价值挖掘

为加强“云大物移智链边”技术在变电领域的深度融合与创新应用，深度挖掘电力行业数字变电技术新成果、新业态、新应用场景，布局、培育和引导未来产业发展，推进变电运检的数据共享和价值挖掘，促进变电专业智能化建设步伐，EPTC电力技术协作平台联合国网江苏省电力有限公司定于2023年10月25-27日在江苏省苏州市举办2023年（第八届）变电智能运检创新发展论坛。

变压器健康管理对于实现变压器从传统定期维修转向以可靠性为中心的状态检修而保障设备的健康运行具有重要意义，为此，在大量积累设备全寿命周期数据的基础上，江苏公司开展数据价值挖掘，构建了变压器健康管理系统。本汇报从健康评估、缺陷诊断和寿命评估三个方面介绍了解决方案、核心算法及相关实践案例分享，对于变压器健康管理领域相关工作开展具有一定的借鉴意义。

当前国家及行业改革政策不断深化，市场经济影响复杂，电网经营发展面临一定挑战。电网建设及保障投入规模不断加大，基建、技改、大修、营销等项目投入技经评审要求不断提升。然而电网项目投入影响因素复杂，技经评审不确定性突出，科学把控电网投入项目造价合理水平难度不断极大；同时，电网资金投入项目数量繁多，评审任务繁重，技经评审人员工作效率有待提升。科学优化电网投入项目技经评审标准体系建设，依托数字化、智能化信息技术发展提升技经评审优化管控水平需求紧迫、意义重大。 基于广域信息的电网投入项目技经评审智能优化管控体系及应用，主要成果包括以下五个方面：（1）泛化评审广域信息集成，构建评审辅助数据挖掘中台。提出技经评审广域信息理念，拓展单一造价信息，强化工程场景信息、社会市场信息、设备材料价格信息等多维信息集成，形成集成化数据资产支撑技经分析与智能评审实施。（2）细化评审依据需求匹配，打造评审标准体系及完善机制。提出评审依据支撑要素集合，构建评审标准体系完善机制，编制发布行业及团体评审依据标准三十余部。（3）优化评审理念机制，创新技经评审方法集合与技术体系。引入智能算法模型及风险热图等理论方法，提出模拟组价、智能预测、监测评审组合式智能评审机制。（4）深化评审智能高效提升，开发技经评审智能化工具软件。基于数据资产、评审标准体系及创新方法研发，开发智能优化评审软件工具，实现在线高效精准评审推广。（5）强化评审人才梯队建设，构建横纵贯通人才培养与支撑体系。打造“1+2+1”团队化运作模式，构建“横纵贯通一体化”人才培养方式，形成技经评审人才培养与创新发展生态圈。 依托成果研发及推广应用，技经评审依据精准高效编制，科学计价体系动态完善，有力支撑电网项目投入科学系统化技经评审业务开展；技经评审方法理念不断创新，精准评审合理性显著提升；智能评审工具推广应用，支撑技经评审效率大幅提高；技经评审数据资产积累沉淀，大数据价值挖掘水平显著提升；技经智能评审集成化管控实施，支撑精准投资效益显著，实现项目资金支出节余率可控在控；技经人才队伍发展成效显著，融汇贯通支撑战略决策，打造良好的技经人才培养与交流提升生态圈。技经造价管控理论方法研究创新深化，助推实验室建设及理念拓展，推动了行业技经管控业务能力提升及良好的学习型组织建设。

在电力改革的新形势下，各类售电公司在增量售电市场对国家电网(以下简称“公司”）公司发起了有力竞争，如何通过客户服务渠道精准定位优质客户，挖掘潜在需求，提供差异化优质服务，提升客户满意度，进而增强电力客户粘性，对于传统电网企业是一个巨大挑战。在国内其他行业中的客户满意度测评中，大多企业多采用电话调查或面访调查的方式，也有少部分企业采用电话调查和面访调查相结合的方式完成满意度测评。而国网在做满意度测评时不但采用了电话调查和面访调查相结合的调查方式，还根据了互联网时代客户生活及消费习惯将电子渠道调查融合到传统的调查方式当中来，并辅助体验式调查、座谈会等调查方式使国网满意度测评方式不断完善并处于国内电力行业满意度测评中的前沿。在同行业内满意度测评中，公司客户满意度测评不但是同行业内首次采用电话调查、面访调查和电子渠道调查相结合的调查方式进行满意度测评，还首次将客户画像与客户满意度测评相结合，构建了“客户画像+满意度测评”的多满意度测评方式，实现科学化、精准化满意度测评。

