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整体介绍了PDloT、PDloT组织架构、PDIoT技术/工作委员会及职责等相关内容，分享了PDloT公共知识资源平台功能，并就PDloT的未来进行了展望。

随着5G逐步迈入规模发展期，5G对经济社会高质量发展的带动效应进一步增强。本报告测算了2023年5G的经济社会影响，预计2023年5G将直接带动经济总产出1.86万亿元，直接带动经济增加值约5512亿元，分别比2022年增长29%、41%，间接带动总产出约4.24万亿元，间接带动经济增加值约1.55万亿元，分别比2022年增长22%、22%。推动5G规模化发展是一项长期性、复杂性的系统工程，需根据5G发展的阶段性特征和内在需求，持续夯实网络基础能力、增强技术标准创新能力、提升产业生态支撑能力，以扩大有效益的投资、激发有潜能的消费、加快数实融合为着力点，推动构建现代化产业体系，为全面建设社会主义现代化国家、增强经济回升态势提供有力支撑。2023年是中国信息通信研究院发布《中国5G发展和经济社会影响白皮书》的第四年。本白皮书以向社会各界展示5G商用发展趋势为核心内容，重点梳理2023年5G商用的进展、成绩、经济社会影响，为社会各界深入了解5G产业发展提供有价值的参考。白皮书仍有很多不足之处，望各界批评指正。

《抽水蓄能产业发展报告2022》是水电水利规划设计总院联合中国水力发电工程学会抽水蓄能行业分会等单位共同编写的第2份抽水蓄能产业年度发展报告。报告坚持深入贯彻落实“四个革命、一个合作”能源安全新战略，立足于做好“碳达峰、碳中和”工作的新任务、新要求，对中国抽水蓄能产业发展状况进行了全面总结，回顾了2022年抽水蓄能电站建设、运行情况，展望了2023年度发展情况。报告编写过程中，得到了能源行业主管部门、相关企业、有关机构的大力支持和指导，在此谨致衷心感谢。

为加快推进“双碳”目标下的新型能源体系和新型电力系统建设，深化新一代数字技术与电力业务的融合发展，促进电力行业关键技术自主创新、安全可控，助力电力企业数字化转型升级和高质量发展，中国电力企业联合会科技开发服务中心以“数字技术创新融合、助力新型电力系统建设”为主题，定于2023年6-8月在杭州市和宁波市举办 2023年（第六届）电力信息通信新技术大会暨数字化发展论坛。

2023年，是全面贯彻党的二十大精神的开局之年，是三年新冠疫情防控转段后经济恢复发展的一年。中国经济在风高浪急中展现强劲韧性，走出一条回升向好的复苏曲线。《2022年国民经济和社会发展统计公报》显示，初步核算2023年我国国内生产总值(GDP)比上年增长5.2%;经济规模超126万亿元，人均GDP达到89358元，比上年增长5.4%。2023年，全国电力供应总体稳定，经受住了迎峰度夏、迎峰度冬等重要时段考验。2023年新增电力装机约3.7亿千瓦，总装机达到29.2亿千瓦、同比增长13.7%。非化石能源发电装机容量首次超过火电装机容量，占总装机容量比重首次突破50%;可再生能源装机达14.5亿千瓦，历史性超过火电装机，在全国发电总装机的占比过半。全年全国发电量9.5万亿千瓦时，同比增长6.9%，全国可再生能源发电量达3万亿千瓦时，约占全社会用电量的三分之一。全国统一电力市场体系建设取得积极成效，全年市场化交易电量约5.7万亿千瓦时，新能源市场化交易电量6845亿千瓦时，占新能源总发电量的47.3%。多层次电力市场体系有效运行，初步形成了容量电价回收固定成本、电量电价回收变动成本、辅助服务回收调节成本的煤电价格新机制。

对智能中压开关柜标准的关键要点给出解读，通过对近年来中压开关柜、真空断路器智能化技术的发展过程、主要成果和应用现状的总结，提出了基于国网标准化设计要求的智能化发展目标和任务，并对中国电科院组织联合设计所完成的符合任这一要求的新型12 kV智能真空断路器进行了详细分析介绍。

《异构融合计算技术白皮书》针对现有算力基础设施无法满足算力需求的问题，深入刨析了异构计算应用场景特点以及计算架构异构演进历程，提出了异构计算发展所面临的问题，引入异构融合计算的概念，并分别从硬件、软件、系统三大层面概述了异构融合趋势和关键技术，系统全面地论证了异构融合计算如何解决传统异构计算的问题，并为多样性算力高质量协同提供了全面的技术体系梳理和的技术发展趋势判断。中国电信作为云网领域的中央企业，全面深入实施“云改数转”战略，充分发挥云网融合优势，与产业链上下游广泛协同，积极打造云智、训推一体，云网边端协同的分布式算力基础设施。本白皮书为算力基础设施建设和算力赋能提供了相关技术指引和参考，从基本概念到实践案例，再到未来展望和发展建议，具有较高的实践指导价值，我们相信该白皮书能够为相关企业和研究机构提供有益的启示，我们也期待我国在异构融合计算领域取得更多突破。

本次大模型热潮主要由语言大模型 (亦称为大语言模型) 引领。语言大模型通过在海量无标注数据上进行大规模预训练，能够学习到大量的语言知识与世界知识，并且通过指令微调、人类对齐等关键技术拥有面向多任务的通用求解能力。在原理上，语言大模型旨在构建面向文本序列的概率生成模型。

“输入功率为491千瓦，电流为746安……”4月15日，中国电力科学研究院有限公司新能源研究中心储能应用技术研究团队成员朱帅，记录下500千瓦/500千瓦时移动储能电源车充电数据。这些数据可以帮助储能应用技术研究团队研判储能系统效率，对于评估移动储能的经济性和安全性具有参考价值。

区域电网二氧化碳排放因子是精准核算电力消费引起二氧化碳间接排放的基础参数。本研究采用平衡分析法，根据省级电网发电数据、跨省电力交换数据以及中长期电力发展规划等数据，构建省级电网生产模拟优化模型，通过情景分析评估未来不同情景下，省级电网电源结构和电力消费，分析中国2020-2035年不同情景下区域和省级电网二氧化碳排放因子。基于情景分析，中国2020-2035年各省份电网排放因子将出现大幅下降，新能源政策情景下，各省降幅平均达到43%，青海、云南、海南、吉林等8个省份的降幅超过50%；新能源高速发展情景下，各省降幅平均达到53%，青海、云南、海南、吉林等16个省份的降幅超过50%；按照两类情景结果中位数考虑，各省份降幅平均达到48%，青海、云南、海南、四川等11个省份的降幅超过50%。本研究建立的中长期省级电网排放因子，为支撑各省碳达峰碳中和路径研究，推动区域能源结构低碳化转型评估，鼓励用户优化生产和行为模式，降低企业预测间接排放不确定性，提供借鉴和参考。 本研究得到中国工程院品牌项目《我国碳达峰碳中和若干重大问题研究》（2022-PP-01）资助