信息网络

项目研制了首套集测量、控制、监测、显示一体化，配永磁机构的24 kV智能开关柜并通过型式试验，实现了电量测量和控制信息网络化、控制保护及顺序操作数字化、程序化，开关柜状态自感知和自诊断等功能，填补了该系列产品的空白；提出了中新知识城配电网一次系统智能化实现方法，并探索了一条实用化的20kV配电网一次系统智能化模式，在国内外具备大规模推广价值。

信息技术的发展伴随着新技术的不断涌现和相互融合。随着信息与通信技术（ICT）向6G演进，ICT进一步与大数据和人工智能技术融合，呈现出ICDT（Information，Communication，BigDataTechnology）融合的特征。ICDT融合的6G系统将成为一个端到端的信息处理与服务系统，是通信网络、感知网络和算力网络融合的移动信息网络。大量新技术已成为6G设计的候选技术，并在理论、仿真和原型等不同层面得到了验证。本白皮书通过ICDT融合新趋势、ICDT融合的无线空口技术和ICDT融合的网络这三个方面，对6G潜在技术与方案进行了归纳与总结，并从基本概念，技术原理，关键技术与挑战，三方面对各个潜在技术进行了分析，并给出了相应的技术建议。其中，ICDT融合新趋势涵盖了通算融合技术、语义通信技术和AI大模型技术。通算融合技术基于通信与计算的资源融合共生、功能融合共生、服务融合共生等核心技术能力，实现了无线接入网算力化演进和通算智一体服务升级，推动了资源和要素的高效聚集、流动和共享。语义通信技术关注传输符合的含义和重要性，有望突破通信系统性能受香农理论限制的问题。AI大模型作为当前最受关注的科学方向之一，在通信网络中持续提升智能自治网络能力。ICDT融合的无线空口技术包含了通感一体、空口AI、多址接入、编码调制、超大规模天线（MIMO）和近场技术。这些方向也是对5G增强的关键方向。新型空口技术对于构建强连接、强算力、强智能、强安全的6G网络至关重要。当前，这些技术已经完成了技术方案与原型方案设计，并正在进行测试工作。在ICDT融合的网络架构方面，服务化网络、内生AI、数字孪生网络、多维度组网和用户为中心网络成为研究重点。新型网络架构有助于推动ICDT深度融合的6G网络向通感算智深度融合、空天地一体全域覆盖的新一代移动信息网络迈进。ICDT融合的6G技术研究正逐步从单点技术研究走向体系化构建和业界共识。本文倡议加强信息通信领域的跨界融合技术研究与协同，以需求为牵引，加快基础理论、瓶颈技术问题的联合攻关和协同创新。同时，注重跨界融合技术创新向应用与服务的转化，培育应用层的产业生态，孵化新业务、新应用。最后，进一步加强国际合作，各国携手，共同夯实6G基础，推动其全球化发展。

简要阐述了电力信息化蓬勃发展背景，探讨了人工智能（AI）推动下一代光网络技术创新与能力演进的关键作用，分析了AI与光网络技术的创新融合，并展望了新一代光子信息网络的演进方向，为通信行业的创新发展提供了战略指导。

随着智能电网与互联网技术的快速发展,能源网络与信息网络的深度融合,能源互联网提升能源利用率并推动着能源利用模式变革。智能传感器作为重要的支撑技术,将渗透到能源互联网的各个层面,引领电网科技创新和产业升级。文章介绍了电力智能传感技术的基本原理及其特征,分析了当前技术研究进展、应用需求和产业布局,并阐述了潜在的前沿问题,讨论了在材料器件、信息处理以及集成应用等方面的影响与挑战。基于产业链发展前景,对电力智能传感在未来清洁低碳、安全高效的能源互联网中的应用场景进行了展望。

面对信息网络与经济社会各领域深度融合发展需求，现有网络发展范式在应对人-机-物大规模组网、服务性能确保、高效能网络处理等方面面临诸多困境。本报告创新网络发展范式，提出网络技术体系与支撑环境分离的多模态网络，支持多种网络技术体系在同一基础环境内的共生共存、独立演进与变革发展，降低创新网络技术体系应用和市场部署的门槛，为数字化社会发展提供专业化、高质量的网络能力支撑。