营销业务是供电企业主营业务，电费收入是企业命脉，电费资金的安全精益管控是依法治企的必然要求！作为中国国内售电量最大、电费资金流量最高的省级供电企业，国网江苏省电力公司结合实际情况于2015年启动、历时近1年建设了“电费资金营财协同风险防控系统”，助力电费资金精益化管理再上新台阶。 “安全、效率、合规、决策”是该系统建设的指导思想：即以票据在线管理为抓手，保障资金安全；以银企自动对账为助力，提升工作效率；以技术创新应用为手段，保证业务合规；以数据价值挖掘为支持，强化财务职能，全面实现业务深度融合和风险防控预警。

本创新成果通过打造安徽特色电网企业基于数字化全渠道的营销服务管理，有效改善客户体验，提高渠道运营效率，支撑营销服务能力提升，助力国网战略目标达成，满足人民美好生活需要。国网安徽电力先后构建线上线下多营销服务渠道，各渠道独立运营、数据分散，同一功能在不同渠道间的业务流程、交互体验不一致，亟需加快资源融合共享和数据价值挖掘，为客户提供智能、贴心的用能服务。引入阿里中台理念，构建业务和数据“双中台”，沉淀全渠道共性服务能力，汇聚全量营销数据，支撑全渠道“一站式”协同运营，确保全渠道数据同源、服务共享、业务同根。定位客户差异化需求，智能推送专属服务，提升智慧化运营水平。按照“平台融合、智能响应、智慧赋能、价值共创”的总体思路，构建数字化全渠道总体架构，充分利用数字化手段为营销业务赋能，智能响应客户需求，实现全渠道服务的同质化、运营管理的智慧化。本项目解决客户差异化、多样化用电需求难以满足的问题，对国网体系大部分省份具有较强借鉴意义，同时为公共服务行业层面加强政企协同，优化营商环境提供了数字化实践和可借鉴的运营管理模式。

该项目属于电网安全生产领域，由国网重庆市电力公司负责，各所属供电单位参与，是电力行业内首次利用基于区块链理念的大数据分析技术实现电网安全运行关键指标穿透式管控的创新实践。在提高大数据应用能力、电网风险防范能力、事故应急处置能力、电网安全管理水平、电网安全运行水平等方面取得了丰硕的成果，显著提升了电网运行风险管控水平，为电力海量大数据潜在价值挖掘提供了先进的技术方案，对电力物联网建设具有一定的借鉴意义。 项目整合各业务系统数据，开展关联因素分析和综合应用分析，预判电网运行薄弱点、故障及风险等，指导电网规划、建改、运行等各环节工作措施制定及落实，构建了以预防为主的电网运行安全管控体系，极大提升了电网运行安全管控能力，确保了电网运行安全。项目以已有的电网及设备运行、管理等数据为基础，技术及管理基础与各电力企业现状相适应，在电力企业强化电网运行安全管理方面具有很大的推广价值。 项目研究涵盖自动化、继电保护、计划、设备监控、系统运行等多个专业，实现了重庆公司及所属32家供电单位纵向实时数据和横向管理数据的贯通、共享，全面提升了电网安全运行水平，保障电网供电质量。项目在减少投资成本、降低运维成本、提高管理水平等方面都将直接或间接地产生了巨大的经济效益，减少一次性投资约7000万元、减少日常运维费用500万/年、提高劳动效率节约36.3万/年。

随着国家电网有限公司“三型两网”战略目标的确立，国网客服中心的战略目标也转型为“建设世界一流的能源互联网企业客户服务中心”。围绕这个战略目标，客服中心提出要坚持以客户为中心，加速推进服务内涵、服务渠道、服务方式升级，打造“满足客户需求、提升服务体验、共享创造价值” 的优质服务共同体，全面融入现代服务体系。而要高质量高效率推进中心的转型升级，则必须践行用数据思考、用数据决策、用数据服务的理念，需要全力发展大数据价值挖掘。 客服中心借鉴互联网思维，秉承客户至上和体验为王原则，综合运用 4＋模式进行思考分析，以全过程高质量客户体验为根本要求，结合能源电力行业特点，将大数据价值挖掘的全生命周期进行了创新性定义。并针对全生命周期各阶段分别制订了工作流程和管理制度，厘清了工作环节间交互机制，综合形成了大数据价值挖掘的全生命周期管理体系。并建立了“一级管理，两级管控”的客户体验管理模式，建立了基于大数据价值挖掘服务全生命周期的客户体验评价体系。一是构建大数据价值挖掘全生命周期管理体系，以高质量客户体验创造价值。以体系来确保大数据价值挖掘应用拥有高质量的客户体验，进而为客户和公司创造价值。二是创新数据管理机制，推进数据全生命周期管理。三是建设营销大数据创新基地，打造共享共赢的大数据创新生态。 该成果已在国网客服中心本部、南北两个分中心推广应用，有力推进了客服中心大数据业务管控、客户服务及运营管理能力大幅提升，在全网范围内推广应用价值突出，同时对电力行业、公共事业呼叫中心发展具有较高的推广借鉴意义。

