一种基于故障逻辑树和专家知识图谱的智能分析诊断和电力设备故障智能预警应用
火电厂现有报警主要是超限报警和跳变报警,一旦发生报警可能已经是设备损坏或系统停运了。其次,大规模实时数据监视、分析超出运行员反应和理解能力,一些故障信息不能被及时发现,造成事故扩大。最后,现有报警均为单一条件、单一信号作为判据,可靠性、准确性差,适用性不广,只能在RB保护(重要辅机故障甩负荷保护)等有限条件下几种典型工况下应用。 近年来,随着计算机技术迅速发展,在建及投产火电机组自动化控制技术有很大提高,但同时因为报警可靠性、准确性差的原因,大多数故障还需要专业人员分析查找原因,造成了故障处理滞后及延误。同时,人为处理不及时、处理不当也会导致故障的进一步扩大。 本项创新项目(根源分析法)是一种基于故障树分析法发展起来的适用于大型火力发电厂设备故障诊断和预警的新方法,对已发生故障现象进行综合分析,提取典型特征,制定报警及控制策略,是一种多参数、多条件、多任务的报警预警管理系统,可有效提高报警预警准确性、可靠性。