网络流量的异常检测对于保护电力信息系统安全具有重要意义。目前深度学习等人工智能技术在入侵检测中表现出良好的性能,但由于电力流量数据中类别不平衡以及噪声含量高等问题,严重影响入侵检测模型的准确率。针对以上问题,文章提出了一种深度残差收缩网络(deep residual shrinkage networks,DRSN)-双向长短时记忆网络(bi-directional long short-term memory,BiLSTM)混合深度学习模型实现及时有效的多矢量攻击威胁识别与检测。首先采用条件生成对抗网络模型生成少数类数据,构造平衡数据集,然后使用DRSN-BiLSTM模型进行特征提取,DRSN中的残差项可以解决网络退化与过拟合问题,注意力机制降低了噪声对异常流量检测的影响,同时基于BiLSTM进行流量时序特征提取,最后用softmax分类器进行流量分类,实现网络入侵检测。该模型在电力信息系统数据集上进行了测试,结果显示,提出的混合深度学习模型在检测准确性、精确度、召回率和F1分数指标均优于比较算法。

面对信息网络与经济社会各领域深度融合发展需求，现有网络发展范式在应对人-机-物大规模组网、服务性能确保、高效能网络处理等方面面临诸多困境。本报告创新网络发展范式，提出网络技术体系与支撑环境分离的多模态网络，支持多种网络技术体系在同一基础环境内的共生共存、独立演进与变革发展，降低创新网络技术体系应用和市场部署的门槛，为数字化社会发展提供专业化、高质量的网络能力支撑。

与传统电网相比，能源互联网是以物理电网为基础而形成的新型电网。新一代信息网络作为能源互联网建设和运营的基础设施，需建立一套支持任何时间、地点、设备、业务实时接入的信息系统资源管控平台。 该项目按照国家电网公司统一部署，国网辽宁省电力有限公司示范建设和应用的模式，构建了全面科学的技术标准，研制一体化信息系统资源管控平台，打破了以往标准不统一、数据不共章、流程不贯通的瓶颈，强化了信息系统资源管控的集团化和集约化发展。该项目在以下几方面实现了突破。

数字经济是继农业经济、工业经济之后的新经济形态，是以数据资源为重要生产要素，以现代信息网络为主要载体，以信息通信技术融合应用、全要素数字化转型为重要推动力，促进公平与效率更加统一的高级经济形态。党中央、国务院高度重视数字经济发展，习近平总书记多次作出重要指示，强调要大力推进互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合，发展数字经济、共享经济，培育新增长点，形成新动能。党中央、国务院先后出台了网络强国、宽带中国、“互联网+”、智能制造、促进大数据发展、人工智能、软件等一系列重大战略、规划和举措，提出明确要求。贯彻党中央、国务院决策部署，加快发展数字经济，补齐数字科技短板，迫在眉睫，刻不容缓。 2020年是国家电网公司“建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业”战略目标实施的开局之年。为了高效落实国家电网公司能源互联网建设工作部署，国网沧州供电公司将数据增值服务列为年度重点工作，秉持创新驱动和开放、合作、共赢的发展理念，紧抓“数字新基建”新机遇，致力于打造共建共治共享的能源互联网生态圈，创新管理模式、业务平台、服务内容、管理工具，以多业务系统数据融合、数据应用市场的建立以及数据增值服务的多维度拓展为核心，实施数据增值服务。一是创新管理模式，集合“互联网+”营销、运检、发展等专业力量，统筹数据增值服务工作，整合协调数据资源优化配置；二是创新业务平台，实时汇聚电网运行数据和企业经营数据，打造数据分析平台，并结合人工智能的应用实现实时感知、透明掌控、敏捷运营和智能决策；三是创新服务内容，以服务政府科学决策、服务企业智慧运营、服务居民多样用能为主线，明确数据增值产品发展方向和数据需求，充分激发数据资源优势；四是创新管理工具。通过充分调动内外部智慧力量，实施电力数据产品全过程项目化管理，对数据产品的策划、沟通、实施、评审改进、验证确认等环节进行规范化管理。 国网沧州供电公司紧紧围绕“建设具有中国特色国际领先的能源互联网企业”战略目标，沿着“一个引领、四个争当”实施路径，实现经营模式的数字化转型。公司始终秉承人民电业为人民的服务宗旨，以高度的企业社会责任感，加速推进能源互联网建设，将电力数据产品与服务社会紧密联系在一起，积极挖掘电力大数据潜在价值，科学打造多元化数据产品，通过产品营销与应用体系的完善与推广，为企业经济效益增长注入新活力。

结合实施原理图，系统性地分析了关于“一带一路”基于信息网络体系的重大工程预警项目总体方案、项目条件需求、项目预期成果及项目预期效益。报告指出，未来要充分发挥创新工程科技支撑作用，开展战略性、系统性、前瞻性研究，为推动“一带一路”建设做出新的更大的贡献。