随着政府对宏观政策精准发力的需求愈发迫切，用电量作为国民经济“晴雨表”，通过用电把握经济脉搏已成为各级政府的普遍共识。但受经济与电力数据分散在政府和电力企业之间，且两者在统计口径、执行标准、核算方法等方面均存在明显差异制约，缺乏经济与电力数据深层关联关系研究与数据资源综合应用探索，严重影响经济电力数据价值的发挥。 为此，国网安徽电力通过革新内部电力数据管理模式，开展内部数据源头治理、开发中长期负荷预测研究与管理一体化应用系统集成数据资源、推导电力指标映射推算关系，“内聚”多口径电力数据，实现内部电力数据的统一集中管理；通过创新政企协作方式，实行政企数据常态共享、构建与经济统计口径无缝衔接的电力数据统计核算方式、识别非经济因素对经济电力关系的影响机理，“外通”政府经济气象资源，建立多维数据关联体系,打破了传统的分散型数据资源管理模式，为数据资源综合价值挖掘与利用提供了可靠的基础。基于“内聚外通”的数据管理模式，围绕经济新常态、电力体制改革等新形势，瞄准内部需求，建立“监测-预测-预警”应用思路，挖掘电力数据深层价值，实现用电异常实时监测、全周期电力需求预测、电力供需平衡预警，提高了电力企业经营效率效益；响应政府、中小微企业等外部需求，率先打造多个电力经济数据应用场景，包括预判工业经济形势、监测工业企业经营压力、跟踪企业复工复产情况、监测行业用能效率与用电成本、识别小微企业信用风险等，创造数据增值，破解了受限于数据资源壁垒而无法为各方提供应用与共享的难题，为电力数据价值生态构建提供了先行示范。同时，通过打造“数据-模型-知识”反馈闭环、建设开放式数据产品研发平台、建立模块化数据产品研发流程，在保证管理成果迭代更新的同时，实现成果的高效复制与推广。 通过该管理创新项目，国网安徽电力逐步建立起“内聚外通”的电力数据价值生态，并受邀在国网公司统计年报会上作“深化行业用电分析，提升统计数据价值”专题发言，具备在行业及全国范围内推广应用价值。项目已授权发明专利6项，软件著作权3项，发表论文8篇，其中SCI收录2篇，出版专著1本，主要做法已通过查新。同时，项目实施提升了政府精准宏观调控能力，助力了微观企业提升竞争力，显著提高了电力行业数据分析工作效率，并从成本费用节约和欠费损失减少两方面为本单位带来经济效益2341万元（2018-2019年）。

本项目立足于电力系统安全运行第一道防线，以提高电力保护系统信息分析处理智能化水平、实现电力保护系统智能决策为目标，针对数据分析效率低、数据源广度不够、数据价值挖掘不足等问题，将大数据、人工智能等新技术引入到继电保护领域，研究电力系统多源数据融合、数据驱动分析、智能决策等关键技术，有效融合保信、能量管理、检修管理、通信网管、行波、雷电、气象等不同时间尺度数据信息，开发了基于数据驱动的电力保护系统智能决策平台，从数据和信息的角度贯通了电网一、二次系统，实现运行决策智能化、风险防控精准化、专业管理系统化，为电力保护系统智能化转型提供理论支撑和实践依据。 平台自2017年11月投入运行以来，极大提升了网省地运行分析效率，为电网运行提供全面支撑，500kV故障分析正确率100%，保护通道异常筛查效率提升20倍，故障测距成功率从53%升至90%，发现一次设备隐患40余起，年均经济效益1亿余元。项目取得理论、技术及平台等一系列成果，经中国电机工程学会组织鉴定，项目成果创新性强，整体技术达到国际领先水平。主要成果技术通用性强，已在南方电网推广应用，取得了良好的经济效益和社会效益，具有全行业推广价值。