企业数据

综述 2021年国家电网公司配网物资协议库存招标共有辽宁、甘肃、宁夏、上海、青海、福建、江西、山西、新疆、黑龙江、重庆、陕西、北京、江苏、河北、河南、湖南、四川、浙江、山东、蒙东、湖北、天津、冀北等24个省份参与。本报告统计物资类别为配网物资协议库存招标中设备部分，所有物资类别均仅统计2017-2021年国家电网公司配网设备协议库存招标中该类别的数据。 2021年国家电网公司配网设备协议库存各批次招标中，第一次招标上述省份均有参与；第二次招标除辽宁、青海外，其余22个省份均有参与；第三次招标共有甘肃、上海、福建、江西、陕西、江苏、四川等7个省份参与；新增批次共有福建、北京2个省份参与；第二次新增共有辽宁、重庆2个省份参与；第三次新增、第四次新增均仅有上海1个省份参与。 　　除上述批次外，本报告统计数据还包括国网黑龙江省电力有限公司2021年四煤城三供一业改造项目配网物资协议库存招标采购项目（5月10日招标）、国网内蒙古东部电力有限公司2021年配网工程物资公开招标采购（8月4日招标）、国网山东省电力公司2021年配网高效节能变压器物资协议库存招标采购项目（10月15日招标）招标物资均以“其他批次”数据进行统计。 　　由于截至报告编写时，国网陕西省电力有限公司2021年第三次配网设备材料（含其他）协议库存集中招标采购项目尚未开标，故该批次所涉及物资的中标企业数据并不包含本批次招标数据。 　　《电力行业关键设备供需统计分析报告2022——配网设备协议库存篇》共统计配电变压器、箱式变电站、柱上变压器台成套设备、调压器、高压开关柜、高压计量柜、低压电容器柜、低压开关柜、环网柜、环网箱、配电箱、柱上负荷开关、断路器、隔离开关、互感器、交流避雷器、高压熔断器、小电阻接地成套装置、柱上无功补偿成套装置、串联补偿装置、直流偏磁抑制装置、低压屏（柜）、箱、电缆分支箱、穿墙套管、接地短路故障指示器、数据采集终端、配电终端等27个物资类别。其中，串联补偿装置、直流偏磁抑制装置、穿墙套管、数据采集终端为新增物资类别，电能计量箱并入低压屏（柜）、箱章节进行统计。

本白皮书以促进数据要素价值高效和可持续释放为目标，针对数据流通过程中面临的困难挑战，围绕解决数据流通基础设施建设的关键性难题，分析数据可信流通的基础原则，提出了可信数据流通网络（简称可信数网，TrustedDatacirculationNetwork，TDN）的概念。通过分析业界实践和深入研讨，凝聚各方共识，对TDN的总体功能、网络结构、建设思路、关键技术、应用场景、规范保障等内容展开全面分析和研究论证，并予以详细阐述。本报告亮点如下：一是首次提出可信数据流通网络（TDN）的概念。TDN是以数据可信流通为基础原则，以“全国互联、数据可信、流通安全、全程可溯、贡献可量”的核心能力为目标，而构建的数据流通基础设施。TDN基于分层次的网状结构，通过建立顶级节点、枢纽节点和子节点，以实现数据、算力、网络等跨区域、跨行业的互联互通和价值共享。二是明晰TDN的可信数据流通关键技术范畴。从保障数据隐私安全、流通过程可控可信、跨节点跨平台跨技术互联互通等角度归纳、分析实现数据可信流通的关键技术方法。主要包括隐私保护、使用控制、信任保障、互联互通等四大类技术，在TDN的互联基础层、资源接入层、计算控制层、流通服务层等环节发挥着不可替代的关键作用。三是全面梳理TDN应用场景和标准体系。首先分析可信枢纽节点的建立对公共数据授权运营、企业数据流通、数据交易这三种典型的数据流通场景的作用及应用效果，进而提出在数据流通的各个环节、相关的技术要求、行业应用要求以及节点落地建设等方面需要统一的标准规范。由此TDN的建设思路不再是独立松散的模块组合，而是形成了一套体系化的可实操可落地的解决方案。四是展望TDN的未来发展方向并提出建议。为实现数据要素价值的全面释放，政产学研各界将切实的从技术创新、试点示范、服务生态、标准规范等方面加快推进可信数据流通网络的落地，奋力实现打通数字基础设施大动脉、畅通数据资源大循环和建立全国统一大市场的目标。

