信息交互

本文件提供了塑料外壳式低压智能断路器（以下简称低压断路器）的规范性使用文件、术语和定义、符号、总体原则、分类、使用条件、功能要求、结构与性能、本地信息交互、检测相关技术要求。

2022年10月18日，由中国主导发起的IEC标准《电动汽车充电漫游服务信息交互 第2部分：用例》（IEC 63119-2:2022）正式发布并出版，这是中国在电动汽车充换电领域牵头发布的第7项IEC国际标准。

5月16日19时，山西省535家省调并网电厂和直调用户变电站全部完成山西电力网厂信息交互平台应用联调，标志着国网山西省电力公司调度业务网厂信息交互实现内部专网管理系统和外部互联网交互平台双轨运行。

断路器作为配电物联网体系的关键低压设备，其智能化对台区的数字化建设具有重要意义。报告对低压智能断路器关键技术及其标准化进行交流，包括保护功能、高精度采集、通信功能、拓扑识别、分布式电源并网等功能，同时，研究低压智能断路器与融合终端的信息交互，即插即用机制以及包括分布式光伏、充电桩等典型应用场景，以支撑台区智能融合终端的深化应用，实现台区可观可测可控与便捷运维，支撑新型电力系统建设。

多个园区微网综合能源系统接入同一配电区域形成多微网综合能源系统，当多微网之间存在能量交互时，多微网之间的利益交互关系给多微网综合能源系统的运行和规划带来了挑战。文章提出一种基于P2P交易和储能寿命循环的多微网综合能源系统分布式低碳优化运行策略。首先，综合考虑多微网综合能源系统中储能的寿命问题与各微网信息交互的因素，构建多微网综合能源系统的运行模型。其次，基于交替方向乘子法(alternating direction method of multipliers，ADMM)和纳什判断先后对微网联盟运行成本最小和多微网支付效益最大化这2个子问题进行求解。最后，通过算例对比证明了所提方法在提升个体效益和社会效益上具有一定的经济性。

在电力市场中，获取信息的主要目的是降低决策风险，作为规模最大、运行机理最复杂的人造动力学系统，新型电力系统特有属性凸显电力市场中信息的价值

介绍河南公司超特高压输电线路长度11115公里，可视化覆盖率5400余套，基本已实现重要线路设备、人员、隐患的全过程可视化运维智能化管理。提出目前有效的在线监测技术手段较少，实用化程度需进一步加强，应充分利用“大云物移智链”等信息交互、人工智能、边缘计算等技术手段，提升数据自动采集、自动获取、灵活应用能力，实现设备全方位全天候感知、数据云边处理、状态辅助预判、安全智能管控、运检效益提升，构建输电专业各个环节万物互联、人机交互的良好局面，推进输电专业管理模式向更智慧、更高效、更安全转变，实现输电通道“全采集、畅通道、能分析”，线路全过程无人巡视及线路智慧检修。

特高压交直流的建设与大规模新能源接入使大电网的调控越来越复杂,而数字孪生能够为电网向数字化转型、提高电网调度运行决策的准确性与实时性提供关键技术支撑。文章首先建立复杂大电网数字孪生虚拟模型,提出实现电网物理系统与数字孪生系统的实时信息交互和协同控制方法,并构建电网数字孪生软件平台。然后介绍基于数字孪生的秒级在线分析系统的架构及实施方案,将在线分析系统的响应速度由分钟级提升到秒级。最后对于数字孪生在复杂大电网调度运行的4个方面应用场景进行探讨。

针对综合能源系统（integrated energy system，IES）中各主体间交互关系复杂、利益冲突显著的问题，提出了基于主从博弈的电热氢综合能源系统优化调度模型。首先，在分析氢能“产消一体化”传输特性的基础上，构建计及氢能全过程充分利用的能源生产商（energy producer，EP）模型；其次，分析EP、负荷聚合商（load aggregator，LA）及能源销售商（energy system operator，ESO）之间的价格信息交互关系，考虑负荷聚合商在需求响应机制下的资源整合效用，建立IES中各利益主体的收益模型；最后，引入“主从博弈”思想，建立以ESO为主导者，采用遗传算法和二次规划相结合的方法，对以EP和LA为跟随者的一主多从Stackelberg博弈模型进行求解。以中国北部某地区的园区IES为例，验证了该模型在促进各主体间利益均衡及共同获利方面的有效性。

虚拟电厂通过先进的通信、计量、控制等技术聚合不同的灵活性资源，实现资源综合协调优化控制，是提高电网安全水平、降低用户用能成本、促进新能源消纳的重要措施。而基于云服务的计算框架将虚拟电厂优化调度的求解转移至云端服务器完成，在降低本地计算压力和计算资源投资成本的同时也带来了新的隐私安全问题。为了应对云计算过程中云端服务器与园区之间信息交互存在的隐私泄漏风险，文章研究并提出了面向云服务的虚拟电厂优化调度过程中基线计算环节的信息伪装机制，利用基于线性映射的信息伪装算法将原优化问题的参数及变量信息进行伪装，在有效保证云端模型求解正确性的同时，可靠地保护园区数据隐私。通过对算例优化结果以及信息伪装特性的分析验证了所提模型和方法的有效性。