信息新技术

本项目属于信息技术与发电技术的融合应用，经中国电力企业联合会，成果达到国内领先水平。 当前，电力行业对信息新技术与发电技术的融合认识不清晰、探索不系统，电厂大量数据未被深度挖掘、有效的利用，存在较为严重的数据壁垒；燃机数据的集成、分析和管理技术相对落后，燃机机组起停率和故障率较高，影响机组性能与可靠性。针对这些问题，大唐集团同步采用物理模型和数学模型，建立了功能完善、覆盖范围广的燃机机群监测诊断分析平台，并首次实现了设备故障预警和厂级性能优化的有机融合。实现了5家电厂、11台燃气机组200余台设备的集中在线监测诊断，为燃机机群全生命周期提供故障预警与诊断、性能分析与优化，大幅提高燃机机群设备可靠性，优化机组运行经济性，有力地提升了燃机机群的管控能力。

随着计算机科学和地理资源共享的协调发展，南方电网将逐步步入智能化的管理模式，各部门业务应用对电网空间信息的应用需求越来越迫切，然而传统G江S系统难以满足多种业务应用快速集成的需求。广州供电局按照网公司“两个示范、一个率先”的总体工作要求，积极应用“大云物移智”信息新技术，开展了时空大数据平台建设，并在南方电网内成功率先推出！ 本项目综合利用大数据、云计算、移动应用及时空地理信息等新技术，首次提出并实践了先进的电力时空大数据云平台架构，打造出更可靠、更灵活、更实用的基础支撑平台，实现了电网资源地图等内外部数据的服务化，并实现了云服务的弹性调整与调度，提供自适配全终端类型的时空大数据无缝统一服务，建立了电力时空地理信息服务门户，作为平台的资源共享中心、服务支持中心、统一开发中心，提供灵活易用在线制图和配置式应用在线开发功能，以及功能强大的时空数据电力API，为业务应用打造一条“地理信息高速公路”，相比传统方式的开发效率提升近3倍。

自“十一五”大规模脱硫改造以来，我国电力行业环保技术水平进步巨大。但受客观条件制约，长期以来电力环保管理信息化水平较低，部分发电集团建立的污染源自动监控平台缺乏数据有效性审核、准确性支撑力度不足，节能减排工作的精细化和集约化手段滞后，无法满足新形势下排污许可制度对火电行业管理水平提升的要求。客观上迫切需要大型电力集团以自行监测的实施为突破口，将大数据、云计算等新一代信息技术与节能减排深度结合，通过环境保护云管理创新来解决环保大数据“测、查、用”三大核心问题，进而推动能源技术革命在电力行业的成功实践。 本项目揭示了火电环保管理与信息新技术深度融合的机理、模式与方法，攻克了环保数据系统数据准确度难以保障的现实难题，实现了环保设备管理与污染排放大数据存储和智能挖掘，实现了亿瓦级机组群环保、节能、安全问题在线诊断与寻优控制，在电力行业率先实现了覆盖环保全过程、减排全要素的环境保护云管理平台。该项目技术难度大、涉及范围广，成果应用于世界上最大煤电集团，节能减排等社会效益显著。成果在机组规模庞大、环保数据海量、排污许可工作要求严格的大型发电集团应用前景广阔。

自“十一五”大规模脱硫改造以来，我国电力行业环保技术水平进步巨大。但受客观条件制约，长期以来电力环保管理信息化水平较低，部分发电集团建立的污染源自动监控平台缺乏数据有效性审核、准确性支撑力度不足，节能减排工作的精细化和集约化手段滞后，无法满足新形势下排污许可制度对火电行业管理水平提升的要求。客观上迫切需要大型电力集团以自行监测的实施为突破口，将大数据、云计算等新一代信息技术与节能减排深度结合，通过环境保护云管理创新来解决环保大数据“测、查、用”三大核心问题，进而推动能源技术革命在电力行业的成功实践。 本项目揭示了火电环保管理与信息新技术深度融合的机理、模式与方法，攻克了环保数据系统数据准确度难以保障的现实难题，实现了环保设备管理与污染排放大数据存储和智能挖掘，实现了亿瓦级机组群环保、节能、安全问题在线诊断与寻优控制，在电力行业率先实现了覆盖环保全过程、减排全要素的环境保护云管理平台。该项目技术难度大、涉及范围广，成果应用于世界上最大煤电集团，节能减排等社会效益显著。成果在机组规模庞大、环保数据海量、排污许可工作要求严格的大型发电集团应用前景广阔。