2020年4月10日，中共中央国务院发布《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》，首次在中央顶层文件中将数据列为新型生产要素。近年来，数据要素的重要程度提升，数据市场进一步完善。与此同时，AI大模型迭代和算力升级则深度激发了数据价值，然而，数据流通与安全合规之间的不对称却呈现加剧的趋势。为寻求发展和合规的平衡，全球范围内的隐私科技和数据合规产业也迎来了迅猛发展。在此背景下，安永与赛博研究院联合发布第三期年度《全球数据合规与隐私科技发展报告》。本报告全面梳理了国内外数据安全与算法应用的合规体系，对隐私科技的概念、内涵和外延进行更新，并通过对近百家头部企业的问卷调研，覆盖金融、科技、媒体与通信、消费品、生命科学、制造业等行业，客观了解企业数据合规的现状与隐私科技的需求，最后为国内外企业数据合规实践提供参考案例与创新思路，供业内参考。

2022年4月《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发布，将数据划分为公共数据、企业数据和个人数据三类，并提出要建立健全数据交易规则，制定全国统一的数据交易、安全等标准体系。财政部高度重视数据资产管理，自2023年8月先后出台了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》、《关于加强数据资产管理的指导意见》、《关于加强行政事业单位数据资产管理的通知》等，旨在规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，有序推进数据资产化，加强对数据资产全过程的管理，更好地发挥数据资产的价值。同时，2023年9月中国资产评估协会发布《数据资产评估指导意见》，为数据资产评估工作的开展提供了有效指引和规范。为适合企业数据在数据要素市场化过程中市场化流动和价值释放，规范企业数据资源相关会计处理，强化相关会计信息披露，北方大数据交易中心联合中审华会计师事务所、天津市软件评测中心、北方亚事资产评估有限责任公司、天津金诺律师事务所、天津农学院、天津大学和河北工业大学8家联合体成员单位共同编制了《企业数据资产入表操作指引》，旨在为企业实现数据资源化、资产化和资本化提供切实可行的实践路径。本操作指引提出企业数据资产入表的核心思想是：明确数据产品作为数据资产的计量载体，形成“以数据产品研发支出为基础的初始计量、以数据产品实际应用场景中收益和风险为参照的后续计量”的模式。全部内容共七个部分——引言、数据治理、数据资产评估、合规与确权、数据交易、相关成本的合理归集与分摊、列报与披露。

为紧跟国家政策方针，衡量全国各地大数据产业发展水平，北京大数据研究院在2020年、2021年、2022年连续发布大数据产业发展指数的基础上，聚焦近年来大数据产业各领域的进展和趋势，深入调研了各地大数据政策环境、大数据产业和企业发展状况，采集了最新的产业数据、企业数据，编制形成《中国大数据产业发展指数报告（2023版）》，力求客观呈现和科学评判我国大数据产业发展情况，为各地大数据产业发展提供参考借鉴，为数字中国建设赋能添力。

本白皮书在《数据要素白皮书（2022年）》的基础上，进一步探讨数据要素理论认识，聚焦过去一年来数据要素探索过程中不断涌现的新模式、新业态、新热点，重点关注资源、主体、市场、技术四大方面的发展：资源方面，公共数据授权运营、企业数据资产入表、个人数据权益保护是各类数据发展的新趋势和着力点；主体方面，企业和政府逐步提升能力，双向发力推进数据要素可持续探索；市场方面，场外场内各有突破，相互促进、共同发展，推动数据资源的最优配置；技术方面，基于业务需求支撑数据要素发展的技术体系正加速创新。期望本白皮书的研究成果能为社会各界进一步参与数据要素实践探索提供有价值的参考。

