信息报送

根据《直流电源系统专家工作委员会工作细则》相关要求，秘书处汇总了第二届直流电源系统专家工作委员会（以下简称“专委会”）工作开展情况，将统计信息报送给主任、副主任审核，评选出15位委员为“第二届直流电源系统专家工作委员会优秀委员”和15家单位为“第二届直流电源系统专家工作委员会优秀企业”，名单详见附件。

当前世界政治经济格局深刻变化，我国经济发展“新常态”特征日益显著，公司发展改革面临更加复杂的外部环境，需要针对新形势、新变化及时作出科学决策。信息是各级领导决策的重要依据，做好信息报送工作能有效支撑公司经营决策。大数据理念与技术的出现，能够在碎片化的海量数据中挖掘关键信息，也为信息报送与决策服务提供了新的理念与技术手段。本项目针对领导及时作出科学决策的需求，将数据跨界、关联分析、动态预测等大数据理念与技术方法应用到信息选题与报送、搜资与提炼、平台与管理等主要方面，形成一套重要信息及时识别、收集、快速分析研判的技术支撑体系，提高信息选题、报送的精准性，提高数据向信息的转化效率，提升信息在决策支撑中的价值。项目提出的创新性成果主要包括三个方面：首先，以提高信息选题、报送的精准性为导向，改进信息选题报送工作流程，提高工作效率。一是将时事热点、领导关注焦点、公司改革难点等不同维度的信息进行综合分析，自动识别关键信息选题；二是根据社会热度、领导关注度与相关性等维度设计选题指数、报送指数，对选题是否报送、何时报送提出建议，提高信息采纳率；三是根据信息供给能力与需求变化，合理调整信息报送工作规划与计划。其次，针对领导面对咨讯碎片化、规模体量大、渠道多等特点，提出数据筛选与信息提炼的解决方案。一是构建基于“3E”模型的公司外部指标数据体系，从海量外部数据中筛选过滤关键指标与数据，明确数据获取的渠道与频率；二是将外部信息与公司内部信息进行关联，根据两者的相互影响关系设计信息选题，整理形成信息选题库，并构建信息报送数据库，为领导快速决策提供知识储备；三是通过计算信息中事件的发生时间、影响力，识别对信息有价值的相关事件，提高搜资效率。最后，结合大数据应用需求设计开发算法模型与技术平台。一是构建数据挖掘算法模型，包括分词技术与词频统计分析、关键词相关分析、热度分析等模型，为信息选题、报送工作提供技术支撑；二是建立完善大数据技术平台与相关功能，包括信息管理、知识管理、热词管理等方面。

本成果开发建设了全网一体化的 1+7“南方电网发电燃料管理信息系统”，将总调、7 个中调、中调以上 141 家火电厂、外部能源信息互联互通，具备很高的实用性，满足南方电网调度系统发电燃料基础信息报送、展示、存储和消耗监控、运行优化、预警预控等各项精细化管理工作的需要。同时，通过全面掌握了南方区域火电厂燃料供应的产地、供应商、价格、运输、质量、政府补贴、燃料供应合同兑现率等情况，多角度分析影响南方区域及分省区发电燃料供应数量、价格、质量的各种因素，给出各影响因素的作用权重。研究建立南方区域及分省区年度、月度发电燃料供应数量的预测模型和预测方法，根据预测结果与实际供应数量的对比，误差小于 5%，提升了发电燃料的管理水平和掌控力度。本成果获得国家发明专利 4 项，软件著作权 5项，制定南网技术规范 3 项，发表论文 10 篇。 项目建设之初，就已考虑建设全网一体化“南方电网发电燃料管理信息系统”，所以在 2014年系统建成后，就已完成全网（总调+中调“1+7”）及 141 家火电厂的成果转化及推广应用。已达到全网最广泛范围的推广应用，避免了各中调重复投资建设发电燃料管理系统。成果在全网范围推广应用后，产生了显著的经济效益。近 4 年各统调火电厂每天通过系统上报燃料供应信息，各级调度机构使用系统进行发电燃料的管理，预警与预控，并据此开展发电运行安排，极大的提高了管理水平和效率，仅节约人力资源成本这一项，就为调度机构产生经济效益 744 万元，为火电厂产生经济效益 643 万元。同时，在发电燃料供应紧张时期，通过使用燃料系统准确分析预测出燃料供应不足情况，提前开展了预警与预控，优化调度运行安排，可有效提升全网发电能力，增加电量供应，减少了错峰限电。

突破传统的数据统计方法，着力研究营配调贯通数据质量监控及问题诊断分析方法，以营配贯通基础数据质量和管理成效指标体系为抓手，实现对基础数据质量、管理成效指标、异动数据状态变化及时监控，实现对基础数据问题的实时诊断分析，提升营配调贯通基础数据质量，提升用户资源一致率、业扩交互流程应用率、台区线损应用率、停电信息报送率、标准地址维护率等管理成效指标。

近日，在深圳供电局变电管理二所三级生产指挥中心，演练人员开展大面积停电应急演练和电气误操作典型案例情景模拟推演，检验该所人员应急响应、抢修复电、联合处置和信息报送能力。这是深圳供电局实现应急工作“主动式全程预防”，推进企业安全管理体系提升的一个缩影。