理系统的概念出发,剖析差异化业务需求,建立业务指标体系架构;其次,基于模糊层次分析法-熵权法-逼近理想解排序法,分析最优通信方式的选择策略;最后通过算例,分析不同通信方式对差异化业务的适配程度,确定符合新型电力负荷管理系统的最优通信方式,为新型电力负荷管理系统通信架构搭建提出参考性意见。

针对综合能源系统运行方案选优结果区分度低、指标权重确定不合理的问题，提出一种基于改进博弈论组合赋权-逼近理想解排序法(technique for order preference by similarity to an ideal solution，TOPSIS)的综合能源系统运行方案评价方法。首先，建立一种新的博弈论组合赋权模型，解决了组合赋权过程误差较大的问题。其次，引入虚拟正、负理想解对TOPSIS法进行改进，解决了传统TOPSIS法评价结果区分度低的问题。最后，以上海某酒店综合能源系统数据为例进行仿真。结果表明：所提方法减少了组合赋权过程产生的误差，提高了综合能源系统运行方案评价结果的区分度。

随着其他行业进入配电、园区等电网业务，电网企业同样需要拓展业务领域，积极跨界经营，实现向综合能源服务战略转型。当前，我国电动汽车、清洁供暖、综合用能咨询等快速发展为电网企业商业模式创新提供了机遇和挑战，但是我国智能电网商业模式创新研究还存在一些问题：一是国内外政策环境不尽相同，不能简单生搬硬套；二是电网企业跨界经营商业模式创新尚处于起步发展阶段；三是当前研究主要集中在分布式电源、虚拟电厂等单个点上，缺乏顶层设计；四是国外的评价指标体系侧重于经济性，不能完全体现我国电网企业的属性。针对上述问题，本项目系统研究电网企业商业模式创新理论模型和创新路径，构建电网企业商业模式评估模型，制定营销策略和公共关系策略，为电网企业实现从供电企业向综合能源服务商转型提供支撑。 本项目研究当前热点问题，少有历史文献可供借鉴，而且涉及电力、商业、技术经济等科学技术领域的研究，需要开展跨学科、跨专业深入研究，具有很高研究难度。本项目创新点包括：一是基于画布理论，结合电网企业特点，构建了智能电网下电网企业商业模式创新的八要素理论模型，提出了八要素创新路径，为电网企业创新商业模式提供了理论支撑。二是基于创新八要素理论模型，提出了电动汽车充换电、虚拟电厂等商业模式创新的架构设计，为电网公司车联网业务、电动汽车充换电、需求响应商业模式发展提供支撑。三是基于电网企业在经济社会发展中的定位，构建了电网企业商业模式的五维度、三层次评价指标体系，提出了基于德尔菲法、层次分析法以及熵权法的逼近理想点（DAE-TOPSIS）组合评价模型，实现了不同商业模式之间的量化对比分析，为智能电网商业模式优选分析提供了量化方法支撑。四是提出了基于信息传播理论的智能电网客户细分和营销策略、基于用户行为学的电网企业舆论环境营造和公共关系策略，为电网企业丰富个性化客户服务、提升用户黏性提供重要参考。 已在国网北京电科院、国网嘉兴公司等单位得到应用，取得了良好效益。本项目研究成果可为电动汽车、综合用能咨询等商业模式提供方法指导，能在提升用能效率，促进清洁能源发展等方面发挥重要推动作用。已取得软件著作权 1 项；出版专著 2 部；撰写论文 8 篇，其中 6篇为核心。中国电机工程学会组织项目技术鉴定会。鉴定委员会认为，项目研究成果总体达到国际先进水平；所提出的电网企业商业模式创新八要素理论模型和五维度评价模型达到国际领先水平。

为适应电网企业信息化建设的要求，对供电公司信息化水平进行了评价研究。构建了供电公司信息化水平评价指标体系，运用AHP法确定了指标权重，采用可拓物元评价方法构建了评价模型，利用TOPSIS方法验证了评价结果。实证分析证明评价模型可行，希望能为我国电网企业信息化评价提供一定参考。