数字文明时代正在到来，数据安全不再依附网络安全，数据安全正在超越网络安全。网络攻击对象已经不限于设备、系统，而是扩展到数据，数据滥用、丢失、污染、内部窃取等直接影响业务安全、企业名誉，上海观安信息技术股份有限公司介绍企业如何在合规保障及风险管理的前提下，实现企业数据的开发利用，保障业务的持续健康发展，确保数据安全与业务发展的双向促进。

《数据资产管理实践白皮书》（6.0版）是大数据技术标准推进委员会自2017年以来发布的第六版白皮书。基于多年理论研究和案例分析，本白皮书将以政府机构和企事业单位作为研究主体（侧重企业），以数据资产赋能业务发展作为核心逻辑，跟踪2022年数据资产管理领域政策和行业动向，阐述数据资产管理的概念内涵、演进历程、发展现状，结合企业数据资产管理典型方法和实践案例，重点讨论数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤等，并对数据资产管理发展进行总结与展望。

十八届五中全会，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》等政策文件，从数据资源开放共享、大数据关键技术及产品研发、网络和大数据安全等方面系统部署大数据发展工作。南方电网公司“十三五”规划中明确了数据资产管理的总体思路，着眼于多元异构的内外部数据融合，以资产管理的理念为指引，重点建设“数据供给、运营管理和价值可视”三个能力，为南方电网其他企业级应用提供数据服务和支撑，最终通过数据和服务的内外循环，实现数据资产的“内增效”和“外增值”。 在探索企业数据资产管理的道路上，一直有 3 个难以绕过的难题：1、 资产在哪 里，如何梳理、如何管控;2、 数据管理涉及方方面面，如何实现全生命周期管理;3、 数据资产管理平台技术和运营如何结合，确保落地。南方电网秉持先进的管理理念，一直坚持放眼海内外，积极吸收借鉴外部先进管理理论和方法，经过多年摸索探讨公司数据资产管理平台创新的突破了难题：1、通过构建并完善数据管理制度体系，保障各分子公司及部门资源投入，全面梳理各系统各部门的数据，形成较完善的数据资产清单，同时，结合技术手段，保障平台内资产目录及卡片及时更新。2、平台通过事前模型审核、事中元数据标准稽核及事后元数据监控通报整改，实现数据全生命周期管理。3、数据资产管理工作由公司高层牵头，各分子公司配合专门的实施运维团队及专责，组建一支点面结合，高效推进的数据治理团队，从而确保数据管控工作能够长期、持续、高效的落地。 南方电网公司依托原有数据资源管理平台中实用效果较好的功能基础之上，升级建设数据资产管理平台，新建或加强元数据、数据质量、数据开发、数据运维、数据共享、数据开放等各方面的管理支撑能力，形成科学化、体系化、实用化的数据资产管理技术支撑，覆盖数据资产全生命周期，为公司数据资产管理提供坚实的技术保障，同时，加强创新技术研究，有效推动数据资产管理平台架构演进及管理能力提升，加速推进了公司的“三商”转型工作。数据资产平台对内在公司总部及下属分子公司已全面推广应用，确保数据高效应用、用数据讲话。对外已形成了一套行之有效的设计和产口，可以复制到行业上下游，形成能源生态系统服务。全国数据中心联盟-中国信息通信研究院，在完成南方电网数据资产管理平台大数据产品能力评测后，邀请南方电网数据资产团队参与行业数据资产管理平台标准的制定，对数据资产管理行业的进步起到了非常积极的作用。

数据中台的概念自诞生以来经历了不断的发展演变。当前，已成为支撑企业数据能力发挥的核心引擎。但由于数据中台建设和运营复杂度高、投入成本大、产出见效慢、可复制性有限等特点，众多企业在建设数据中台的过程和运营过程中仍存在不同程度的问题和困惑。所以需分析当前各领域数据中台建设和运营的不同态势，从而指导数据中台的高质量建设和持续运营。