低温

介绍了蒙东地区输变电设备在线监测技术发展的背景、低温下检测技术的研究进度、奶极寒弧垂传感器的研究进度、变电设备传感器技术研究进度、新材料应用技术的研究进度以及输变电状态监测装置可靠性应用技术的研究进度。

智能网管（NetEco ）与智能用电管理单元（iDMU）协 同，实现每路负载设备能耗可视，建立设备能耗基线、识别 低效设备并优化。智能温控管理单元远程控制空调运行逻辑， 避免空调低温运行，降低空调能耗。

电池系统是支撑下一代新型电网的关键，然而不合理的充放电策略会使电池发生析锂副反应，导致电池充放电性能大幅减弱。因此，文中针对三元锂离子电池，基于参比电极揭示了析锂后电池的充电性能变化情况，并对其安全充电电流进行控制。首先，设计不同温度下的充放电循环实验，得到低温循环与高温循环后的电池；其次，通过植入参比电极标定安全充电曲线对比电池的负极电位，发现高温循环后的电池发生了析锂，且平均充电电流相比新电池降低了61.7%；最后，对析锂后的电池建立安全充电荷电状态-温度-电流等高线图，对比新电池等高线图后发现，200 A以上的充电电流区域减少了69.84%。文中提供了一个析锂后电池充电性能衰减的量化指标，需要在实际的锂离子电池全寿命周期管理中予以考虑。

当前全球气候变化加剧，低温雨雪冰冻天气对输电线路安全稳定运行造成不利影响，结合国网湖南电力去冬今春防冻融冰工作情况，主要介绍架空输电线路地线除冰机器人研制背景、不足和改进措施、创新亮点和下阶段优化方向，为电力机器人应用拓展新场景、新应用。

着重介绍超级电容在电力直流电源系统中的应用及存在的问题，他提出蓄电池直流电源系统和超级电容直流电源系统，主要存在着续航能力和环境温度适应性、免维护性等方面的矛盾；如何选择这两种不同的直流电源系统，是与使用场景、侧重哪些方面的要求相关，也就是一个取舍的问题；在配网这方面，由于变电站（所）数量庞大，从高、低温、维护的角度来看，采用超级电容直流电源系统，以牺牲续航能力为代价而获得好的高、低温适应性、免维护性是可取的。

超导体，又被称为超导材料，是一种新型材料。超导全称超导电性，指当温度降低到某一临界温度(一般为较低温度)时，电阻突然消失，电流可以无阻流动的现象，具备这种特性的材料即为超导体。超导体具有常规材料不具备的零电阻、完全抗磁性等宏观量子现象，是典型的量子材料。超导体分类方式较多，可以根据材料对于外磁场的响应、临界温度、材料类型、低温处理方法进行分类。

本项目以灵活高效蓄热供暖装置及系统研发为目标，围绕蓄热材料、传热体系、蓄热装置、蓄热站监控系统开展技术攻关，完成低温相变蓄热装置、高温相变蓄热装置、高温固体蓄热装置、蓄热站监控系统的研发与应用，实现蓄热站与热网以及用户之间的高效、精细化响应，提高蓄热系统整体能效，降低用户用能成本。

冰堵技术是一项实用性非常强的应用技术，本技术研究从实际出发，通过深入的理论研究和多次试验验证，给出了科学有效的评价，解决了冰堵技术的限制问题，扩大了冰堵技术在核电站的应用范围，并总结出一套可行的冰堵工程方案，为现场安全实施冰堵技术提供了良好的指导作用，保证了机组系统的安全可靠运行。 核电站商运以来，冰堵技术没有任何先例和经验可以借鉴参考。经过系统深入的理论研究和多次试验验证，根本解决了冰堵碰到技术难点，实现了多项技术创新。 冰堵应用范围的技术创新。管径应用范围由6英寸扩大到36其寸。管道材料由碳钢和316L不锈钢材料拓展为304L/316L不锈钢、碳钢、低合金钢、铜、铝等多种材料。冰堵介质由由单-一的水介质拓展为水，海水、翻水。 冰堵工程方案的技术创新。针对低温对管道材料影响的理论风险，结合液氮冰堵试验结果和试验数据的分析，提出了可行的预防措施，实现了铁素体材料和奥氏体材料的液氮冰堵。 冰堵夹具的创新应用。之前冰堵夫具只是单一的半封闭夹具，其应用范围有一定限制。根据现场管道位置及布置、创新应用了多种夹具，包括开口式、整体式夹具、柔性冷冻夹套及编绕式冰堵设备。 冰堵验证方法的技术创新。冰塞是否在管道形成是整个后续维修工作开展的前提。由先前单一的疏水法拓展为多种验证方法，包括直接流水法，冰堵区域温度检查法，目视观察结霜法，超声波探测法，单侧压力升高法。 冰堵技术的安全技术创新。根据国内外冰堵失败事件数据的统计，找出冰堵失败的根本原因，总结历史经验教训，列出了安全注意事项和管理层关注的关键点，制定了冰堵技术安全规定。 冰堵位置选择的技术创新。以往冰堵位置选择只是根据经验，没有科学的依据。现在根据试验结论和计算结果，制定了安全可靠的位置选择方法。如冰塞与管道封闭端间的安全距离，冰堵与限制部件的安全距离等。 冰培技术的理论研究创新。根据研究表明，冰塞的强度不是靠冰膨胀后向外的径向力获得，而是依靠管道内壁与冰赛之间的摩擦力，和管道内壁与冰塞之间的附着力（机械互锁理论）结合在一起。

固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell, SOFC)因具有转换效率高、无污染物排放、运行噪声低等特点被视为前景广阔的绿色发电技术之一，其被广泛应用于电力系统和交通运输等领域。针对SOFC稳态模型的参数优化设计问题，提出了一种基于混沌博弈优化(chaos game optimization, CGO)方法的SOFCs参数提取框架。同时，利用芬兰燃料电池技术公司Elcogen生产的陶瓷阳极支撑型平板式低温单体燃料电池(ASC-400B)工作于两种不同温度(即600 ℃和700 ℃)下的实验数据以及美国蒙大拿州立大学开发的基于物理模型的5 kW级管式SOFC电池堆栈模型在两种不同温度(即850 ℃和950 ℃)下的仿真数据，分别对所提框架、蒲公英优化器(dandelion optimizer, DO)、平衡优化器(equilibrium optimizer, EO)、粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法和白鲨优化器(white shark optimizer, WSO)的参数提取的性能进行了深入的研究和分析。测试结果表明：相比于DO、EO、PSO和WSO，CGO能够准确、稳定且快速地提取上述各种SOFCs的模型未知参数，为SOFCs的系统建模提供了一种高效的方法。