企业征信

随着数字经济发展，用电数据作为小微企业的重要经营数据，具有时效性强、真实度高、覆盖面广的优势，可以弥补小微企业资金和财务信息的空白，为小微企业征信提供了一种新型解决方案。但高价值的征信数据属于各行业的商业机密，在电力金融跨域联合征信过程中，各方对客户数据都拥有保密心理，造成数据共享与隐私保护两者之间的矛盾。目前的数据共享方案存在计算繁琐、流程复杂度高等问题，需要引入轻量级数据共享隐私保护方案。因此，文章提出一种基于BGN同态加密计算的小微企业联合信用评估机制，通过电力企业与金融企业的数据共享，构建联合信用评估指标体系，以BGN同态加密算法为安全保障，在隐私保护的前提下获得小微企业的信用等级，在小微企业融资风险评估领域具有重要的参考意义与应用价值。

本项目利用先进的人工智能、机器学习、深度学习等大数据前沿技术，打造电力数据对外服务平台。遵循国网公司的安全规范，对数据进行加工处理、脱敏、加密、审核等步骤，依托该平台实现对外提供结果数据和服务，实现电网商业模式扩展，提高管理精益化水平并为公司创收。数据加工方面：根据国家电网信息安全规范要求，原始数据不具备对外服务的安全要求。因此，需将原始数据根据数据标签规则进行加工，形成若干业务特征的数据标签集。从全业务统一数据中心获取原始数据后，实现原始数据归集、数据建模、建模结果数据加工等功能。数据安全防护方面：电网数据与电信数据传输，主要通过两个关键通道来保障内外网数据的交互。电网侧，信息管理网分为信息内网和信息外网，信息内网和信息外网的数据交互，通过隔离装置进行隔离；信息外网与互联网交互，通过安全交互平台和移动互联平台实现。主要考虑访问安全、传输安全和算法加密、脱敏等方面的安全。数据交易时，通过加密算法，保障数据安全；数据访问时，通过访问授权，确保数据合法访问；通过对传输中的数据进行加密，有效防止数据被截获的事件发生。结果数据展示方面：构建数据综合展示页面，将原始数据加工成的标签数据进行展示，供数据需求方查阅。可根据数据热门程度、标签数据更新程度、标签数据类型进行展示，并排序，便于数据需求方按需查看感兴趣的标签数据，并用于数据申请服务。结果数据对外服务方面：电网数据经过原始数据加工、数据建模、数据安全管理，形成标签数据展示成果，在此基础上，可为数据需求方提供数据检索、数据申请、数据接口、数据调度等数据服务功能。